忽如一夜春風來。

《投資者網(wǎng)》蔡俊

DeepSeek席卷醫(yī)藥界，一場激動人心的創(chuàng)新變革已然開啟。

2月，國內(nèi)醫(yī)藥龍頭恒瑞醫(yī)藥在內(nèi)部發(fā)布《關(guān)于在公司內(nèi)部全面開展DeepSeek應用的通知》，根據(jù)董事長孫飄揚指示，決定在全公司范圍內(nèi)開展 DeepSeek應用工作。

實際上，海外藥企的AI布局早已風風火火。截至目前，美國是AI制藥領(lǐng)域的領(lǐng)跑者，占全球市場的54.4%，英國和歐盟各自約占12%。以中國為主的亞太地區(qū)，還處于起步階段。

AI技術(shù)在醫(yī)藥領(lǐng)域的應用，目前主要在研發(fā)的藥物發(fā)現(xiàn)端口。業(yè)內(nèi)預計，AI的計入將使時間縮短至原來的1/3，成本降低至原來的1/200。無論怎樣，新時代大船的桅桿已然躍于海面。

吃螃蟹的兩家

2021年，AI技術(shù)萌芽期，跨國制藥企業(yè)羅氏就成為第一個吃螃蟹者。

當期，羅氏旗下的基因泰克與Recursion宣布達成合作，前者利用后者的技術(shù)在神經(jīng)科學和腫瘤領(lǐng)域完成藥物發(fā)現(xiàn)。若所有項目成功開發(fā)和商業(yè)化，Recursion或獲得超過120億美元的收益。

不止如此，同年羅氏基因泰克還收購初創(chuàng)企業(yè)Prescient Design。該公司擁有機器學習和生成式蛋白質(zhì)設(shè)計算法的，羅氏收購的意義，在于希望利用人工智能來學習來識別、優(yōu)化和設(shè)計抗體，加快抗體療法推向臨床試驗的速度。

回過頭看，當年羅氏的AI布局不只是一次試水。整個醫(yī)藥研發(fā)的過程，前端的藥物發(fā)現(xiàn)尤為重要。正所謂“萬事開頭難”，若藥物發(fā)現(xiàn)和設(shè)計足夠精準，將會大大提高后續(xù)的研發(fā)成功率。

2023年，Open AI的浪潮席卷全球，英偉達一戰(zhàn)成名。同期，嗅覺靈敏的羅氏再次出手，旗下基因泰克與英偉達展開合作，應用后者的加速計算能力和人工智能，提升人工智能研究項目，加速新療法和藥物的發(fā)現(xiàn)和開發(fā)。

具體到合作顆粒度，雙方在平臺運用、技術(shù)共享、數(shù)據(jù)使用、重點方向等方面深化合作。如重點方向，雙方初期將專注優(yōu)化羅氏實驗室閉環(huán)框架中的藥物發(fā)現(xiàn) AI 模型，加速其“循環(huán)實驗室”系統(tǒng)，幫助研究人員了解復雜的生物分子模式和關(guān)系。

另一家與AI結(jié)緣的制藥巨頭為拜耳。2018年以來，拜耳企業(yè)風險投資部門Leaps by Bayer多次投資Cellino Biotech、Recursion等AI企業(yè)。

其中，Recursion正是后來羅氏合作的企業(yè)。投資之初，拜耳主導了Recursion的D輪融資，金額5000萬美元。2023 年，雙方合作升級為精準腫瘤學，利用拜耳的小分子化合物庫、生物學和藥物化學方面的專業(yè)知識以及Recursion專門構(gòu)建的人工智能指導藥物發(fā)現(xiàn)平臺，推進新型治療靶點的鑒定工作。

AI風口起，萬物生長正當時。

巨頭+巨頭>2

羅氏和拜耳的先行布局，猶如一種無形壓力，令眾多跨國藥企加速AI步伐。

2023年，Open AI名噪天下阿斯利康順勢在財報電話會議上，多次提及人工智能，表示公司會積極探索 AI 在藥物研發(fā)全流程的應用，提高研發(fā)效率和成功率。

