關(guān)于AI取代人工，還是AI助力人工的議題，助力人工呼聲更高。

AI業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等信息技術(shù)快速發(fā)展，讓AI數(shù)字員工全面普及成為了可能，而AI數(shù)字員工全面普及的時(shí)代將會(huì)是：人手一個(gè)數(shù)字人，教你理財(cái)，帶你游玩，助你工作……

其實(shí)，關(guān)于AI數(shù)字員工的正式落地和全面應(yīng)用，市場早有反應(yīng)。

AI數(shù)字員工“上崗潮”

從無到有、從拒絕到接受、從陌生到熟悉，歷經(jīng)輿論風(fēng)波的AI數(shù)字員工上崗潮姍姍來遲，但不影響它被全民重視，被聚焦。特別是這幾年，AI市場關(guān)于AI數(shù)字員工上崗的消息接二連三，呈現(xiàn)爆發(fā)之勢。

2019年7月，百度AI開發(fā)者大會(huì)上，AI數(shù)字人小浦化身百度實(shí)習(xí)員工和百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在現(xiàn)場對話，雙方約定待小浦繼續(xù)深造歸來，盡心盡力為大家服務(wù)。方今，學(xué)成歸來的小浦戴上了正式員工工牌，成為浦發(fā)銀行年度最受歡迎的理財(cái)顧問。

2019年11月，在紫金山·鑫合金融家俱樂部2019年成員年度會(huì)議上，南京銀行推出數(shù)字員工男生“楠楠”和女生“晶晶”，而且還為數(shù)字員工“楠楠”、“晶晶”構(gòu)建成AI數(shù)字員工營業(yè)廳，進(jìn)一步推進(jìn)AI數(shù)字員工的應(yīng)用。

AI數(shù)字員工的落地，標(biāo)志著金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入了新的階段，同樣在傳媒、教育等其他行業(yè)，虛擬主播、虛擬教師等AI數(shù)字化員工同樣變得不可或缺。而當(dāng)某種事物處處存在，且變得一種市場風(fēng)潮的時(shí)候，它就離爆發(fā)不遠(yuǎn)了。

國際數(shù)據(jù)公司（IDC）發(fā)布的《中國人工智能軟件及應(yīng)用（2019下半年）跟蹤》報(bào)告預(yù)計(jì)，到2024年，中國人工智能軟件及應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)到127．5億美金，2018－2024年復(fù)合增長率達(dá)39．0％。屆時(shí)，NLP、AI數(shù)字員工、RPA的發(fā)展，將上升至一定程度，這也將重塑AI應(yīng)用場景。

當(dāng)然，AI數(shù)字員工得以上崗，全因其加速各行各業(yè)工作效率，優(yōu)化市場服務(wù)，區(qū)別于人工生產(chǎn)力的獨(dú)特優(yōu)勢。

重新定義了生產(chǎn)力

人們將希望寄托于AI數(shù)字員工是希望能“偷懶”，企業(yè)將希望寄托于AI數(shù)字員工則是想降本增效。

很多案例可以證明，人工智能可以很好的充當(dāng)人類智能學(xué)習(xí)、工作的輔助工具。同樣的工作量、工作流程，在人工智能的輔助下，能夠加速快完成時(shí)間，以及提高工作效率、節(jié)省資源，甚至可以更好的完成。例如：測溫，人工測溫和智能機(jī)器測溫完全，效率不一樣；工廠里，人工質(zhì)檢和智能機(jī)器質(zhì)檢，效果差別很大。

況且，AI數(shù)字員工不會(huì)搶人們“飯碗”，反而因?yàn)锳I數(shù)字員工的出現(xiàn)，增加了新的就業(yè)崗位和就業(yè)需求。例如：AI培訓(xùn)師，主要的工作是鍛煉AI數(shù)字員工的學(xué)習(xí)能力，讓其掌握更多的技能，而這僅需腦力的工作比以往繁雜的勞動(dòng)行工作更輕松，大大減輕了用戶的工作壓力。

對于傳統(tǒng)企業(yè)來說，雇傭AI數(shù)字員工的成本，比雇傭人類員工的成本少得多，而且一個(gè)AI數(shù)字員工可以支持多種工作內(nèi)容，降本增效百利而無一害。

此外，以創(chuàng)新發(fā)展為理念，以智能技術(shù)驅(qū)動(dòng)，腳踏實(shí)地著眼未來，探索智能化升級依然是傳統(tǒng)企業(yè)必經(jīng)之路。在數(shù)字化變革的大勢下，傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化變革勢在必行，而AI數(shù)字員工則是其數(shù)字化變革大局中的重要一環(huán)。

再有，AI數(shù)字員工對于整個(gè)市場來說，是解勞動(dòng)力困局的一劑良藥。

中國人事科學(xué)研究院的研究結(jié)論顯示，中國的制造業(yè)目前需要1200萬熟練技術(shù)工人；專業(yè)服務(wù)業(yè)現(xiàn)在需要總數(shù)達(dá)330萬的律師、金融專家和翻譯等各類專業(yè)人才；在未來5年，所需要的經(jīng)過職業(yè)培訓(xùn)的保險(xiǎn)精算師將達(dá)5000人，而目前保險(xiǎn)精算師僅有100名……

總之，AI數(shù)字員工節(jié)約成本、提質(zhì)增效，重新定義生產(chǎn)力，很快被各路“諸侯”盯上了。