PK內(nèi)容升級(jí) 人機(jī)大戰(zhàn)不斷上演

AI的橫空出世離不開圍棋大戰(zhàn)，這種人與機(jī)器的鏖戰(zhàn)既吸引眼球，讓AI熱度高漲，又以最通俗的方式科普了人工智能技術(shù)的現(xiàn)狀和應(yīng)用。今年，人機(jī)大戰(zhàn)依然令人樂(lè)此不疲，人與機(jī)器孰強(qiáng)孰弱的問(wèn)題總能瞬間點(diǎn)燃輿論，似乎誓要在每個(gè)領(lǐng)域分出高下。

寫作大概是人類最自負(fù)的“山頭”，不過(guò)AI也沒(méi)打算放過(guò)，寫詩(shī)有微軟“小冰”，寫文案也有了“莎士比亞”。這個(gè)專為寫商品文案而生的AI一秒鐘可以作出千條文案，號(hào)稱讓編輯下崗。這套系統(tǒng)基于平臺(tái)自身在商品標(biāo)簽和搜索數(shù)據(jù)庫(kù)層面積累的大數(shù)據(jù)，從句子層面做結(jié)構(gòu)解析、訓(xùn)練模型和語(yǔ)言生成，從而能夠一秒鐘生成千條文案，系統(tǒng)還能根據(jù)用戶對(duì)文本的選擇實(shí)現(xiàn)機(jī)器算法的優(yōu)化。但網(wǎng)站編輯別慌，目前的人工智能協(xié)作還非常初級(jí)，既需要人工干預(yù)，也受到特定場(chǎng)景的局限。

另一場(chǎng)引發(fā)討論的人機(jī)大戰(zhàn)來(lái)自游戲領(lǐng)域，馬斯克創(chuàng)立的人工智能非營(yíng)利組織OpenAI宣布，由5個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成的OpenAI Five，已經(jīng)能夠組成5v5團(tuán)隊(duì)在經(jīng)典戰(zhàn)斗競(jìng)技類游戲《刀塔2》中擊敗人類業(yè)余玩家隊(duì)伍。這次事件更是被比爾·蓋茨稱為“里程碑”，因?yàn)镺penAI Five展現(xiàn)出了類似于人的長(zhǎng)期規(guī)劃和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，也展現(xiàn)了極高的智能決策能力。

游戲AI涉及推理和決策等認(rèn)知智能，這也是研究者熱衷于這項(xiàng)研究的原因。不過(guò)相關(guān)研究者也表示，真正的認(rèn)知智能還有很多問(wèn)題沒(méi)有解決，比如推理過(guò)程的表示、決策優(yōu)化算法，以及如何讓AI使用更少的計(jì)算量做到更好的推理、讓AI消化吸收學(xué)習(xí)的速度更快等。因此，這階段人類著實(shí)無(wú)需擔(dān)心機(jī)器的威脅。在認(rèn)知智能上，AI還有相當(dāng)長(zhǎng)的路要走。

重視倫理爭(zhēng)議 行業(yè)規(guī)范待定

伴隨人工智能的高歌猛進(jìn)，相關(guān)的“噪音”也越來(lái)越多，比如數(shù)據(jù)隱私、AI偏見、AI造反……相關(guān)話題引發(fā)了數(shù)次討論甚至恐慌，人們開始疑問(wèn)：AI是不是太強(qiáng)了？它會(huì)失控嗎？

麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室曾出品一個(gè)名叫諾曼的“暗黑版AI”，它會(huì)以負(fù)面想法來(lái)理解它看到的圖片。團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)諾曼的表現(xiàn)提醒世人：用來(lái)教導(dǎo)或訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)，會(huì)對(duì)AI的行為造成顯著影響。

但其實(shí)，當(dāng)人們談?wù)撊斯ぶ悄芩惴ù嬖谄�差和不公平時(shí)，罪魁禍?zhǔn)淄�往不是算法本身，而是帶有偏差、偏見的�?shù)據(jù)。

偏見、刻板印象、歧視這些人類社會(huì)的痼疾，已經(jīng)深入社會(huì)肌理。在這樣的語(yǔ)境中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，攜帶著大量復(fù)雜、難以界定、泥沙俱下的觀點(diǎn)。如果研究者沒(méi)有意識(shí)到或著手處理這一問(wèn)題，機(jī)器學(xué)習(xí)的偏見幾乎無(wú)解。真正的“公正算法”或許是不存在的。但通過(guò)正確地校準(zhǔn)標(biāo)簽、數(shù)據(jù)的均衡和可靠等，機(jī)器出現(xiàn)偏見、謬誤甚至失控的可能會(huì)相應(yīng)減少。此外，研究者也應(yīng)該著手建立一種預(yù)防的機(jī)制，從道德的約束、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的角度對(duì)人工智能進(jìn)行價(jià)值觀的干預(yù)。

還有一個(gè)重要的憂慮來(lái)自隱私，相對(duì)于AI的偏見或失控，人類對(duì)隱私的擔(dān)憂要真實(shí)可感地多，畢竟，我們每天的吃住行都已經(jīng)充分?jǐn)?shù)字化，與之相伴的隱私暴露風(fēng)險(xiǎn)也指數(shù)級(jí)上升。

目前，國(guó)內(nèi)從消費(fèi)電子領(lǐng)域到安保、數(shù)字金融等領(lǐng)域都在逐步引入人臉識(shí)別， 特別是隨著“刷臉支付”的普及，用戶的姓名、性別、年齡、職業(yè)等身份信息，甚至用戶在不同情境狀態(tài)下的情緒等信息都被機(jī)器收集。這些信息如果得不到妥善保管而被泄露，用戶個(gè)人信息就處在“裸奔”狀態(tài)。保護(hù)公民個(gè)人信息的安全，需要管理者、相關(guān)行業(yè)企業(yè)、公民個(gè)人的協(xié)同努力。目前在人臉識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，我國(guó)尚無(wú)相應(yīng)的安全監(jiān)管機(jī)制，應(yīng)及早籌謀，完善法律法規(guī)、提升應(yīng)用程度及存儲(chǔ)設(shè)備的安全程度、強(qiáng)化網(wǎng)絡(luò)安全和信息保護(hù)意識(shí)、規(guī)范行業(yè)信息收集標(biāo)準(zhǔn)等。