更早之前，賽諾菲直接喊出 “AII in 人工智能和數(shù)據(jù)科學” 口號，立志成為 “第一家大規(guī)模由人工智能驅(qū)動的制藥公司” 。公司的切入方式主要與Aqemia腫瘤學合作，重點聚焦藥物發(fā)現(xiàn)以加速藥物研發(fā)進程。

行業(yè)巨頭下水布局，Moderna和BioNtech等新貴也迫不及待加入。兩家企業(yè)以成功研發(fā)新冠疫苗聞名，在研發(fā)階段就嘗試使用AI技術(shù)進行價值鏈的賦能。

很快，時間來到2024年。AI科技第二次大爆發(fā)的前夜，美國制藥巨頭禮來宣布與OpenAI達成合作。

不同于以往的業(yè)內(nèi)交易，本次交易的雙方均是各自行業(yè)的巨頭。根據(jù)協(xié)議，禮來將利用OpenAI開發(fā)新型抗菌藥物，以解決抗微生物藥物抗藥性（AMR）對人類造成的威脅。在此之前，禮來已經(jīng)承諾將向AMR行動基金提供1億美元。AMR是全球公共衛(wèi)生和發(fā)展領(lǐng)域面臨的最大威脅之一，但攻克難度極大，多家藥企折戟。

對此，禮來公開表示，“生成式AI提供了一個新的機會，可以幫助研究人員加速發(fā)現(xiàn)新型抗菌藥，并在與抗藥性細菌的斗爭中開發(fā)專用技術(shù)。”

或受同行的推波助瀾，拜耳和谷歌云也宣布合作開發(fā)人工智能解決方案，前者利用生成式Ai工具加速放射學應用程序的開發(fā)和部署。

巨頭+巨頭的1+1時代，在海外已然成風。

國內(nèi)躁動的企業(yè)

AI在海外風風火火的趨勢，也讓國內(nèi)企業(yè)躁動。

到目前為止，CRO企業(yè)是最熱衷利用AI技術(shù)的代表。藥明康德就通過自研的Chemistry42 AI分子設(shè)計平臺，參與到藥物研發(fā)、生產(chǎn)及數(shù)據(jù)管理等多個環(huán)節(jié)，主要方向是設(shè)計小分子化合物。同時，公司與英矽智能、Schrödinger等合作，拓展應用邊界和優(yōu)化臨床試驗設(shè)計。

同行業(yè)的泰格醫(yī)藥，則利用AI技術(shù)輔助臨床試驗設(shè)計、患者招募、數(shù)據(jù)監(jiān)測和分析等，提高臨床試驗的效率和質(zhì)量。

恒瑞醫(yī)藥本次的AI學習，主要自上而下推動，即成立專項工作小組，各分管領(lǐng)導親自抓部署、抓落實，各部門根據(jù)自身業(yè)務需求，制定詳細的DeepSeek應用計劃，明確應用場景、實施步驟、預期目標及時間節(jié)點，計劃應具有可操作性和可量化性。

但需要指出，AI 在醫(yī)藥領(lǐng)域的應用仍有局限性，需要真實病例中的驗證、大量有效實驗數(shù)據(jù)的收集都是重要參考因素。未來，藥物研發(fā)會更依賴數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策，但也需要研發(fā)團隊的直覺和經(jīng)驗為引導，平衡臨床過程中的藥物安全性和有效性。

以上種種，都主要在研發(fā)層面。商業(yè)化層面，銷售團隊也可以利用AI工具，在歷史數(shù)據(jù)、市場動態(tài)、患者需求等因素的基礎(chǔ)上，判斷產(chǎn)品的銷售前景，進而優(yōu)化生產(chǎn)計劃和庫存管理，提高供應鏈的效率和響應速度。（思維財經(jīng)出品）■

來源：投資者網(wǎng)

       原文標題 : AI 席卷醫(yī)藥圈！ 海外巨頭紛紛下場搞大事