有研究發(fā)表用智能手機(jī)就可以檢測(cè)醉酒狀態(tài)
場(chǎng)景描述:斯坦福大學(xué)和匹茲堡大學(xué)的研究小組,最近發(fā)表了一項(xiàng)用智能手機(jī)檢測(cè)醉酒狀態(tài)的研究,可利用步態(tài)特征檢測(cè)相應(yīng)的血液和呼吸酒精濃度。以后喝沒(méi)喝多,用你的手機(jī)測(cè)一測(cè)就知道。
關(guān)鍵詞:智能手機(jī) 醉酒檢測(cè) 步態(tài)分析
「你喝多了!
「我沒(méi)喝多!
到底喝多沒(méi)喝多,無(wú)需多言,只要帶上你的手機(jī)走兩步,就能判斷出來(lái)。
這是來(lái)自斯坦福大學(xué)和匹茲堡大學(xué)研究小組的最新研究成果。他們利用智能手機(jī)中的傳感器和加速度計(jì),實(shí)現(xiàn)醉酒狀態(tài)判斷,在 22 名志愿者試驗(yàn)中,獲得了 92.5% 的準(zhǔn)確率。
喝酒一時(shí)爽,醉酒危害多
國(guó)內(nèi)素來(lái)有「無(wú)酒不成宴」的說(shuō)法。相信很多人對(duì)國(guó)內(nèi)的酒文化都不陌生,每逢宴席聚會(huì),總少不了被勸酒。
我國(guó)白酒人均消耗 4.34 升/年,人均消費(fèi)近 2 萬(wàn)元/年 呈穩(wěn)定上升趨勢(shì)(數(shù)據(jù)來(lái)源:天風(fēng)證券研究所)
雖說(shuō)喝酒會(huì)給人帶來(lái)快感,但是無(wú)論小酌還是多喝,都不會(huì)怡情,只會(huì)傷害自己的身體,還容易因醉酒而發(fā)生各種事故。
據(jù)世衛(wèi)組織調(diào)查報(bào)告顯示,每年全球因酒精致死 300 萬(wàn)人,酒精的有害使用占全球疾病負(fù)擔(dān)的 5.1%。
酒精致死事件和疾病中,消化系統(tǒng)疾病占比最大(2016 年)
數(shù)據(jù)來(lái)源:WHO《Global status report onalcohol and health》
此外,因酒后駕駛造成的交通事故占比近 30%,2019 年僅上半年,因酒駕醉駕導(dǎo)致的非死亡交通事故就達(dá)到 7512 起。
匹茲堡大學(xué)醫(yī)學(xué)院的首席研究員 Brian Suffoletto,現(xiàn)在就職于斯坦福大學(xué)醫(yī)學(xué)院急診醫(yī)學(xué)系。他介紹說(shuō),自己大學(xué)時(shí)的好友,就是因一次酒后駕駛事故而離開(kāi)人世。而他這些年在急診科,也見(jiàn)過(guò)了太多因酒精中毒被送來(lái)的成年人。
因此他認(rèn)為,實(shí)時(shí)掌握有關(guān)酒精中毒的信息幫助人們減少飲酒、預(yù)防酒后駕駛等很重要。近十年來(lái),他一直致力于研究數(shù)字化的飲酒干預(yù)措施,防止過(guò)量飲酒造成的傷亡。
拿上手機(jī)走直線,檢測(cè)是否喝醉
目前,對(duì)于醉酒的檢測(cè),一般依賴于常規(guī)方法,如呼吸分析儀或抽血,但這些都需要專業(yè)儀器和專業(yè)人士的參與。
Brian Suffoletto 希望能借助身邊的工具來(lái)檢測(cè),他表示:「如今我們無(wú)論走到哪里,都隨身攜帶強(qiáng)大的傳感器(智能手機(jī))。因此,我們要學(xué)習(xí)如何使用它們來(lái)最好地為公共衛(wèi)生服務(wù)。」
近日,他所帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)在《酒精與藥物研究雜志》(《Journal of Studies on Alcohol and Drugs》)發(fā)表了最新研究《A Preliminary Study Using Smartphone Accelerometers to Sense Gait Impairments Due to Alcohol Intoxication》,介紹了使用智能手機(jī)檢測(cè)是否醉酒的方法。
一項(xiàng)使用智能手機(jī)加速計(jì)檢測(cè)酒精中毒引起的步態(tài)損傷的初步研究
本次研究聚焦在血液酒精濃度(BAC)和呼吸酒精濃度(BrAC)與步態(tài)特征方面的關(guān)聯(lián)度。
第一步:受試者飲酒
2018 年下半年,Suffoletto 團(tuán)隊(duì)招募了 22 位年齡在 21 至 43 歲之間的成年人,作為志愿者,進(jìn)行對(duì)照實(shí)驗(yàn)室研究。
這 22 位志愿在接受研究之前,被要求 24 小時(shí)內(nèi)戒酒,并避免服用其他精神藥物和咖啡因。
