AI停車(chē)場(chǎng)：認(rèn)識(shí)用戶(hù)、了解用戶(hù)

在智能建筑中，除了人們所使用的門(mén)禁外，還有車(chē)輛使用的“門(mén)禁系統(tǒng)”——停車(chē)場(chǎng)道閘。在停車(chē)場(chǎng)道閘的發(fā)展史中不難看出，傳統(tǒng)道閘采用的是刷卡模式——一人一卡一輛車(chē)。隨著其技術(shù)的發(fā)展，特別是人工智能的普及，越來(lái)越多的設(shè)備使用了人臉識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、車(chē)型識(shí)別等技術(shù)，達(dá)實(shí)信息也不例外。

inDas高清車(chē)牌識(shí)別一體攝像機(jī)利用前端攝像機(jī)有效的記錄每一輛車(chē)輛的車(chē)牌、車(chē)輛外形、駕駛員面部信息等多個(gè)數(shù)據(jù)，通過(guò)前端數(shù)據(jù)的積累，在大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理，自動(dòng)對(duì)車(chē)輛與駕駛員進(jìn)行歸檔，車(chē)輛或駕駛員的外出不再是單一的通過(guò)車(chē)牌識(shí)別或刷卡識(shí)別�？此坪�(jiǎn)單的原理，背后卻是不簡(jiǎn)單的技術(shù)——AI與停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的相結(jié)合。

當(dāng)車(chē)輛駛離／駛?cè)胪＼?chē)場(chǎng)時(shí)，達(dá)實(shí)信息道閘系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)識(shí)別人臉和車(chē)牌，并通過(guò)停車(chē)場(chǎng)內(nèi)部的聯(lián)動(dòng)攝像機(jī)了解駕駛員的停車(chē)位置，從這方面來(lái)看，達(dá)實(shí)信息的道閘系統(tǒng)與其他同行并無(wú)二異。但達(dá)實(shí)信息基于A(yíng)I深度學(xué)習(xí)技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化，就拉開(kāi)了與其他企業(yè)之間的差異。

“深度學(xué)習(xí)是目前AI算法中的核心，不具備深度學(xué)習(xí)功能的AI產(chǎn)品，都是偽AI！”黃志勇語(yǔ)氣堅(jiān)定的說(shuō)道。

隨著中國(guó)城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，停車(chē)難的問(wèn)題成為每個(gè)城市都必須面對(duì)的挑戰(zhàn)。近幾年，智慧停車(chē)技術(shù)發(fā)展迅速，特別是AI技術(shù)引入后，智慧停車(chē)解決方案更是日新月異，停車(chē)場(chǎng)管理效率大大提高。相對(duì)早期的車(chē)牌識(shí)別的停車(chē)技術(shù)相對(duì)，過(guò)去的停車(chē)應(yīng)用只是一個(gè)簡(jiǎn)單的圖像對(duì)比識(shí)別，人工智能技術(shù)在圖像識(shí)別應(yīng)用中的一個(gè)初始基礎(chǔ)，而新一代AI高清車(chē)牌識(shí)別攝像機(jī)結(jié)合大數(shù)據(jù)與云平臺(tái)，已具備深度學(xué)習(xí)、推理運(yùn)算、智能規(guī)劃選擇、自動(dòng)校正精確提升車(chē)牌識(shí)別的功能。

在本屆安博會(huì)上。達(dá)實(shí)為用戶(hù)提供更了為流暢的車(chē)輛進(jìn)出方式解決方案，采用基于A(yíng)I圖像識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用，在智慧停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)中，AI應(yīng)用主要在于圖像識(shí)別和智能分析兩方面。inDas高清車(chē)牌識(shí)別一體機(jī)內(nèi)嵌AI圖像分析算法，同時(shí)其識(shí)別率由之前95％上升到99％，這要?dú)w功于算法平臺(tái)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。支持 輸出車(chē)型車(chē)款車(chē)顏色， 支持一鍵鎖車(chē)功能， 實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守收費(fèi)管理，有效的降低了管理成本。

而在這個(gè)過(guò)程中，前端設(shè)備通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的特有功能，根據(jù)車(chē)輛顏色、車(chē)型、進(jìn)出時(shí)間等通過(guò)模糊邏輯運(yùn)算匹配出最高分值結(jié)果，深度分析優(yōu)化算法提高識(shí)別；利用達(dá)實(shí)獨(dú)有的AI停車(chē)云平臺(tái)，進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)時(shí)間維度：天、周、月、季度、年等；物理范圍：地下車(chē)庫(kù)、立體車(chē)庫(kù)等；車(chē)位類(lèi)型：固定車(chē)位、臨時(shí)車(chē)位等；用戶(hù)類(lèi)型：租戶(hù)、員工、外來(lái)人員等；根據(jù)大數(shù)據(jù)分型獲取最新各類(lèi)型車(chē)位運(yùn)營(yíng)數(shù)量，有效分配，提高車(chē)位利用率，以及時(shí)段停車(chē)動(dòng)態(tài)控制，系統(tǒng)分析出空閑時(shí)段停車(chē)模型，實(shí)現(xiàn)錯(cuò)峰導(dǎo)流、平峰引流。

這一切同時(shí)也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算和AI算法的處理。當(dāng)前做大數(shù)據(jù)平臺(tái)的企業(yè)較多，但通過(guò)實(shí)際檢驗(yàn)和認(rèn)證評(píng)定的不多。對(duì)此，達(dá)實(shí)信息采用了更為理性的評(píng)定方式——第三方認(rèn)證，達(dá)實(shí)信息提供的基于IBMS智能管控大數(shù)據(jù)運(yùn)算平臺(tái)順利通過(guò)第三方認(rèn)證，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)大數(shù)據(jù)秒級(jí)以下速度交換，是當(dāng)前唯一一家通過(guò)第三方大數(shù)據(jù)平臺(tái)認(rèn)證的智能化安防企業(yè)。從而給用戶(hù)帶來(lái)“看得到”的標(biāo)準(zhǔn)，讓用戶(hù)更安心！