專精特新“小巨人”:數(shù)智轉(zhuǎn)型的重重壓力
專精特新“小巨人”可以說是近期出現(xiàn)最高頻的詞匯之一。
按照工信部的定義,專精特新即“專業(yè)化、精細化、特色化、新穎化”,而專精特新“小巨人”企業(yè)則是其中的佼佼者,是專注于細分市場、創(chuàng)新能力強、市場占有率高、掌握關(guān)鍵核心技術(shù)、質(zhì)量效益優(yōu)的排頭兵企業(yè)。
在政策風向標的持續(xù)引導下,越來越多人將目光瞄向了分散在全國各地的數(shù)千家“小巨人”企業(yè)。
財政部、工信部等明確提出,將在2021—2025年累計安排100億元以上獎補資金,重點支持1000余家國家級專精特新“小巨人”企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,以促進這些企業(yè)在經(jīng)濟增長中發(fā)揮示范作用。
多家券商將專精特新“小巨人”視為核心資產(chǎn),300多家上市企業(yè)成為被重點關(guān)注的對象。中國證監(jiān)會也適時表態(tài),將進一步深化新三板改革,努力提升服務專精特新中小企業(yè)的能力和水平……
專精特新的中小企業(yè)迎來了政策和資本層面的雙重風口,但大多數(shù)“小巨人”卻有著轉(zhuǎn)型的煩惱。
01 時代潮頭上的“小巨人”
“專精特新”一詞在誕生十年后被重新提及,離不開特定的時代背景。
正如730政治局會議上的定調(diào):要強化科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)鏈供應鏈韌性,加強基礎(chǔ)研究,推動應用研究,開展補鏈強鏈專項行動,加快解決“卡脖子”難題,發(fā)展專精特新中小企業(yè)。首次將“專精特新”和“補鏈強鏈”“卡脖子”聯(lián)系在一起。
進一步剖析的話,在工信部公布的4762家專精特新“小巨人”企業(yè)名單中,90%以上集中在“四基”領(lǐng)域,即核心基礎(chǔ)零部件、關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、先進基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ),在整個產(chǎn)業(yè)中有著不可或缺的作用。
一個直接的例子就是日本的味之素味精廠。
味之素在生產(chǎn)味精時,會產(chǎn)生一種名為ABF的副產(chǎn)物,這是一種用極高絕緣性的樹脂類合成材料制造成的薄膜。由于ABF擁有高耐用性、低熱膨脹性、易于加工等特征,在芯片制造過程中被大量應用。而味之素占據(jù)了ABF材料90%以上的市場,在芯片產(chǎn)業(yè)鏈中有著舉足輕重的作用,倘若味之素牢牢卡住ABF的供應,手機、電腦、汽車、5G、AI等芯片,均無法封裝完成。
也就是說,“專精特新”中小企業(yè)的規(guī)模并不大,卻瞄準了某個基礎(chǔ)領(lǐng)域的“縫隙市場”,在細分領(lǐng)域形成了壟斷式的話語權(quán)。中國作為全球工業(yè)門類最齊全的國家,產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)能力的不足卻是不爭的事實,通過大量的“小巨人”打通產(chǎn)業(yè)鏈中的斷點和堵點,無疑是解決“卡脖子”難題的必由之路。
“專精特新”的靈魂是創(chuàng)新。然而當前不少“小巨人”企業(yè)長期專注并深耕于產(chǎn)業(yè)鏈的某一環(huán)節(jié),重視關(guān)鍵領(lǐng)域核心技術(shù)的攻關(guān),屬于名副其實的“特長生”。可想要在競爭激烈的市場中存活下來并逐步壯大,還需要一步步補足短板。
所以一些部門在扶持“小巨人”企業(yè)的推進工作中,提出要促進中小企業(yè)的數(shù)字化、智能化改造,業(yè)務系統(tǒng)進一步向云端遷移。畢竟新一代技術(shù)革命的潮流浩浩蕩蕩,中小企業(yè)只有抓住智能化發(fā)展的機遇,不斷釋放蘊藏的能量,才能不被時代所拋棄。專精特新的“小巨人”自然也不例外。
于是在政策、資本的紅利外,百度智能云代表的云計算廠商,也將目光瞄向了中小企業(yè),提出了云智一體等有利于中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略,幫助中小企業(yè)進行數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型,并屢屢向“小巨人”們拋出橄欖枝。
02 數(shù)智轉(zhuǎn)型的重重壓力
因為大多數(shù)中小企業(yè)的數(shù)智轉(zhuǎn)型,仍存在一座座看似無法逾越的大山。
可以參考中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院在《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型研究報告》中揭示的現(xiàn)象:目前中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得初步成效,超過半數(shù)企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的踐行實施階段,專精特新“小巨人”和制造業(yè)單項冠軍企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)軍梯隊,卻也面臨著多重挑戰(zhàn)。
比如轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)薄弱的通病,不少中小企業(yè)整體數(shù)字化水平較低,在數(shù)字化設(shè)備連接率、設(shè)備良好率等方面具有較大提升空間;人才供給不足的局限,缺乏數(shù)字化轉(zhuǎn)型人才,數(shù)字化人才總體占比較低;前期投入壓力較大,探索起步階段的中小企業(yè)資金壓力大,同時對財稅政策感知較弱;以及對數(shù)據(jù)安全的顧慮,數(shù)字化轉(zhuǎn)型越深入,中小企業(yè)越擔心數(shù)據(jù)泄露影響經(jīng)營效率。
特別是人工智能的落地應用,對中小企業(yè)可謂相當不友好。
波士頓咨詢的調(diào)研報告顯示,市場上86%的需求為定制AI需求,很難靠通用的AI模型滿足所有企業(yè)的需求,也就需要企業(yè)根據(jù)自身的實際需求進行定制開發(fā),涉及到數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型評估、模型部署等一系列流程。
即便是已經(jīng)上市的專精特新“小巨人”,很多企業(yè)的估值在100億元以下,且絕大多數(shù)屬于制造業(yè),對人工智能、云計算等新技術(shù)的認識不充分,也缺少專業(yè)的優(yōu)秀人才,智能化轉(zhuǎn)型變成了巨大的、難以跨越的鴻溝。
個中原因其實并不復雜。人工智能的落地需要高額的算力投入,需要以項目制的形式定制算法模型,智能化轉(zhuǎn)型成了一項高成本、高消耗的工程,無形中將許多企業(yè)拒之門外。再加上智能化轉(zhuǎn)型本就是一項不斷試錯、不斷優(yōu)化的工程,投入和產(chǎn)出還存在一定的不確定性,以至于當前的智能化轉(zhuǎn)型主要集中在行業(yè)里的塔尖企業(yè),大多數(shù)位于腰部和尾部的中小企業(yè)對于智能化探索“畏手畏腳”。
做一個總結(jié)的話,專精特新“小巨人”的數(shù)智化轉(zhuǎn)型,需要平臺型的企業(yè)改變服務大型企業(yè)的策略和思路,針對中小企業(yè)的轉(zhuǎn)型動力和既有能力,推出場景化、標準化、可推廣的解決方案,讓“小巨人”成為數(shù)智化轉(zhuǎn)型的新標桿。
10年前在談到企業(yè)信息化時,有人調(diào)侃稱“中小企業(yè)像是一地碎泥”。在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的時間節(jié)點上,相似的一幕再次上演。不過和十年前不同的是,百度智能云等云廠商正在嘗試為中小企業(yè)解壓。

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