然后,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中,志愿者們?cè)?1 個(gè)小時(shí)內(nèi),喝完了特定劑量的伏特加和酸橙汁的混合飲料,這些劑量是測(cè)算好,能夠達(dá)到 BrAC=0.20%(表示每公升的呼氣中,含有 0.2 毫克的酒精)。
飲酒劑量分別根據(jù)志愿者的身高、體重計(jì)算得出
之所以要確認(rèn)志愿者的 BrAC 能夠達(dá)到 0.2%,是因?yàn)樵诿绹?guó)全境,若 BrAC 超過(guò) 0.2% 駕駛,則會(huì)被認(rèn)定為犯罪。
第二步:步態(tài)、酒精濃度數(shù)據(jù)采樣
飲酒后,志愿者每小時(shí)進(jìn)行一次步行實(shí)驗(yàn)。研究者對(duì)其步行數(shù)據(jù)、呼吸酒精濃度以及血液中的酒精濃度進(jìn)行了測(cè)量。
在實(shí)驗(yàn)之前,研究人員已將智能手機(jī)固定在每個(gè)參與者的背部下方。步行實(shí)驗(yàn)時(shí),志愿者會(huì)在指示下,在平坦、鋪著地毯的地面,沿著直線走 10 步,接著轉(zhuǎn)身,走回起點(diǎn)。
走直線是美國(guó)檢測(cè)酒駕的常見(jiàn)方法之一
研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)一個(gè)叫做 phyphox 的手機(jī) App 來(lái)記錄加速度計(jì)數(shù)據(jù),之后進(jìn)行步態(tài)特征提取。
志愿者步行時(shí),智能手機(jī)的傳感器和該 App 會(huì)測(cè)量其 x、y、z(左右、前后、垂直)三個(gè)方向的數(shù)據(jù)。
這項(xiàng)研究的一項(xiàng)重要優(yōu)勢(shì)是,他們發(fā)現(xiàn)使用邏輯回歸模型可以實(shí)現(xiàn)高精度。這使他們能夠檢查模型中各個(gè)步態(tài)特征的相對(duì)貢獻(xiàn)(使用機(jī)器學(xué)習(xí)無(wú)法直接實(shí)現(xiàn))。
其中,他們發(fā)現(xiàn)沿手機(jī) x 軸的幅度和方差是關(guān)鍵的預(yù)測(cè)指標(biāo)(x 軸表示步行過(guò)程中的左右搖擺)。
在 17 名 BrAC 達(dá)到 0.08% 以上的志愿者步態(tài)特征數(shù)據(jù)中,x 軸數(shù)據(jù)對(duì)結(jié)果影響最大
該研究的另一優(yōu)勢(shì)為,只使用 10 步的步行樣本,這類(lèi)樣本在日常自然環(huán)境中,也是很容易收集的。
結(jié)果:利用步態(tài)變化測(cè)醉酒,準(zhǔn)確率 92.5%
研究結(jié)果表明,研究人員能夠利用步態(tài)變化,來(lái)確定參與者的呼吸酒精濃度何時(shí)超過(guò)美國(guó)法律上規(guī)定的 0.08%,準(zhǔn)確率為 92.5%。
注:按照美國(guó)大多數(shù)州的法律,成年人體內(nèi)酒精濃度超過(guò) 0.08% 即為醉酒,超過(guò) 0.2% 駕駛則為違法酒駕。
但由于樣本量較小,步態(tài)數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)量有限,當(dāng) BrAC 為 0.08% 或更低時(shí),步態(tài)特征能否區(qū)分低度的飲酒,就不是很確定了。
另外,研究中,手機(jī)是固定在背部下方的。但一般情況下,人們的手機(jī)是放在衣服口袋,這是否會(huì)影響檢測(cè)結(jié)果,也未可知。
不過(guò)研究小組表示,下一步研究小組將在更現(xiàn)實(shí)的環(huán)境中測(cè)試這種設(shè)置,比如手機(jī)放在口袋中、在擁擠的酒吧走廊環(huán)境中。
Brian Suffoletto 早期曾利用短信干預(yù)的方式
預(yù)防年輕人酗酒
研究團(tuán)隊(duì)表示,雖然存在這些局限性,但這項(xiàng)「概念驗(yàn)證研究」,仍然為將來(lái)用手機(jī)檢測(cè)酒精造成損傷的相關(guān)研究,奠定了基礎(chǔ)。這項(xiàng)技術(shù)未來(lái)可以應(yīng)用在駕駛行為監(jiān)督、精密儀器操作、酒精依賴治療等場(chǎng)景中。
如果這項(xiàng)研究發(fā)展足夠成熟,智能手機(jī)可以直接替代傳統(tǒng)的酒精濃度檢測(cè)工具,這將大大節(jié)省人力與物力成本。
而更重要的是,屆時(shí)喝醉酒就不用等交警來(lái)檢查了,因?yàn)榭赡茉谀阕像{駛座位之前,你的智能手機(jī)就已經(jīng)發(fā)出警報(bào),通知你的親朋好友來(lái)接走你。

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