近日，國際權(quán)威的文本檢索會議公布了精準醫(yī)學賽道評測結(jié)果 （TREC PM 2020），達摩院的精準醫(yī)學搜索引擎在全部兩項評分中都位居第一，將精準醫(yī)學的檢索水平提升近10％，為臨床醫(yī)生治療癌癥提供最匹配的醫(yī)學文獻。

文本檢索會議TREC由美國國家標準和技術(shù)局（NIST）等聯(lián)合主辦，已有20余年的歷史，從2017年開始舉辦精準醫(yī)學賽道評測，已成為生物醫(yī)藥領(lǐng)域檢索任務(wù)的國際權(quán)威評測。TREC PM 2020吸引了梅奧診所、滑鐵盧大學、康奈爾大學、蘇黎世聯(lián)邦理工學院、清華大學、復(fù)旦大學等16支世界知名團隊參加。

根據(jù)組委會提供的癌癥患者信息，參賽隊伍需要從3000萬篇生物醫(yī)學文獻中找到包含相應(yīng)臨床證據(jù)的文章。按照NDCG＠30和NDCG＠5兩項搜索評價指標，組委會對搜索結(jié)果進行評分。達摩院醫(yī)療AI團隊開發(fā)的精準醫(yī)學搜索引擎在兩項中都位居第一，較第二名滑鐵盧大學團隊高出近10％，顯著提升了精準醫(yī)學的檢索水平。

達摩院在TREC PM 2020排名第一

癌癥治療正在進入精準醫(yī)學時代。一方面，癌癥患者體質(zhì)差異較大，分型而治、因人施策效果更佳；另一方面，近年來癌癥治療新方法飛速發(fā)展，層出不窮。如何為特定患者找到精準的新療法，成為臨床醫(yī)生的重要任務(wù)，這就需要用到專業(yè)的搜索引擎。傳統(tǒng)搜索引擎難以理解復(fù)雜多變的醫(yī)學名詞，也無法對搜索結(jié)果按照醫(yī)學質(zhì)量進行排序，對醫(yī)生幫助有限。

而達摩院的精準醫(yī)學搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架構(gòu)和基于BioBERT的主動學習模型，將醫(yī)學知識與信息檢索、人工智能前沿技術(shù)融入其中，能夠按照臨床證據(jù)質(zhì)量水平的高低進行搜索結(jié)果排序，為醫(yī)生提供最匹配的醫(yī)學文獻。

達摩院精準醫(yī)學搜索引擎基本原理

“我們希望更多的同行參與到這個重要而困難的任務(wù)中，讓癌癥患者得到更好的治療�！边_摩院研究人員靳琪奧表示，在進一步研究完善后，達摩院精準醫(yī)學搜索引擎將從實驗室走向醫(yī)院，幫助醫(yī)生臨床決策。

據(jù)了解，達摩院是國內(nèi)最早投入醫(yī)療AI的團隊之一，在心血管疾病、肝臟疾病、骨科、呼吸科、生物信息學、疫苗和新藥研發(fā)等領(lǐng)域全面布局，已在基礎(chǔ)科研和臨床上實現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用。

來源：快科技