AI提升RPA產品能力

雖然天行智能在18年下半年才正式成立，但張堯認為這個時間點并不遲，他對于AI和RPA的結合也有著清晰的產品規(guī)劃藍圖。

張堯認為，RPA＋AI有兩個層面的含義：一是在應用場景層面的結合，二是AI對RPA產品本身的賦能。

目前，國內多數(shù)RPA廠商的AI和RPA融合還停留在應用場景層面，即在某個流程中同時使用RPA和AI技術。比如常見的將不規(guī)則的數(shù)據(jù)轉換為結構化的數(shù)據(jù)，先是借助OCR技術識別PDF的文字內容，再通過NLP的語義理解提取其中的關鍵信息，最后轉交給機器人做流程自動化。

在這方面，天行RPA解決方案也擁有完善的AI能力集成接口，可迅速集成第三方AI解決方案，實現(xiàn)AI＋RPA整體能力交付。

但是從國外大廠的產品迭代軌跡來看，第二個層面的RPA＋AI前景更加廣闊。

去年3月，最早提出流程挖掘的以色列初創(chuàng)公司Kryon獲得了4000萬美元的融資，它們開發(fā)的平臺可以創(chuàng)建具有深度學習能力的機器人，可以“看懂”界面，識別和建議哪些業(yè)務流程可以實現(xiàn)自動化，然后構建自動化流程并執(zhí)行。

同樣是去年，RPA大廠UiPath收購了荷蘭的流程挖掘供應商ProcessGold，將流程挖掘與RPA功能整合在一起。

張堯表示，產品成熟度比較高的公司都在往AI賦予RPA能力的方向走。

他進一步解釋道，“AI賦能RPA就是讓RPA平臺產品本身具有認知、理解能力。比如天行已經(jīng)開發(fā)出的文檔解析功能，當你把一個流程文檔輸入給RPA，它可以根據(jù)這個流程文檔自動編輯流程，極大地降低了流程開發(fā)的門檻，這是RPA產品走向未來的一個重要變革方向。

RPA現(xiàn)存的一個痛點就是部署成本和實施周期較高，如果可以借助AI技術自動化整個實施過程，能大幅度提高RPA產品的成熟度，讓更多懂業(yè)務的人員去開發(fā)流程，達到減少溝通成本、實施周期的效果。

天行智能上半年也一直在推進相關產品的研發(fā)。

最后：

當前，國內從事RPA研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司越來越多，談及如何建立產品的優(yōu)勢，張堯提到了兩點：技術和業(yè)務壁壘。

另外，除了繼續(xù)提升RPA產品的AI能力，天行智能還計劃打造一個開發(fā)者生態(tài)，包括建立開發(fā)者社群、開放第三方應用市場等等，集聚更多的開發(fā)者，完善產品的矩陣。

在產品的商業(yè)化方面，張堯強調還是以推廣渠道為主，逐漸吃透各個行業(yè)，和生態(tài)合作伙伴建立良好關系。

可以看到的是，隨著企業(yè)服務市場蒸蒸日上的發(fā)展，以及資本的助力，國內RPA廠商的好日子就在眼前，就看誰能抓住機會沖到最前面，成為國內的“UiPath”。