美國(guó)軍方的人工智能應(yīng)用

與此同時(shí)，美國(guó)國(guó)防部的資金繼續(xù)增長(zhǎng)，越來越多的資金集中在人工智能上。早在2018年5月，國(guó)防部長(zhǎng)吉姆?馬蒂斯就給美國(guó)總統(tǒng)特朗普發(fā)了一份備忘錄，要求制定一項(xiàng)國(guó)家人工智能戰(zhàn)略。2018年6月，五角大樓成立了聯(lián)合人工智能中心（JAIC），據(jù)《紐約時(shí)報(bào)》報(bào)道，該中心將在5年內(nèi)總共花費(fèi)17億美元。

行業(yè)媒體DCD研究了聯(lián)合人工智能中心（JAIC）和100億美元的聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施（JEDI）云計(jì)算超級(jí)合同，以了解美國(guó)國(guó)防部的云計(jì)算和人工智能方法。聯(lián)合人工智能中心（JAIC）和聯(lián)合企業(yè)防御基礎(chǔ)設(shè)施（JEDI）都尋求與大型公司建立深厚的合作伙伴關(guān)系，亞馬遜和微軟公司的高層人士對(duì)此表示歡迎，但受到公司員工的質(zhì)疑。曾秘密研究Project Maven（旨在提高軍用無人機(jī)圖像識(shí)別能力）的谷歌公司面臨如此激烈的內(nèi)部人員的強(qiáng)烈反對(duì)，最終終止了這個(gè)軍事合同。

美國(guó)國(guó)防部龐大的組織結(jié)構(gòu)圖中的其他地方是美國(guó)國(guó)防信息系統(tǒng)局，它也為人工智能項(xiàng)目提供資金，一旦項(xiàng)目完全建立，就著眼于與聯(lián)合人工智能中心（JAIC）合作。美國(guó)國(guó)防部首席信息官Dana Deasy在去年11月的《國(guó)防信息系統(tǒng)局行業(yè)預(yù)測(cè)》報(bào)告中寫道�！叭斯ぶ悄苁菄�(guó)防部所有職能部門的力量倍增器和變革推動(dòng)者，我們將巧妙地加以利用�！�

美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）在2018年申請(qǐng)了31．7億美元的預(yù)算，在2019年申請(qǐng)了34．4億美元。為了強(qiáng)調(diào)人工智能研究對(duì)該機(jī)構(gòu)的重要性，美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）在去年9月公布了新的和現(xiàn)有人工智能項(xiàng)目20億美元，并稱該活動(dòng)為“AI Next”。

“AI Next”專注于美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）認(rèn)為的“人工智能的第三波浪潮”，第一波浪潮是基于規(guī)則的系統(tǒng)，能夠開展狹義定義的任務(wù)。第二波浪潮是機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，可以從大量數(shù)據(jù)中創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別器。人工智能的第三波浪潮將試圖探索新的理論和應(yīng)用，使機(jī)器能夠適應(yīng)不斷變化的情況，盡管其數(shù)據(jù)有限。

該機(jī)構(gòu)的主管Steven Walker博士在美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的D60研討會(huì)上與該計(jì)劃進(jìn)行了闡述。他說，“接下來，我們將對(duì)人工智能進(jìn)行多項(xiàng)研究投資，旨在將計(jì)算機(jī)從專業(yè)工具轉(zhuǎn)變?yōu)楹献骰锇榻鉀Q問題。如今，機(jī)器缺乏場(chǎng)景推理能力，它們的培訓(xùn)必須涵蓋所有可能性，這不僅成本高昂，而且最終是不可能的。我們希望探索機(jī)器如何獲得類似人類的通信和推理能力，以及識(shí)別新情況和環(huán)境并適應(yīng)新環(huán)境的能力�！�

美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）表示，正在推行20多個(gè)正在探索推動(dòng)人工智能技術(shù)發(fā)展的方案，超過60個(gè)活躍項(xiàng)目正在以某種方式應(yīng)用人工智能，其中包括雄心勃勃的電子復(fù)興計(jì)劃，該計(jì)劃旨在更具建設(shè)性地將國(guó)防企業(yè)的技術(shù)需求和能力與電子行業(yè)的商業(yè)和制造業(yè)現(xiàn)實(shí)聯(lián)系起來。

此外，還有美國(guó)國(guó)防高級(jí)研究計(jì)劃局（DARPA）的人工智能探索（AIE）計(jì)劃，該計(jì)劃于2018年7月啟動(dòng)，旨在為高風(fēng)險(xiǎn)、快速周轉(zhuǎn)的第三波浪潮中實(shí)施的人工智能項(xiàng)目提供資金。

今年1月發(fā)布的人工智能探索（AIE）項(xiàng)目的一份推定通知正在征求建立第三波人工智能方法的概念驗(yàn)證原型的建議，這些方法可以改善和擴(kuò)展下一代神經(jīng)技術(shù)的應(yīng)用空間。

中央情報(bào)機(jī)構(gòu)

在軍事工業(yè)項(xiàng)目的保護(hù)傘之外，人工智能研究對(duì)監(jiān)控非常感興趣。

美國(guó)國(guó)家安全局研究主任Deborah Frincke博士于去年11月在華盛頓舉行的人工智能會(huì)議的 “人工智能加速：塑造政府未來” 報(bào)告中指出，人工智能正在成為人類分析專家不可或缺的一部分。人工智能系統(tǒng)越來越多地用于篩選監(jiān)視程序所吸收的大量數(shù)據(jù)，以便找到可行的趨勢(shì)。

