市場(chǎng)分析

細(xì)看GE、飛利浦與西門子醫(yī)療2016業(yè)績(jī)報(bào)表

每到年初，各大跨國(guó)企業(yè)陸續(xù)公布上一年的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，為管理與投資界人士帶來(lái)可供細(xì)品的大餐。西門子的財(cái)年從2015年10月1日至2016年的9月30日，早在2016年11月就公布了他們的2016年報(bào)；GE于2017年1月底公布了2016年業(yè)績(jī)，飛利浦也于2017年2月公布了其2016年業(yè)績(jī)。那么，作為醫(yī)療界最有影響力的三巨頭GPS，他們的業(yè)績(jī)到底怎么樣？業(yè)績(jī)和業(yè)務(wù)的變化，對(duì)行業(yè)將產(chǎn)生怎樣的影響。【原文閱讀】

人工智能＋醫(yī)療影像將引發(fā)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)變革

2016年中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)�？焖僭鲩L(zhǎng)，全年超過(guò)230億元，到明年則有望達(dá)到381億元，預(yù)計(jì)到2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)超千億。從資本的數(shù)據(jù)上看，同樣可以窺見端倪，據(jù)Venture Scanner統(tǒng)計(jì)，截至去年11月，全球總計(jì)1485家人工智能公司總?cè)谫Y金額高達(dá)89億美元。放眼全球，我們已經(jīng)看到蘋果、亞馬遜、谷歌、微軟、BAT等互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭多年前就已布局人工智能。

如果說(shuō)2016年是人工智能元年，那么2017年將是人工智能產(chǎn)業(yè)化元年。  以人工智能技術(shù)為基礎(chǔ)的商業(yè)形態(tài)將會(huì)形成全新的模式、全新的生態(tài)，人工智能＋將成為新的趨勢(shì)，比如人工智能＋醫(yī)療就充滿了想象空間。【原文閱讀】

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世界上首臺(tái)全身PET掃描儀有望助于藥物研發(fā)

將放射性物質(zhì)注入人體，這聽起來(lái)很瘋狂，但是卻預(yù)示著一種有效技術(shù)，可獲取身體生理機(jī)能的“快照”。這便是核醫(yī)學(xué)成像的魅力，它將核技術(shù)、計(jì)算機(jī)、化學(xué)、物理、生物等多重學(xué)科技術(shù)與醫(yī)學(xué)融合，應(yīng)用于疾病診療、藥物研發(fā)等用途。其中，正電子發(fā)射型計(jì)算機(jī)斷層顯像（PET）是該領(lǐng)域比較先進(jìn)醫(yī)療影像技術(shù)，利用放射性粒子追蹤疾�。ò┌Y、神經(jīng)衰退性疾病等）。

如今，來(lái)自于加州大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)正致力于研發(fā)世界上第一臺(tái)全身PET掃描成像儀，它可以實(shí)現(xiàn)身體的3D成像。他們認(rèn)為，這一更精確、全面、靈敏的顯像技術(shù)，將推動(dòng)我們對(duì)機(jī)體的認(rèn)知，同時(shí)它可以監(jiān)測(cè)藥物、毒素等物質(zhì)在體內(nèi)的實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)反應(yīng)。【原文閱讀】

前沿技術(shù)

解析人工智能如何輔助醫(yī)生診斷疾病

人工智能是用機(jī)器模擬人類大腦神經(jīng)元的工作方式，從而像人類一樣思考和掌握學(xué)習(xí)的智能。和人類相比，人工智能具有快速，大量運(yùn)勢(shì)和不回疲憊等特點(diǎn)，可以在很多領(lǐng)域?yàn)槿祟愄峁�幫助�?/p>

和很多行業(yè)不同，醫(yī)生是一個(gè)十分需要經(jīng)驗(yàn)的行業(yè)，需要掌握無(wú)數(shù)先輩積累下來(lái)的醫(yī)學(xué)知識(shí)并且在臨床工作中不同驗(yàn)證理論并且積累經(jīng)驗(yàn)，基于深度學(xué)習(xí)的AI從某些角度和醫(yī)生一樣，都需要大量的學(xué)習(xí)從而掌握，并且在實(shí)踐中不停完善算法模型。醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能主要有兩個(gè)方向，一個(gè)是基于自然語(yǔ)言處理，根據(jù)病歷和癥狀診斷疾�。灰粋�(gè)基于計(jì)算機(jī)視覺，通過(guò)識(shí)別醫(yī)學(xué)影像診斷疾病。【原文閱讀】

新型芯片檢測(cè)早期HIV只需4小時(shí)45分鐘

早期HIV感染檢測(cè)是阻止艾滋病蔓延的關(guān)鍵點(diǎn)，也是改進(jìn)抗病毒治療有效性的重要方式。

核酸擴(kuò)增測(cè)試（NAAT）已經(jīng)成為了發(fā)現(xiàn)血液樣本中低濃度病毒的黃金標(biāo)準(zhǔn)。但是，這類方法對(duì)技術(shù)有所要求，并且對(duì)于發(fā)展中國(guó)家來(lái)說(shuō)有著高昂的成本。【原文閱讀】