最近一段時(shí)間，OpenClaw爆火。

它的“火”，并非因?yàn)樗�真的有多好用，而是因�(yàn)槠鋽⑹孪到y(tǒng)精確命中了人們對(duì)“個(gè)人AI助理”的長(zhǎng)期幻想，用“Vibe Coding”的迅速打造出新概念。

它驗(yàn)證了“主動(dòng)式、自動(dòng)化、個(gè)人化”AI代理賽道繼續(xù)升級(jí)的可能，盡管招致了大量吐槽和爭(zhēng)議。

一、爆火：一場(chǎng)“概念先行”的勝利

1.1 它抓住了人類對(duì)個(gè)人智能助理的長(zhǎng)期幻想

虛擬助理這個(gè)事兒，實(shí)際上已火了幾十年，每隔一些年頭就會(huì)出現(xiàn)相關(guān)的產(chǎn)品，只是一直都不夠智能，難以大規(guī)模普及。

很多人都期待著，能早日出現(xiàn)一個(gè)萬能的數(shù)字分身，省得自己還要記日程、手動(dòng)復(fù)盤工作、熬夜搞創(chuàng)作交差、費(fèi)心安排學(xué)習(xí)計(jì)劃……

換言之，人人都渴望像老板一樣，有秘書伺候自己，只要下個(gè)指令，虛擬助理就自動(dòng)完成各項(xiàng)瑣事，把你從重復(fù)低效的事兒中解放出來。

傳統(tǒng)的AI工具，只能你問它答，屬于被動(dòng)提供幫助；而OpenClaw是主動(dòng)式AI代理，能自動(dòng)看網(wǎng)頁、編寫并發(fā)郵件、安排行程，甚至在沒人督導(dǎo)的情況下在線購(gòu)物，還擁有持久性記憶，能記住用戶數(shù)周前的偏好。

目前OpenClaw支持的大模型（圖片來源：OpenClaw配置界面）

這一切都被支持者大加贊賞，夸它是“真正長(zhǎng)了手和腦子的AI”。

更吸睛的是，它構(gòu)建了AI社交平臺(tái)Moltbook，讓OpenClaw智能體可以相互交流，結(jié)果出現(xiàn)了辯論、反思、創(chuàng)造“虛擬宗教”等讓人眼花繚亂的“涌現(xiàn)行為”。

這種近乎科幻電影式的情形，進(jìn)一步放大了它的話題度，讓人們對(duì)它的討論越來越多。

1.2 Vibe Coding：讓它快速堆出概念，卻埋下隱患

OpenClaw能快速爆火，離不開一個(gè)底層的核心理念“Vibe Coding”（氛圍編程）。這個(gè)由前特斯拉AI總監(jiān)Andrej Karpathy于2025年提出的概念，意思其實(shí)很簡(jiǎn)單——

開發(fā)者不用親自逐行寫代碼、不用糾結(jié)具體語法細(xì)節(jié)，只要描述出自己想要的功能，AI就能自動(dòng)生成代碼并迭代優(yōu)化。也就是說，人只需專注于“想要什么”，而不必操心“如何實(shí)現(xiàn)”。

這種辦法的優(yōu)勢(shì)很明顯，就是“快”。OpenClaw靠它能在短時(shí)間內(nèi)堆出大量功能，快速打造出整套全新AI助理，不用花費(fèi)大量時(shí)間打磨細(xì)節(jié)、調(diào)試bug。

但其劣勢(shì)也同樣明顯：由于缺乏嚴(yán)謹(jǐn)?shù)拇�碼調(diào)試和邏輯梳理，很容易出現(xiàn)功能冗余、系統(tǒng)混亂等問題，這也為OpenClaw出現(xiàn)各種硬傷埋下了伏筆。

1.3 病毒式傳播，爭(zhēng)議與熱度并存

憑借“主動(dòng)式AI助理”的概念，以及Moltbook帶來的科幻感話題，OpenClaw實(shí)現(xiàn)了病毒式傳播：在GitHub上收獲了超過19.5萬顆星，被眾多商界領(lǐng)袖視為“能獨(dú)立運(yùn)行整家公司的未來引擎”；Moltbook平臺(tái)上有超過160萬名注冊(cè)機(jī)器人，產(chǎn)生了超過750萬條AI生成的帖子；無論是專業(yè)科技媒體，還是普通人社交賬號(hào)，到處能看到對(duì)它的討論。

二、現(xiàn)形：光環(huán)漸褪，一個(gè)“中看不中用”的玩具？

然而，很多人上手用了幾天后，就感到些許失望。OpenClaw似乎沒有其聲稱的那么好用。

2.1 硬傷一：臃腫冗余，像個(gè)堆滿雜物的倉(cāng)庫(kù)

為了支撐全新AI助理的敘事，OpenClaw塞滿了各種功能，它們堆在一起，就像一個(gè)滿是物品的倉(cāng)庫(kù)，你想找一把趁手的工具，要在一大堆用不上的東西里翻來找去

