2018年，人工智能告別喧鬧，投融資市場漸趨冷靜，底層技術(shù)研發(fā)持續(xù)推進，從衣食住行到教育醫(yī)療，人工智能全方位改變著生活的樣貌。

近日，由斯坦福大學主導、來自MIT、OpenAI、哈佛、麥肯錫等機構(gòu)的多位專家教授聯(lián)合發(fā)布的人工智能指數(shù)年度報告出爐，報告顯示，在人工智能這一領域，美國依然是當仁不讓的王者，但中國的AI技術(shù)，無論在學術(shù)界還是產(chǎn)業(yè)界，都正以極快的速度向前追趕。報告中有幾個驚人的數(shù)字：與2000年相比，2016年中國人工智能學者發(fā)表的論文被引用的次數(shù)提高了44％。清華大學去年學習人工智能和機器學習方向的學生數(shù)量是2010年的16倍。

更前沿的技術(shù)突破、更廣泛的應用場景、更充足的人才準備，當熱潮漸漸褪去，這個被押注了未來的行業(yè)，依然承載著人們對明日世界最廣闊的想象。

發(fā)力底層技術(shù) 讓機器更聰明

讓機器能夠像人一樣思考、感受和認識世界，是人工智能科學家們孜孜以求的終極目標。為了實現(xiàn)這個目標，他們提出各種技術(shù)方案對機器進行訓練，這種底層技術(shù)的進步也是人工智能技術(shù)進步的基礎。

今年4月，阿里巴巴人機自然交互實驗室聯(lián)合達摩院機器智能技術(shù)實驗室和浙江大學推出的人工智能Aliwood，在研發(fā)過程中引入了“情感計算”能力，給視頻所配的音樂建立起了情感模型。

情感計算是為了讓機器“具備人的感情”，它指的是關于情感、情感產(chǎn)生以及影響情感方面的計算。MIT媒體實驗室數(shù)據(jù)顯示，在識別表情方面，計算機已經(jīng)可以超越人類，對于真笑和苦笑的實驗中，機器學習的成功率是92％，大幅優(yōu)于人類。不過雖然情感計算已經(jīng)深入生活，而要讓機器人更加懂你卻并非易事，還需要人機交互、心理學、認知學等多學科領域共同努力。

類腦智能以計算建模為手段，受腦結(jié)構(gòu)與機制、認知行為機制啟發(fā)，企圖通過軟硬件協(xié)同實現(xiàn)機器智能。簡單說，科學家希望機器能像人類感知和探索世界。類腦智能系統(tǒng)在信息處理機制上“類腦”，認知行為和智能水平上“類人”，目標是使機器實現(xiàn)人類具有的多種認知能力及其協(xié)同機制，最終達到或超越人類智能水平。目前，類腦計算研究還處在前期探索階段，清華大學類腦計算研究中心已研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的類腦計算芯片、軟件工具鏈；中科院自動化研究所開發(fā)出了類腦認知引擎平臺，具備哺乳動物腦模擬的能力，并在智能機器人上取得了多感覺融合、類腦學習與決策等多種應用，以及全球首個以類腦方式通過鏡像測試的機器人等。 大家都在期待，未來的類腦智能研究會在哪個領域產(chǎn)生突破。

繼續(xù)完善標準 掌舵產(chǎn)業(yè)發(fā)展

隨著商湯科技正式被依托建設智能視覺國家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺，這一人工智能國家隊正式集合五名成員：依托百度公司建設自動駕駛國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托阿里云公司建設城市大腦國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托騰訊公司建設醫(yī)療影像國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，依托科大訊飛公司建設智能語音國家人工智能開放創(chuàng)新平臺，以及最新加入的商湯科技。這一系列人工智能開放平臺可以降低相關小企業(yè)入局的技術(shù)門檻、集結(jié)優(yōu)秀的技術(shù)力量共同開發(fā)、優(yōu)化人工智能行業(yè)生態(tài)。

標準化工作是人工智能發(fā)展的基礎和前提。一旦缺失標準，人工智能的研發(fā)和應用將變得混亂。我國雖然在某些領域已具備一定的標準化基礎，但標準化程度不足，分散的標準化工作不足以支撐起整個人工智能領域的發(fā)展。

今年初，在國家人工智能標準化總體組、專家咨詢組成立大會上，《人工智能標準化白皮書（2018版）》（以下簡稱《白皮書》）出爐。在中粵金橋投資合作人、品優(yōu)網(wǎng)創(chuàng)始人羅浩元看來，包括基礎標準、平臺／支撐標準、關鍵技術(shù)標準、產(chǎn)品及服務標準、應用標準、安全／倫理標準六個部分是《白皮書》的關鍵內(nèi)容，基本串起了人工智能產(chǎn)業(yè)的整個鏈條。

隨著人工智能的深入發(fā)展，標準化工作將越發(fā)龐雜，不僅標準化的對象將越來越復雜，而且以往標準化工作從未出現(xiàn)過的交叉、融合等也給人工智能標準化帶來巨大挑戰(zhàn)。目前，人工智能標準化體系建設相對滯后的影響已經(jīng)顯現(xiàn)。比如目前最熱的智能家電產(chǎn)品，每個產(chǎn)品都有自己的APP，協(xié)議不兼容，跨品牌間互聯(lián)互通困難。明確規(guī)范、可執(zhí)行的國家標準、行業(yè)標準，可以為我國人工智能的持續(xù)健康發(fā)展掌舵。