對于中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)發(fā)展，我們國家也出臺了相應的中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的政策予以支持與推進，2019年10月國務院發(fā)布的《關于促進中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展的意見》中，提出了以信息化支撐中醫(yī)藥服務體系建設，實施“互聯(lián)網(wǎng)＋中醫(yī)藥健康服務”行動。
那么，大數(shù)據(jù)與中醫(yī)藥這一新的跨學科領域又是如何相互結合與發(fā)展的呢？

02大數(shù)據(jù)與中醫(yī)藥如何跨學科發(fā)展？

對于大數(shù)據(jù)與中醫(yī)藥的跨學科發(fā)展，筆者將從以下3個方面進行闡述：  1．中醫(yī)大數(shù)據(jù)的研究趨勢及其在診斷治療中的應用2019年，D．C． Mainenti通過文獻回顧和分析，總結歸納了中醫(yī)大數(shù)據(jù)的5大研究方向，包括：中醫(yī)大數(shù)據(jù)框架、物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術、特殊疾病的治療、中藥材和制藥以及其他領域研究。

圖1：中醫(yī)大數(shù)據(jù)5大研究主題分布來源：Big data and traditional Chinese medicine （TCM）： What’s state of the art？

①中醫(yī)大數(shù)據(jù)框架相關研究：“創(chuàng)建數(shù)據(jù)平臺→實施數(shù)據(jù)分析技術→培訓大數(shù)據(jù)專業(yè)人員”的系統(tǒng)框架，利用大數(shù)據(jù)分析可以減少甚至消除傳統(tǒng)中醫(yī)研究方法中樣本抽取的缺陷和不足，結果分析中用相關性取代因果關系；中醫(yī)臨床文本語料庫標注系統(tǒng)；中醫(yī)臨床科研共享系統(tǒng)；使用標準命名法將經(jīng)典中醫(yī)手稿的結果數(shù)字化，然后通過復雜的算法挖掘信息等等。這些模型框架和系統(tǒng)的構建，推動了數(shù)字化在中醫(yī)研究和臨床中的應用。

②物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術相關研究：未來，個人可以通過一些可穿戴設備的傳感器技術進行自行診斷和疾病治療；可以將圖像、音頻、文本和其他感官數(shù)據(jù)直接映射到已構建中醫(yī)診斷系統(tǒng)的計算機中，從而利用深度分析學習將大量數(shù)據(jù)融合并有效呈現(xiàn)，用來管理人類的健康狀態(tài)；基于手機的圖像采集方法，利用手機的閃光燈和后置攝像頭，通過自動白平衡收集舌頭圖像來用作診斷的依據(jù)等等。這些傳感技術的發(fā)展可以輔助臨床診斷等研究。

③特殊疾病的治療相關研究：可以利用大數(shù)據(jù)分析收集到的特殊疾病患者信息和中醫(yī)信息，歸納出這些患者具有的共同中醫(yī)證候元素；也可利用特定疾病分析的數(shù)據(jù)挖掘技術，消除傳統(tǒng)研究的弱點，挖掘證候與癥狀之間的潛在關系；還有研究結果表明，中醫(yī)大數(shù)據(jù)更加量化和客觀，可以用于多種疾病的早期診斷和治療。

④中藥材和制藥領域相關研究：中草藥數(shù)據(jù)集成和管理系統(tǒng)可以方便地收集、集成、分析、通信和可視化信息，有助于提高性能；構建基于行業(yè)大數(shù)據(jù)的中成藥控制策略的持續(xù)改進模型等等。

⑤其他領域研究：有研究者評價了線上線下O2O餐飲，提出了基于中醫(yī)理論的膳食推薦的決策支持系統(tǒng)；也有學者在形而上學的層面，探討大數(shù)據(jù)環(huán)境下的中醫(yī)治療是否應該受到時間和地理位置的影響（例如冬病夏治）等等。

