作為智慧建筑的重要細分單元,智慧園區(qū)的話題熱度持續(xù)不減。

北京正在大力度推動首都“兩區(qū)”建設,一大批老舊廠房快速騰退,開始打造智慧化為導引的產業(yè)園區(qū);科技部和財政部聯合啟動了“百城百園”行動,按照“一城一主題”和“一園一產業(yè)”的原則,加速科技園區(qū)的智慧化升級……

畢竟智慧園區(qū)直接關系到產業(yè)、人才和知識的聚集,有著生產力提升和經濟規(guī)模效應的雙重訴求,被越來越多的城市視為產業(yè)轉型升級的“樣板間”。特別是在AI和IoT大行其道的敘事邏輯中,智慧園區(qū)將深度影響一座城市的智慧綜合感。

智慧園區(qū)的價值已經是一種社會共識,但連接的場景和業(yè)態(tài)尚未有統(tǒng)一的標準,也是留給大大小小人工智能企業(yè)的臨場考。

01 智慧園區(qū)的勢和道

園區(qū)的轉型創(chuàng)新并不是什么新鮮議題。

早在2014年前后,冠以“互聯網+”前綴的產業(yè)園區(qū)就已經遍地開花。2015年國內的科技企業(yè)服務器數量已經有近3000家,電商園區(qū)數量超過500家,形式各異的眾創(chuàng)空間在半年時間內新增了上萬家。

當人工智能掀開了互聯網的下一幕,“智慧園區(qū)”陸續(xù)出現在許多新城的規(guī)劃項目中,產業(yè)園區(qū)被加上繁冗的名目和噱頭,以至于出現了魚龍混雜的一幕:一些產業(yè)園區(qū)僅僅增加了溫濕度傳感器,對外就以智慧園區(qū)自居。

于是國內的智慧園區(qū)數量在不斷增多,但大多數陷入了缺乏頂層設計和多方協作意識的認知誤區(qū),對“智慧”的理解浮于表面,一味地引入或堆砌智能硬件,整體的服務能力和效率提升并未有質的改變。

比如智慧園區(qū)普遍存在的信息孤島現象,很多園區(qū)鋪設了大量的傳感器和攝像頭,初步實現了對園區(qū)的遠程控制和監(jiān)管,但缺少長期規(guī)劃和系統(tǒng)性布局,不同細分模塊間的數據互不打通,“智慧”的背后是增加更多的人力進行監(jiān)控與維護,運營效率和成本控制也就無從談起,以至于智慧園區(qū)在很長時間里停留在摸索階段。

園區(qū)智慧化轉型的方向不可謂不正確,為何結果背離了最初的預判?

想要回答這樣的問題,勢必要進行兩個維度的深思:一是改變園區(qū)的治理邏輯,智慧園區(qū)的內核不是添加智能化的模塊,而是打通不同節(jié)點的數據,建立一種數據化的運營理念;二是厘清智慧園區(qū)的核心訴求,本質上是為了促進生產力的提升,智慧園區(qū)的建設應該是結果導向,并非是用“智能”來裝裝樣子。

也就是說,智慧園區(qū)其實是一場路線之爭,比拼的不是智能化的替代程度,而是智慧化升級的完成度。

02 老舊工廠的“變形記”

一家老舊工廠的轉型成了輿論的焦點。

位于北京市海淀區(qū)西三旗的金隅智造工場,曾經是一座家具生產基地,破舊的廠房一度和北京高速刷新的城市界面格格不入。在金隅和曠視的聯合改造下,原本被被淘汰的廠房悄然蛻變成了智慧園區(qū)的新樣板。

剛走進金隅智造工場的時候,除了隨處可見的智能攝像頭,幾乎和傳統(tǒng)的產業(yè)園區(qū)并無二致,可在園區(qū)內參觀停留了一段時間后,智慧化的生活和工作體驗可能會讓你有會心一笑的感知:

工作在金隅智造工場的員工,很少看到有人佩戴身份標識的工牌,每一棟辦公樓的閘機都可以實現智能通行,除了可以實現員工智能考勤,還可以同步顯示溫度、健康碼等信息,即便是在疫情防控期間,也可以像平時一樣進出。同時員工還可以打開園區(qū)的APP或小程序,免費騎行滑板車、查看班車的路線、在線訂餐或報修,幾乎所有的服務和需求都可以在線上進行一鍵解決。

被改變的還有園區(qū)的工作節(jié)奏,園區(qū)的巡邏、監(jiān)管和應急常常是一件繁雜的工作,占據了園區(qū)過半的人力資源。但在金隅智造工場里,智能攝像機每時每刻都在守護園區(qū)內的人員和車輛,并將數據進行結構化處理,一旦出現緊急情況可以自動觸發(fā)告知相關人員。和傳統(tǒng)的園區(qū)運營相比,金隅智造工場節(jié)省了30%的人員時間、管理效率提升了40%,極大地提升了應急能力。

從家具工廠到智慧園區(qū)的轉變,離不開曠視對金隅智造工場的系統(tǒng)性改造,確切來說主要解決了兩個方面的問題:

一個是覆蓋云邊端的AIoT基礎平臺,為園區(qū)裝上智慧大腦和可視化的操作平臺,打通了園區(qū)內的智能硬件和業(yè)務系統(tǒng),當前系統(tǒng)整合度近95%,做到一張大屏統(tǒng)管整個園區(qū)。困擾大多數智慧園區(qū)的信息孤島,也就迎刃而解。

另一個是滲透進每一個場景中的自研算法,基于曠視自主打造的AI生產力平臺Brain++,金隅智造工場融合了30種左右的高性能自研算法模型,能夠對門禁、訪客、消防、停車等系統(tǒng)進行精準感知、智能調度和大數據分析。