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數(shù)倍客服效率提升,精準用戶畫像繪制,AI對話機器人在健康領域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應用

2019-03-23 10:47
動脈網(wǎng)
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智能交互是一個容易長期被忽略的產(chǎn)業(yè),消費者需求場景的多樣化,對高質(zhì)量的客服獲取和精準的服務匹配需求,推動客服產(chǎn)業(yè)向智能化方向發(fā)展。

無論是淘寶、京東還是微信平臺,巨大流量背后是用戶對精準決策的期待,客服如何為用戶提供專業(yè)、迅速、有質(zhì)量的解答,同時維持用戶留存和高活躍度,這對后期交易的達成或者社區(qū)維護至關重要。

如今,許多企業(yè)都隱藏了人工客服的渠道,以全智能的客服代替人工客服。然而,大多數(shù)的智能反饋并沒有知識圖譜的依托,僅停留在簡單地根據(jù)關鍵字對請求進行回復的階段。對于一些需要人工解決的問題,這些產(chǎn)品不能及時判斷是否應轉(zhuǎn)接人工客服,這給消費者帶來了較差的消費體驗。

管理者同樣頭痛不已,互聯(lián)網(wǎng)時代的每一個人都知道數(shù)據(jù)的價值,但如此龐大且缺乏結構化的數(shù)據(jù),往往令管理者望而卻步,他們難以尋找一種合適的方式去對信息進行歸類處理。

智能交互可以解決這一問題,未來“人機協(xié)同”無疑將成為主流生產(chǎn)和服務方式。因此,許多科技企業(yè)投身其中,嘗試提升人機交互效率、使計算機具有認知能力。

在諸多智能交互企業(yè)中,標桿企業(yè)北京來也網(wǎng)絡科技有限公司(以下簡稱來也)正嘗試借助人工智能技術提出的智能對話式運營解決方案,以人機協(xié)同的方式嘗試解決電商中的客服問題。同時,來也也嘗試運用知識圖譜對相關數(shù)據(jù)進行整理,為客戶挖掘其中的潛在價值。

客服企業(yè)如何構建壁壘?智能交互時代,人機協(xié)同又將迎來怎樣的發(fā)展?

人機協(xié)作定制化解決客服問題

來也創(chuàng)辦于2015年,由常春藤盟校歸國博士和麻省理工學院MBA等杰出人士共同發(fā)起,致力于成為人機共生時代具備全球影響力的智能機器人公司。如今的來也擁有深度學習、強化學習、自然語言處理(NLP)、個性化推薦和多輪多模交互等核心技術,并嘗試用最前沿的科技切入商業(yè)領域與大眾領域。

來也聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO汪冠春曾擔任百度智能交互團隊、小度機器人、百度筷搜等項目負責人,這些項目經(jīng)歷讓汪冠春對智能交互技術有了獨特的見解。離開百度后,他開始思考如何將交互技術與線化程度越來越高的服務行業(yè)結合在一起,打造一款人機協(xié)同的機器人平臺。

在研發(fā)過程中,汪冠春發(fā)現(xiàn)純粹的知識圖譜并不能完全解決問答環(huán)節(jié),相比之下,AI與HI(HumanIntelligence)的結合是一種更為貼合實際的方式。

因此,來也運用數(shù)據(jù)庫打造細分領域的對話數(shù)據(jù),建立知識點。當用戶向來也的機器人提問時,來也會根據(jù)知識點將問題進行拆分,對用戶問題進行預處理。

來也CEO汪冠春告訴動脈網(wǎng)記者:“收到問題后,來也的機器人將把用戶問題的可行答案發(fā)送給客戶服務代表,由客戶服務代表來確認回復結果。通過這種方式,過去客戶服務代表需要花費超過一分鐘來思考、編輯回復的內(nèi)容,如今只需十余秒就能進行回復——客戶服務代表過去的填空題變成了如今的選擇題。這帶來的將是整個服務體系的質(zhì)量提升!

談到智能交互產(chǎn)業(yè)需要解決的難題,無非就是拉新、留存、促活和轉(zhuǎn)化,這需要強大的數(shù)據(jù)挖掘和處理能力來完成的,來也在這些方面技術壁壘很強,能夠?qū)⑸虡I(yè)和技術完美結合。

如今,來也開發(fā)的吾來對話機器人平臺覆蓋母嬰、消費零售、通訊等行業(yè),包括中國移動、美團等近百家大型企業(yè)客戶,而在健康領域,來也為惠氏搭建了一流的客服平臺,解決其面臨的微信端客戶管理問題。

母嬰行業(yè)案例:用AI管理千萬級粉絲惠氏媽媽俱樂部

母嬰領域是來也切入的第一個泛健康領域,惠氏項目也是針對B端市場的第一個項目,該案例榮獲2018機器之心“全球三十大AI應用案例”。一年有余,來也已經(jīng)在同惠氏的合作中獲取了豐富的經(jīng)驗與數(shù)據(jù),知識圖譜在不斷的實踐中已經(jīng)更加成熟。

母嬰群體在醫(yī)療健康領域決策周期長,非常慎重,母嬰場景也相對復雜,不同場景又會產(chǎn)生不同的問題。相比于其他行業(yè)更聚焦簡單的判斷類問題,母嬰場景中的對話一般都為復雜的多輪對話,需要客服人員對消費者進行引導,層層獲取相關信息后才能得出結論。

相對于此,來也為惠氏提出了人機協(xié)同的解決方案。即由人工智能率先對母親提出的問題進行語意解析與分類,再將其推送到相應的客服代表處。同時,人工智能會為客服代表根據(jù)知識圖譜羅列出答案組?头頍o須自行輸入,只需點擊其認可的答案,即可快速回復消費者。

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