聚焦數(shù)字醫(yī)療創(chuàng)新

人工智能和機器人

人們期望人工智能通過更快、更準確地執(zhí)行目前由人類執(zhí)行的臨床和商業(yè)任務(wù)，以及使用更少的資源，來改變醫(yī)療保健行業(yè)。

人工智能可以為診斷病人和及早發(fā)現(xiàn)疾病暴發(fā)等任務(wù)提供決策支持和醫(yī)生協(xié)助；加快新藥物和新設(shè)備的開發(fā)；精簡行政長官的中、后職能，如醫(yī)生轉(zhuǎn)診、患者路徑編碼以及索賠審批。

人工智能輔助工作流管理的一個例子是DeloitteASSIST，這是一種患者溝通解決方案，結(jié)合了語音識別、自然語言處理和人工智能等功能，使患者無需按下按鈕就可以請求幫助。

通過簡單地說出請求，護士就能了解他們的需求，通過人工智能將請求分為優(yōu)先級，并將其智能路由到合適的資源（護理員、患者支持助理、志愿者），以滿足患者的需求。

重要的是，醫(yī)療保健利益相關(guān)方要認識到，人工智能技術(shù)的設(shè)計目的是支持和增加工作人員，從而使經(jīng)過高度培訓的資源能夠集中于更有價值的、面向患者的活動，而不是取代他們。例如，機器人技術(shù)可以改善藥物的配制，對醫(yī)療設(shè)備進行消毒，將人力資源重新配置到更有價值的領(lǐng)域。

無人駕駛汽車可以帶病人去看醫(yī)生，改善護理的連續(xù)性。無人機可以撿起老人掉在地上的藥物。機器人在藥房和外科手術(shù)中的應(yīng)用目前正在使用，盡管該技術(shù)的全部潛力尚未發(fā)揮出來。

在外科手術(shù)等一些應(yīng)用領(lǐng)域，這些技術(shù)的成本仍然是一個挑戰(zhàn)，目前還不清楚利用機器人技術(shù)是否能提高效率和效果，以證明增加的成本是合理的。

人工智能和機器人應(yīng)用在醫(yī)療保健利益相關(guān)者和患者中仍處于早期采用階段。接受度的增加可能取決于創(chuàng)新者降低成本和提高自然語言處理、大數(shù)據(jù)和認知技術(shù)等技術(shù)準確性的能力，以及醫(yī)療保健專業(yè)人員和患者對新工具的接受和信任。

AliveCor是iPhone的KardiaMobile心電圖監(jiān)測儀和Apple Watch的KardiaBand心電圖記錄儀的制造商，該公司正在從其設(shè)備上收集數(shù)據(jù)，有朝一日這些數(shù)據(jù)可能會被輸入一個機器學習系統(tǒng)，幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)疾病。

在一項潛在的應(yīng)用中，“無血檢測”將觀察心電圖的細微變化，這是潛在的鉀血水平升高的特征，而人工智能在識別這一特征方面具有獨特的技能。利用手機或智能手表的便利性來實時測量這一指標，可能會改變臨床醫(yī)生在患者心臟病發(fā)作后的治療方式。

數(shù)字現(xiàn)實

數(shù)字現(xiàn)實（DR）是增強現(xiàn)實（AR）、虛擬現(xiàn)實（VR）、混合現(xiàn)實（MR）、360度和沉浸式技術(shù)的總稱。隨著許多新的數(shù)字功能的出現(xiàn)，這些技術(shù)首次以游戲和娛樂的形式進入消費者世界。

現(xiàn)在，對這些技術(shù)的使用正達到一個臨界點，企業(yè)和組織采用的速度開始超過娛樂使用。在技術(shù)、成本和內(nèi)容方面的障礙開始減少，早期采用者已經(jīng)在努力創(chuàng)建解決方案，以幫助改變醫(yī)療保健。

德勤和邁凱輪（McLaren）正攜手打造數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案，將專業(yè)的硬件和軟件與復(fù)雜的算法結(jié)合起來，以提高各職能部門和組織的績效。醫(yī)療保健應(yīng)用程序可以包括創(chuàng)建醫(yī)院流程的數(shù)字副本，然后應(yīng)用高級分析并運行數(shù)百萬個潛在場景，以確定根源并在應(yīng)用之前測試不同的干預(yù)措施。

在生命科學和醫(yī)療保健領(lǐng)域，虛擬病人模擬市場預(yù)計將以每年近20％的速度增長，到2025年將成為一個價值15億美元的產(chǎn)業(yè)。