2.2 硬傷二：操作復(fù)雜，新手很難玩得轉(zhuǎn)

OpenClaw的配置過程，堪比組裝一臺(tái)精密儀器，對(duì)新手不夠友好。

畢竟，人們的目的是雇傭一個(gè)助理，以解放自己的雙手；上手后卻發(fā)現(xiàn)得先把自己培訓(xùn)成半個(gè)工程師，這就太麻煩了。

手動(dòng)配置API接口、調(diào)試插件、設(shè)置權(quán)限、學(xué)習(xí)各種復(fù)雜的操作指令……大部分人是沒這個(gè)時(shí)間和耐心的。

而且，這其中稍有差池，整個(gè)系統(tǒng)就可能無法運(yùn)行。很多新手折騰大半天，都沒法讓它正常工作。

2.3 硬傷三：不穩(wěn)定，像個(gè)情緒化的實(shí)習(xí)生

如果說臃腫和復(fù)雜還能忍受，那么不穩(wěn)定就是OpenClaw最討人厭的硬傷。

就像一個(gè)情緒起伏很大的實(shí)習(xí)生，你永遠(yuǎn)不知道它會(huì)干啥�？赡芮耙幻脒�在幫你寫文案，后一秒就突然卡死、罷工；有時(shí)它還會(huì)刪你的數(shù)據(jù)、亂執(zhí)行指令，甚至因?yàn)樘崾驹~注入被黑客誘導(dǎo)，泄露用戶系統(tǒng)密鑰等隱私信息。

所以有用戶吐槽：“用它寫報(bào)告，一半時(shí)間在等它恢復(fù)正常，一半時(shí)間在改它搞亂的內(nèi)容，還不如我自己寫。”

2.4 硬傷四：性能黑洞，拖垮你的設(shè)備

作為個(gè)人AI助理，本該輕盈高效、不占用過多設(shè)備資源。但OpenClaw卻恰恰相反，它對(duì)算力的需求很大，堪稱性能黑洞。

很多用戶反饋，只要打開OpenClaw，電腦風(fēng)扇就會(huì)瘋狂轉(zhuǎn)動(dòng)，電腦運(yùn)行速度明顯變慢；即便是配置較高的電腦，長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行后也會(huì)明顯發(fā)燙、變得低效。

（一個(gè)與之相關(guān)的話題：AI造就了一種全新的，全球范圍內(nèi)的能源危機(jī)，可參閱智氪書社《AI導(dǎo)致了一場(chǎng)亙古未有的能源危機(jī)》、機(jī)器人產(chǎn)業(yè)隨想錄《AI能源危機(jī)下的機(jī)器人價(jià)值定位》）

2.5 本質(zhì)：一個(gè)用“Vibe Coding”堆出來的bug試驗(yàn)品

綜合來看，OpenClaw其實(shí)是急功近利的產(chǎn)物：用“Vibe Coding”的方式快速堆大量功能，弄出全新AI助理的概念以吸引流量，實(shí)際并未耐心打磨產(chǎn)品。

說白了，就是一個(gè)滿是bug的試驗(yàn)品，沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)募夹g(shù)支撐，沒有流暢的用戶體驗(yàn)，沒有可靠的安全保障。也正因如此，它引發(fā)了全球范圍內(nèi)的安全爭(zhēng)議，一些國(guó)家的企業(yè)禁止員工使用之。

三、價(jià)值：不否定試驗(yàn)品，更不忽視它的“探路者”意義

但是，我們也不能因?yàn)镺penClaw的粗糙和bug，就徹底否定它。它的價(jià)值，不在“現(xiàn)在能干啥”，而在“它證明了什么”。

3.1 它在驗(yàn)證一個(gè)賽道

OpenClaw最有價(jià)值的貢獻(xiàn)，可能不是打造了一款好產(chǎn)品，而是用一種有沖擊力的方式，向世界證明：人們想要的，不是一個(gè)更聰明的聊天框，而是一個(gè)能主動(dòng)操心、自動(dòng)執(zhí)行、解決瑣事的數(shù)字大管家。

它的爆火，本身就說明了一個(gè)問題：“主動(dòng)式、自動(dòng)化、個(gè)人化”的AI代理，的確是人們真正有興趣的東西。這個(gè)賽道，有巨大的市場(chǎng)潛力和發(fā)展空間。

很多人把2026年稱為AI Agent爆發(fā)元年（關(guān)于AI Agent，可參閱智氪書社編寫的《AI agent，2025年最大騙局》），而OpenClaw的出現(xiàn)，進(jìn)一步點(diǎn)燃市場(chǎng)對(duì)個(gè)人AI助理的期待，讓更多人看到了這個(gè)賽道的可能性。

3.2 它用粗糙，定義了好產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)