這些基于大數(shù)據(jù)的中醫(yī)研究解決了中醫(yī)傳統(tǒng)主流的研究方法RCT的局限性問題，研究者可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術，使最后的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更具有價值，對于中醫(yī)研究以及臨床診斷治療都具有重要的意義，同時也為中醫(yī)藥和中醫(yī)藥企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展提供了契機。 2．中醫(yī)藥企業(yè)中的數(shù)字化應用大數(shù)據(jù)在中醫(yī)研究和臨床診斷治療中發(fā)揮著越來越重要的作用，一些中醫(yī)藥企業(yè)也開始嘗試進行數(shù)字化轉型。2020年7月國家發(fā)改委、網(wǎng)信辦等部門聯(lián)合發(fā)布的《關于支持新業(yè)態(tài)新模式健康發(fā)展激活消費市場帶動擴大就業(yè)的意見》中提到，加快推進產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉型，發(fā)展線上線下融合的業(yè)務發(fā)展模式，提升企業(yè)發(fā)展活力，建立政府－金融機構－平臺－中小微企業(yè)聯(lián)動機制。

傳統(tǒng)的上游產(chǎn)業(yè)（藥用的動植物、中藥材等）面臨著質(zhì)量參差不齊，價格波動等問題。由于中藥種植有散戶、地方農(nóng)戶，也有藥廠或者其他供應商企業(yè)，沒有統(tǒng)一的種植規(guī)范，中藥材的質(zhì)量很難把控，在藥材流通的過程中，交易成本隨之變高，運輸過程中也同樣會影響藥品質(zhì)量。與此同時，中游產(chǎn)業(yè)（中藥飲片、中成藥、配方顆粒等）的質(zhì)量受到上游原料質(zhì)量和價格的影響，也面臨著相同的問題。原有的下游終端主要銷售渠道為醫(yī)院等醫(yī)療機構和實體藥店。

現(xiàn)在，利用大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等技術和工具，在上游和中游，可實現(xiàn)中醫(yī)藥材規(guī)范性種植、標準化生產(chǎn)過程，中藥材在整個流通過程中可被監(jiān)管和溯源，物流整合可以降低流通成本。在終端銷售，可以利用線上和線下兩種銷售渠道，提升整體銷量。同時隨著互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院的快速發(fā)展，當前已經(jīng)可以實現(xiàn)線上預約掛號，線上問診、診療，開電子處方、機器人進行中藥抓取、中藥代煎、配送上門等整一個診療開方配藥取藥服務流程。取代了原本的線下看病環(huán)節(jié)，可以大大縮短患者看病的時間，也可以保證中藥材質(zhì)量的穩(wěn)定。 3．中醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉型問題點以北京同仁堂為例，同仁堂主要在營銷（建立私域流量，降低成本）、工業(yè)（數(shù)字化工業(yè)系統(tǒng)，提升生產(chǎn)效率）、醫(yī)療服務（利用互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療平臺，提供增值醫(yī)療服務）、零售（利用線上、線下渠道，提升銷量）等方面進行了數(shù)字化轉型。

《中醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉型的“�！迸c“機”——同仁堂數(shù)字化轉型研究報告》中提到了以下4個問題點：

數(shù)字化轉型成果轉化及真正實現(xiàn)增長期間的不確定性；

線上線下（零售）數(shù)據(jù)閉環(huán)難度大，數(shù)據(jù)獲取難度大；

孵化出類似云南白藥的明星產(chǎn)品仍有難度；

線上智慧零售是否可發(fā)展成可復制的商業(yè)模式仍有待商榷和驗證；

其他潛在的問題，比如說數(shù)字化平臺或者技術的規(guī)范標準，數(shù)字化醫(yī)療器械的行業(yè)標準，還尚未有統(tǒng)一的規(guī)范，一些理想的數(shù)字化應用場景在技術上仍有待突破等等。     總之，大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)＋的技術創(chuàng)新和政策推進，將促進我國中醫(yī)藥和中醫(yī)藥企業(yè)進一步的創(chuàng)新與發(fā)展。
參考資料：1． McKinsey《Big data： The next frontier for innovation， competition， and productivity》2． Mainenti， David C． ＂Big data and traditional Chinese medicine （TCM）： What’s state of the art？．＂ 2019 IEEE International Conference on Big Data （Big Data）． IEEE， 2019．4．頭豹研究院《2019年中國中醫(yī)藥行業(yè)白皮書》5．億歐智庫《中醫(yī)藥企業(yè)數(shù)字化轉型的“危”與“機”——同仁堂數(shù)字化轉型研究報告》  —END—    作者 ｜ 火石創(chuàng)造 周晴昕、胡泊洋