不出所料，美國(guó)國(guó)家安全局的許多人工智能工作都被歸類為保密，但有些信息可以通過研究美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)定義的更廣泛的人工智能戰(zhàn)略獲得，該部門是美國(guó)16個(gè)情報(bào)機(jī)構(gòu)成員的領(lǐng)導(dǎo)者。

在美國(guó)國(guó)家安全局局長(zhǎng)Dan Coats的領(lǐng)導(dǎo)下，美國(guó)國(guó)家情報(bào)總監(jiān)（DNI）最近宣布了機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）計(jì)劃。 “使用機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）戰(zhàn)略提供了結(jié)合機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）技術(shù)的框架，以加速情報(bào)中心能力開發(fā)。”他在一份戰(zhàn)略文件中寫道。

Coats補(bǔ)充說，“智能社區(qū)將通過采用最好的商業(yè)人工智能應(yīng)用程序并將其與情報(bào)中心獨(dú)特的算法和數(shù)據(jù)集合相結(jié)合，以增強(qiáng)分析師的推理能力，從而獲得優(yōu)勢(shì)�！�

在其目標(biāo)中，計(jì)劃迅速過渡到最佳商業(yè)和開源人工智能能力以及開發(fā)新的人工智能解決方案，并確定人工智能的對(duì)抗性用途。

美國(guó)中央情報(bào)局還有更多的人工智能資金，除了其他項(xiàng)目外，中情局在科技風(fēng)險(xiǎn)投資公司Q－TEL運(yùn)營(yíng)。其大部分投資組合（228個(gè)是公開的）涉及人工智能和計(jì)算公司，包括Algorithmia、Mythic和D－Wave。

另一個(gè)融資對(duì)象是Palantir公司，該公司將自己作為硅谷公司推銷給情報(bào)部門。《華爾街日?qǐng)?bào)》日前報(bào)道說，2018年，Palantir公司從美國(guó)政府和企業(yè)合同中獲得約8．8億美元的收入，但仍然沒有盈利，這為其運(yùn)營(yíng)成本提供了一些線索。

而且，美國(guó)的大部分人工智能資金都是由美國(guó)公司提供的。機(jī)器增強(qiáng)智能（AIM）倡議文件指出，“美國(guó)政府（USG）對(duì)人工智能的投資與私營(yíng)部門的投資相形見絀�！痹擃I(lǐng)域的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者包括人們熟知的企業(yè)——亞馬遜、微軟、谷歌／Alphabet、IBM、英特爾和英偉達(dá)。也有很多初創(chuàng)企業(yè)，每年都有數(shù)以十億計(jì)的資金提供給小型人工智能公司。

然而，資金和重點(diǎn)主要用于短期人工智能解決方案。例如，谷歌的大部分資金不是用于moonshots、DeepMind或Google Brain，而是用于增加現(xiàn)有產(chǎn)品的收益，并有明確的收入來源。

1995年，美國(guó)國(guó)家研究委員會(huì)（NRC）的計(jì)算機(jī)科學(xué)和電信委員會(huì)（CSTB）編寫了一份名為“發(fā)展支持國(guó)家信息基礎(chǔ)設(shè)施的高性能計(jì)算和通信計(jì)劃”的調(diào)查報(bào)告，這項(xiàng)研究于2002年和2003年進(jìn)行了更新。

“它消除了商業(yè)上成功的IT行業(yè)自給自足的假設(shè)，強(qiáng)調(diào)了多少行業(yè)建立在政府資助的大學(xué)研究基礎(chǔ)之上，有時(shí)通過長(zhǎng)達(dá)數(shù)年甚至數(shù)十年的潛伏期。它還有力地說明了研究的復(fù)雜性。該領(lǐng)域以及計(jì)算和通信研究的各個(gè)子領(lǐng)域之間的相互依賴性�！泵绹�(guó)國(guó)家研究委員會(huì)說。

建立人工智能的未來需要對(duì)硬件和軟件進(jìn)行基礎(chǔ)研究，愿意為CALO項(xiàng)目提供多年資助，但其獲得回報(bào)的機(jī)會(huì)很小。

而在這里，美國(guó)的政府戰(zhàn)略至關(guān)重要，并為長(zhǎng)期的國(guó)家利益項(xiàng)目提供的資金。這是一個(gè)自上而下的國(guó)家計(jì)劃至關(guān)重要的地方，將不同的人工智能計(jì)劃整合到美國(guó)政府的機(jī)構(gòu)中，并為學(xué)術(shù)界和行業(yè)提供資金，用于需要數(shù)十年才能獲得回報(bào)的高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目（如果有的話）。

“美國(guó)政府的人工智能倡議包括所有正確的要素。關(guān)鍵的考驗(yàn)將是看看他們是否以強(qiáng)有力的方式貫徹執(zhí)行�！痹鴵�(dān)任美國(guó)前總統(tǒng)奧巴馬經(jīng)濟(jì)顧問委員會(huì)主席并幫助撰寫2016年人工智能報(bào)告的Professor Jason教授在麻省理工學(xué)院的技術(shù)評(píng)論上表示。