在供應(yīng)商中，AR和VR的使用目前集中在幾個分散的領(lǐng)域。對患者來說，這些技術(shù)可以加快他們對病情或治療計劃的理解。當技術(shù)被用于想象和放松練習時，它們甚至可以作為治療方法。在阿片類藥物成癮治療、幻肢治療、恐怖癥治療、癌癥治療規(guī)劃、圍手術(shù)期規(guī)劃、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙和一般疼痛管理等方面的應(yīng)用已經(jīng)確立。

DR工具可以通過參與某些情況來幫助保持精神敏銳度，一些基于VR的療法正開始出現(xiàn)，以幫助阿爾茨海默氏癥患者提高記憶力。

在臨床環(huán)境中，AR和VR可以幫助醫(yī)生和護理團隊進行護理工作。例如，外科醫(yī)生可以使用一個抬頭顯示器，在手術(shù)過程中為患者的身體提供一個數(shù)據(jù)覆蓋，或者在術(shù)前計劃中可視化整個過程。

與醫(yī)學成像相結(jié)合，增強現(xiàn)實技術(shù)正開始為臨床醫(yī)生提供將醫(yī)學圖像（如CT掃描）直接投射到患者身上并與患者的身體保持一致的能力，甚至在患者移動時，增強現(xiàn)實技術(shù)也在為臨床醫(yī)生提供將更清晰的視線投射到內(nèi)部解剖結(jié)構(gòu)的能力。

在教育背景下，本科、研究生、繼續(xù)醫(yī)學教育項目和機構(gòu)的課程越來越多結(jié)合AR和VR支持。下面以醫(yī)師VR培訓為例。

醫(yī)師VR培訓

虛擬現(xiàn)實技術(shù)對外科醫(yī)生和急診醫(yī)生的身臨其境的體驗和現(xiàn)實場景，正在改變醫(yī)學培訓的過程。VR培訓的最新發(fā)展包括：

Surgical Theater是一家VR專業(yè)公司，為復(fù)雜的手術(shù)提供術(shù)前排練平臺。

強生研究院最近推出了一項VR培訓計劃，幫助骨科醫(yī)生和護士做好全膝關(guān)節(jié)置換術(shù)和髖關(guān)節(jié)骨折治療程序的準備，并計劃進一步擴展到其他手術(shù)。

Oculus VR正在進行一項試驗，以測試在高危兒童創(chuàng)傷情況下急診部門（ED）工作人員的VR模擬。

總部位于倫敦的Fundamental VR開發(fā)了一種“Fundamental Surgery”虛擬現(xiàn)實應(yīng)用程序，可以模擬手術(shù)環(huán)境以及身體的物理感覺。

實體實驗室（Embodied Labs）制作了一個名為“We Are Alfred”的VR程序，在這個程序中， Alfred是一個74歲的黃斑變性人。該裝置將護士或醫(yī)生放置在極端病患的個體位置，以使他們能夠?qū)�患者狀況進行理解。

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)

IoMT影響醫(yī)療保健的七個主要方面（圖片來源：Deloitte）

醫(yī)療物聯(lián)網(wǎng)（IoMT）是一個連接醫(yī)療設(shè)備、軟件應(yīng)用程序、衛(wèi)生系統(tǒng)和服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施。IoMT將人員（患者、護理人員和臨床醫(yī)生）、數(shù)據(jù)（患者或績效數(shù)據(jù)）、流程（護理交付和患者支持）和啟動程序（傳感器、連接的醫(yī)療設(shè)備和移動應(yīng)用程序）結(jié)合在一起，更有效地改善患者結(jié)果。

能夠生成、收集、分析或傳輸健康數(shù)據(jù)或圖像并連接到提供商網(wǎng)絡(luò)、將數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆拼鎯�庫或�?nèi)部服務(wù)器的醫(yī)療設(shè)備數(shù)量的增加，推動了IoMT的崛起。重要的是，IoMT可生成智能和可測量的信息，以幫助更有效地提高診斷和治療的速度以及準確性。

隨著新技術(shù)的發(fā)展，新的商業(yè)模式也會隨之出現(xiàn)，預(yù)計這些新的商業(yè)模式將對醫(yī)療保健的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響，因為它們模糊了界限，推動了跨部門和跨行業(yè)的融合。

由此產(chǎn)生的由公私部門提供者、支付者和市場破壞者組成的“超級集群”可以使用智能衛(wèi)生社區(qū)的方法，通過更有效的交付模型共同推動創(chuàng)新、增加可獲得性和可負擔性、提高質(zhì)量和降低成本。