OpenClaw就像一個(gè)草稿，粗糙歸粗糙，卻把人們對(duì)個(gè)人AI助理的幻想，具象化地呈現(xiàn)出來。

它向我們表明，未來的個(gè)人AI助理，就應(yīng)該是主動(dòng)的、自動(dòng)化的、個(gè)性化的，應(yīng)該能連接各類應(yīng)用、自主完成任務(wù)。

同時(shí)，它的各種硬傷，也反向定義了優(yōu)秀的個(gè)人AI助理應(yīng)該有的標(biāo)準(zhǔn)：不復(fù)雜、穩(wěn)定、輕盈、安全。它用自己的缺點(diǎn)，為后來者標(biāo)明了雷區(qū)。

3.3 它是探路者，不是成功者：畫餅之后，有人會(huì)來“烙熟”

因此，OpenClaw就像第一個(gè)吃螃蟹的人，告訴后來者“螃蟹能吃”；它用自己的火爆和爭(zhēng)議，為后續(xù)的產(chǎn)品鋪路，讓更多有實(shí)力的企業(yè)和開發(fā)者，能避坑。

簡(jiǎn)單來說，OpenClaw是個(gè)“畫餅的人”，畫出了一張“個(gè)人AI助理”的大餅，點(diǎn)燃了市場(chǎng)的熱情；而這張餅，將被那些注重體驗(yàn)、打磨技術(shù)的后來者真正“烙熟”，再送到每個(gè)人手里。

四、OpenClaw的技術(shù)創(chuàng)新性

4.1 分布式三層架構(gòu)

OpenClaw采用網(wǎng)關(guān)控制層、執(zhí)行節(jié)點(diǎn)層和通信渠道層的分布式架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了云端智能與本地執(zhí)行的結(jié)合。

網(wǎng)關(guān)控制層作為神經(jīng)中樞，負(fù)責(zé)會(huì)話管理和安全認(rèn)證；執(zhí)行節(jié)點(diǎn)層在用戶本地設(shè)備上執(zhí)行實(shí)際任務(wù)；通信渠道層支持連接多種通訊平臺(tái)。

這種架構(gòu)確保了數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、低延遲執(zhí)行和離線工作能力，解決了傳統(tǒng)AI助理在隱私、性能和擴(kuò)展性方面的痛點(diǎn)。

4.2 混合記憶系統(tǒng)

OpenClaw的混合記憶系統(tǒng)通過每日日志、長(zhǎng)期記憶和向量索引三層設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了長(zhǎng)期記憶與上下文理解。

用戶的偏好、習(xí)慣和任務(wù)歷史可以長(zhǎng)期保存，AI助理可以隨著使用時(shí)間的推移變得越來越智能。

向量索引技術(shù)則使AI助理能夠理解用戶的語義意圖，而不僅僅是關(guān)鍵詞匹配，提高了系統(tǒng)的理解能力和可解釋性。

4.3 確定性工作流引擎

Lobster工作流引擎解決了傳統(tǒng)AI代理即興編排的問題，實(shí)現(xiàn)了確定性的任務(wù)執(zhí)行。

其通過類型化管道、單次調(diào)用、人機(jī)回環(huán)和可恢復(fù)狀態(tài)等核心特性，確保了任務(wù)執(zhí)行的可靠性、安全性和效率。

而敏感操作可配置為需要人工確認(rèn)，這提高了系統(tǒng)的安全性，而可恢復(fù)狀態(tài)則允許工作流從斷點(diǎn)繼續(xù)執(zhí)行，無需重新執(zhí)行整個(gè)流程。

4.4 多智能體協(xié)作模式

OpenClaw采用多智能體協(xié)作模式，將不同的任務(wù)分配給不同的智能體處理，實(shí)現(xiàn)了專業(yè)化分工與并行執(zhí)行。

主智能體負(fù)責(zé)任務(wù)理解與委派，探索智能體負(fù)責(zé)代碼搜索與分析，規(guī)劃智能體負(fù)責(zé)方案設(shè)計(jì)，執(zhí)行智能體負(fù)責(zé)命令執(zhí)行。

這種模式提高了任務(wù)執(zhí)行的效率和成功率，同時(shí)通過安全隔離提高了系統(tǒng)的安全性。

4.5 主動(dòng)式心跳系統(tǒng)

Heartbeat心跳系統(tǒng)使AI助理能夠主動(dòng)監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)并觸發(fā)相應(yīng)的操作。

定期系統(tǒng)檢查、狀態(tài)評(píng)估和自動(dòng)觸發(fā)功能使AI助理能夠主動(dòng)發(fā)現(xiàn)并處理系統(tǒng)異常，減少了人工干預(yù)的需求。

心跳系統(tǒng)的可配置性允許用戶根據(jù)自己的需求調(diào)整檢查規(guī)則和觸發(fā)條件，提高了系統(tǒng)的靈活性。

END

       原文標(biāo)題 : OpenClaw：一個(gè)被“Vibe”捧紅，又被“體驗(yàn)”打回原形的實(shí)驗(yàn)品 | 人人能懂的產(chǎn)業(yè)報(bào)告