訂閱
糾錯
加入自媒體

五部門聯(lián)合發(fā)布國家人工智能標準體系建設指南,利好所有 AI 企業(yè)

1)術語標準。用于統(tǒng)一人工智能相關概念、技術、應用行業(yè)場景,為其他各部分標準的制定和企業(yè)人工智能研究提供支撐,包括人工智能術語相關定義、范疇、實例等標準。2)參考架構標準。規(guī)范人工智能相關技術、應用及價值鏈的邏輯關系和相互作用,為開展人工智能相關標準研制工作提供定位和方向建議。3)測試評估標準。圍繞人工智能技術發(fā)展的成熟度、行業(yè)發(fā)展水平、企業(yè)能力等方面提取測試及評估的共性需求。包括與人工智能相關的服務能力成熟度評估、人工智能通用性測試指南、評估原則以及等級要求、企業(yè)能力框架及測評要求等標準。基礎共性標準建設重點:術語標準。結合人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,開展人工智能術語標準制修訂工作。參考架構標準。為指明人工智能相關技術、應用及價值鏈的邏輯關系、相互作用、 發(fā)展方向,制定人工智能參考架構等標準。測試評估標準。開展與人工智能相關的服務能力成熟度評估、技術或產(chǎn)品智能能力等級評估、模型質量等標準研制。2、 支撐技術與產(chǎn)品標準支撐技術與產(chǎn)品標準主要包括大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、邊緣計算、智能傳感器、數(shù)據(jù)存儲及傳輸設備等部分,如下圖所示。

▲支撐技術與產(chǎn)品標準

1)大數(shù)據(jù)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)及應用等過程涉及到的數(shù)據(jù)存儲、處理、分析等大數(shù)據(jù)相關支撐技術要素,包括大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)共享開放、數(shù)據(jù)管理機制、數(shù)據(jù)治理等標準。2)物聯(lián)網(wǎng)標準。規(guī)范人工智能研發(fā)和應用過程中涉及到的感知和執(zhí)行關鍵技術要素,為人工智能各類感知信息的采集、交互和互聯(lián)互通提供支撐。包括智能感知設備標準、感知設備與人工智能平臺的接口和互操作等智能網(wǎng)絡接口、感知與執(zhí)行一體化模型標準、多模態(tài)和態(tài)勢感知標準等。3) 云計算標準。規(guī)范面向人工智能的云計算平臺、資源及服務,為人工智能信息的存儲、運算、共享提供支撐。包括虛擬和物理資源池化、調度,智能運算平臺架構,智能運算資源定義和接口、應用服務部署等標準。4)邊緣計算標準。規(guī)范人工智能應用涉及的端計算設備、網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)與應用。包括數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議、智能數(shù)據(jù)存儲、端端協(xié)同、端云協(xié)同等標準。5)智能傳感器標準。規(guī)范高精度傳感器、新型 MEMS 傳感器等,為人工智能的硬件發(fā)展提供標準支撐,包括傳感器接口、性能評定、試驗方法等標準。6)數(shù)據(jù)存儲及傳輸設備標準。用于規(guī)范數(shù)據(jù)存儲、傳輸設備相關技術、數(shù)據(jù)接口等。支撐技術與產(chǎn)品標準建設重點:大數(shù)據(jù)標準。重點開展面向人工智能算法和應用的數(shù)據(jù)服務接口、數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估、數(shù)據(jù)開放共享要求、開放程度評估以及敏感行業(yè)數(shù)據(jù)治理等標準研制。物聯(lián)網(wǎng)標準。重點開展新型 MEMS 傳感器、多模態(tài)感知融合模型與實時化交叉計算方法等標準研制。云計算標準。重點開展面向人工智能的異構計算資源池化、調度和管理等標準研制。邊緣計算標準。重點開展云/邊人工智能數(shù)據(jù)傳輸接口協(xié)議和規(guī)范、輕量級人工智能模型運行環(huán)境要求等標準研制。智能傳感器標準。重點開展高精度傳感器、新型 MEMS 傳感器相關標準制定。數(shù)據(jù)存儲及傳輸設備標準。重點開展 DAS 存儲設備、網(wǎng)絡存儲及傳輸設備、存儲備份系統(tǒng)相關標準研制。3、 基礎軟硬件平臺標準基礎軟硬件平臺標準主要包括智能芯片、系統(tǒng)軟件、開發(fā)框架等部分,如下圖所示。

▲基礎軟硬件平臺標準

1)智能芯片標準。規(guī)范智能計算芯片、新型感知芯片及相關底層接口等,為人工智能模型的訓練和推理提供算力支持。包括指令集和虛擬指令集、芯片性能、功耗測試要求、數(shù)據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設計及檢測等標準。2)系統(tǒng)軟件標準。規(guī)范人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人工智能算子庫、人工智能軟硬件平臺計算性能等,促進軟硬件平臺的協(xié)同優(yōu)化。3)開發(fā)框架標準。包括機器學習框架和應用系統(tǒng)之間的開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡模型表達和壓縮等標準;A軟硬件平臺標準建設重點:智能芯片標準。重點開展智能芯片架構和設計、芯片性能、功耗測試要求、數(shù)據(jù)交換格式、芯片操作系統(tǒng)的設計及檢測等標準研制。系統(tǒng)軟件標準。重點開展人工智能軟硬件優(yōu)化編譯器、人工智能算子庫、計算性能評測標準研制。開發(fā)框架標準。重點開展機器學習框架應用開發(fā)接口、神經(jīng)網(wǎng)絡模型表達與壓縮等標準研制。4、 關鍵通用技術標準關鍵通用技術標準主要包括機器學習、知識圖譜、類腦智能計算、量子智能計算、模式識別等部分,如下圖所示。

▲關鍵通用技術標準

<上一頁  1  2  3  4  下一頁>  
聲明: 本文由入駐維科號的作者撰寫,觀點僅代表作者本人,不代表OFweek立場。如有侵權或其他問題,請聯(lián)系舉報。

發(fā)表評論

0條評論,0人參與

請輸入評論內容...

請輸入評論/評論長度6~500個字

您提交的評論過于頻繁,請輸入驗證碼繼續(xù)

暫無評論

暫無評論

    掃碼關注公眾號
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內容
    文章糾錯
    x
    *文字標題:
    *糾錯內容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號