人工智能發(fā)展“正當(dāng)時(shí)”:以創(chuàng)新打破瓶頸,構(gòu)建全場景智慧
日前,第三屆全球人工智能產(chǎn)品應(yīng)用博覽會在蘇州國際博覽中心成功落幕,這場集結(jié)AI黑科技、匯聚AI頭部企業(yè)和學(xué)術(shù)大咖的精彩展出,是AI產(chǎn)業(yè)的一場饕餮盛宴。
與會專家表示,人工智能發(fā)展“正當(dāng)時(shí)”,在5G等技術(shù)加持下,AI在車聯(lián)網(wǎng)、能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域多點(diǎn)開花,加速商業(yè)裂變。此外,在專家看來,AI未來的應(yīng)用生態(tài)一定是基于高度場景化的。
感知進(jìn)階,AI落地加速
人工智能不僅是新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力量,推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,也是新一輪科技競賽的制高點(diǎn)。
在科大訊飛看來,人工智能落地必須要滿足的三大條件:真實(shí)可見的實(shí)際應(yīng)用案例;能規(guī);茝V的對應(yīng)產(chǎn)品和可用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)證明的應(yīng)用成效。
隨著5G、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的不斷催化,AI的落地條件已經(jīng)具備。華為副總裁、華為云與計(jì)算中國區(qū)總裁史耀宏表示,5G的出現(xiàn)通過超大帶寬、海量連接、超低時(shí)延,讓“萬物復(fù)蘇”,人工智能發(fā)展由于技術(shù)巨變發(fā)展“正當(dāng)時(shí)”。
目前,人工智能已經(jīng)在“聽、說、看”等感知智能領(lǐng)域達(dá)到了或者超越了人類水準(zhǔn)。但是在需要外部知識、邏輯推理或者領(lǐng)域遷移的認(rèn)知智能領(lǐng)域還處于初級階段。認(rèn)知智能將從認(rèn)知心理學(xué)、腦科學(xué)及人類社會歷史中汲取靈感,并結(jié)合跨領(lǐng)域知識圖譜、因果推斷、持續(xù)學(xué)習(xí)等技術(shù),建立穩(wěn)定獲取和表達(dá)知識的有效機(jī)制,讓知識能夠被機(jī)器理解和運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)從感知智能到認(rèn)知智能的關(guān)鍵突破。
科大訊飛高級副總裁胡國平表示,感知智能在持續(xù)、飛速、廣泛地階。過去這兩年來,語音識別、語音合成、非實(shí)時(shí)語音翻譯等都在進(jìn)階!叭斯ぶ悄芨兄夹g(shù)的進(jìn)階一定程度上始終在超出業(yè)內(nèi)預(yù)期。未來還將維持這一勢頭持續(xù)發(fā)展,給用戶帶來更多驚喜!
除了2C端的應(yīng)用不斷加速外,AI在行業(yè)領(lǐng)域的也在不斷“開花”。
“人工智能時(shí)代任何一個(gè)終端將會是萬物感知、萬物連接、萬物智能的,而這個(gè)連接、感知、智能有多難去實(shí)現(xiàn),決定了人工智能是否能進(jìn)一步延伸到整個(gè)社會。”史耀宏指出,AI、5G、智能邊緣實(shí)現(xiàn)了技術(shù)的巨變,才能在車聯(lián)網(wǎng)、智能家居等新應(yīng)用,還有媒體、能源、工業(yè)、農(nóng)業(yè)等新產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)裂變。
在教育領(lǐng)域,科大訊飛主要關(guān)注智能閱卷、因材施教。胡國平透露,“智能閱卷可以幫助老師批改試卷;中小學(xué)生60%的作業(yè)是無效的訓(xùn)練,錯(cuò)題解決率的提升并不明顯,通過新的技術(shù)方案,錯(cuò)題解題率達(dá)到80%以上,作業(yè)時(shí)長縮短50分鐘!
中經(jīng)社江蘇中心主任陳希希表示,全球人工智能應(yīng)用落地加快有望形成顛覆性的力量,人工智能技術(shù)逐步滲透到質(zhì)量檢測、預(yù)測性維護(hù)、生產(chǎn)流程等環(huán)節(jié),成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的新引擎,提升個(gè)性化制藥效率,預(yù)測與診斷精度,打開了智慧醫(yī)療的新局面。支持風(fēng)控投顧相關(guān)信息,技術(shù)完善,開辟了金融科技的新賽道。
數(shù)據(jù)顯示,到2025年人工智能每年將為金融行業(yè)節(jié)約和創(chuàng)造340-430億美元,幫助醫(yī)療領(lǐng)域每年減少540億美元的支出。實(shí)際上,AI在此次疫情防控中扮演了非常重要的角色,廣泛應(yīng)用到疫情檢測分析、病毒溯源、防控救治、資源調(diào)配、公共衛(wèi)生等領(lǐng)域。
中國工程院院士李蘭娟透露,未來,AI在推動醫(yī)療健康變革中的價(jià)值不可估量,未來在疫情防控、診斷治療、衛(wèi)生管理等方面一定要建立一套新模式、新服務(wù)、新產(chǎn)業(yè),才會有更大成就。

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