“未來，沒有任何一家企業(yè)敢宣稱與人工智能沒有任何關系�！卑俣葎�(chuàng)始人李彥宏在2018年的世界人工智能大會上這樣說道。如他所言，人工智能已經(jīng)逐漸滲透到各行各業(yè)，從自動駕駛的汽車到走進千家萬戶的遠程醫(yī)療，人工智能發(fā)展的步伐預示著現(xiàn)代化前進的方向。

據(jù)ABI Research報告預測，到2021年，人工智能應用將會為全球醫(yī)療行業(yè)節(jié)省約520億美元。這份報告指出，雖然現(xiàn)目前人工智能應用還未進行大規(guī)模商業(yè)化生產(chǎn)，但是許多行業(yè)已經(jīng)把人工智能納入未來發(fā)展的藍圖當中。

如今，人工智能在醫(yī)療領域的應用不勝枚舉，AI在未來將會給醫(yī)療行業(yè)帶來哪些改善？動脈網(wǎng)編譯相關外媒資料，盤點AI在2019年可能改善醫(yī)療的三種方式。

遠程醫(yī)療能夠解決偏遠山區(qū)醫(yī)療水平落后的問題，它在農(nóng)村患者與城市發(fā)達的醫(yī)療服務中心之間建立起了橋梁，這在縮短了患者就醫(yī)的時間成本的同時，也降低了醫(yī)院的高入院率。

盡管遠程醫(yī)療處于起步階段，但Market Research Future研究報告預示，該行業(yè)從2017年到2023年以16．5％的年增長率增長。隨著這種增長，未來無論是在家里還是在診所，醫(yī)生等護理人員都可以通過啟動AI工具來遠程照顧他們的病患。

AI可以對患者進行分類并提出相應的護理建議，幫助護理人員做出更準確的診斷。美國新澤西州的Virtua Memorial醫(yī)院就已經(jīng)采取AI遠程護理系統(tǒng)來照顧患有呼吸抑制風險的患者，該系統(tǒng)能夠提醒護理人員采取特定的過濾器來照顧病人。此外，這種AI系統(tǒng)還能有效識別所有患有呼吸抑制風險的病人，將誤診率降低90％。

醫(yī)療護理人員如果能夠接受并信任AI提供的這些虛擬信息，這將有助于他們判斷患者疾病的輕重程度，并確定治療的先后順序。

在金標準數(shù)據(jù)集（gold－standard datasets）上，訓練得高度敏感的特定算法能夠幫助臨床醫(yī)生篩查出病理。

在最近的歐洲呼吸學國際大會上，有一份報告指出，人工智能已經(jīng)能夠幫助醫(yī)生準確地解釋出呼吸道癥狀，并給出正確診斷的治療意見。同樣，比利時的兩家大型醫(yī)院已經(jīng)在使用人工智能的軟件來完善診斷，一位醫(yī)生說：“人工智能提高了我們的工作效率，降低了誤診率。”

人工智能學習過大量的醫(yī)學知識，它可以到達每位醫(yī)生身邊，但它并非替代醫(yī)生，而是給醫(yī)生提出更完善的“第二意見”。

患者和醫(yī)護人員從AI中得益最明顯的一點在于，AI能夠整理來自多個信息源的數(shù)據(jù)并提供預測性的分析，給出個性化的診斷意見和疾病風險報告。

AI可以將患者的基因檢測數(shù)據(jù)和電子健康數(shù)據(jù)結合起來，為護理團隊提供及時的建議和警告。2017年，F(xiàn)DA批準23andMe推出首個直接面向消費者的測試，為測試者提供乳糜瀉的遺傳風險信息。AI能夠?qū)⑦@種遺傳信息與患者慢性腹脹或嘔吐的健康記錄相結合，以幫助醫(yī)生判斷患者患有腹腔疾病的概率。

隨著科技的進步，AI技術會愈發(fā)成熟。未來，AI在醫(yī)療領域?qū)�會占�?jù)舉足輕重的地位，但這些AI技術應用在臨床醫(yī)療當中，并不能替代醫(yī)生獨立完成所有的護理流程，而是需要醫(yī)生等護理人員的認可和使用。醫(yī)生通過使用這些輔助工具，提高了工作效率，方能為更多的患者帶來高質(zhì)量的醫(yī)療服務。