在智能時代，我們一直強調C2M模式（Customer－to－Manufacturer，消費者直連制造，實現個性化定制）或者C2B模式（Consumer－to－Business，消費者到企業(yè)，實現定制化商業(yè)）的重要性。

白皮書對于在能源石化行業(yè)推進C2B模式，進行了合理的預判。

以數據為新能源貫穿整個能源石化行業(yè)的產業(yè)鏈，可以連接從能源石化產業(yè)鏈最上游的勘探開發(fā)、到中游煉化和精細化工、一直到下游零售。

在能源石化交易行業(yè)數字化生態(tài)2．0的基礎上，依托數字貨幣的支付體系，可以實現能源石化貿易與零售的金融打通，即在進行貿易之初，即可鎖定與之對應的市場的零售端，產業(yè)鏈上每一層的價值傳導和金融結算被“長在區(qū)塊鏈上”的智能合約驅動的可編程數字貨幣鎖定，可以實現終極的交易對手信用風險可控，實現跨層級的B2B2C。

一旦打通跨層機制和C端與B端的數據，能源石化交易行業(yè)從傳統(tǒng)的B2B2C模式到C2B的模式創(chuàng)新便成為可能，真正的以市場化邏輯實現以銷定產的計算經濟就會到來。

02.75％的物聯網用戶投身區(qū)塊鏈

在文章《區(qū)塊鏈大軍浩浩涌入物聯網賽場》中，我曾經提到一份Gartner發(fā)布的最新報告，《調研分析：物聯網用戶擁抱區(qū)塊鏈》，Survey Analysis： IoT Adopters Embrace Blockchain。

其中預判區(qū)塊鏈的采用情況因行業(yè)而異，能源和物流等領域，將成為區(qū)塊鏈的“先行軍”�！赌茉词�化交易行業(yè)區(qū)塊鏈應用白皮書》的發(fā)布，恰與這一判斷形成呼應。

作為智能時代的“新能源”，數據可以被分成三類：第一類是個人的數據；第二類是機構間的數據，包括由政府、社區(qū)、商業(yè)組織產生的數據；第三類是機器數據。

如今我們已經跨越了拐點，機器數據量全面超越個人數據量。

JuniperResearch的分析顯示，到2020年底，物聯網連接設備的數量將從2015年的134億增長到385億，增長超過285％。

5月初，工信部印發(fā)關于深入推進移動物聯網全面發(fā)展的通知。通知指出，到2020年底，窄帶物聯網NB－IoT實現縣級以上城市主城區(qū)普遍覆蓋，連接數將達到12億，移動物聯網的市場規(guī)模將突破2萬億。

思科統(tǒng)計，當下的每一秒，就有127臺新增設備連接到物聯網。IBM的互聯網白皮書預測，到2025年全球將有超過1000億臺機器聯網，到那時全球大概有100億人口，也就是將對應100億個人的數據和1000億臺機器的數據。

歐盟的一份白皮書也洞察了“區(qū)塊鏈正在與物聯網、人工智能等技術加速融合”這一趨勢。報告名為《區(qū)塊鏈、人工智能與物聯網的相互融合》，Convergence of Blockchain， AI and IoT，來自歐盟區(qū)塊鏈觀察站和論壇（The European Union BlockchainObservatory and Forum）。

除了探討技術融合的發(fā)展趨勢之外，白皮書中還列舉了多個實際案例。此處不再贅述，感興趣的朋友可以按照文末提示，下載本文提到的多份完整報告。

同樣是在《區(qū)塊鏈大軍浩浩涌入物聯網賽場》中提到的報告，根據Gartner對北美地區(qū)500多家企業(yè)的調查，物聯網和區(qū)塊鏈的集成，成為了數字化轉型和創(chuàng)新的最佳選擇，而且前進的速度比我們預想的要快得多。

北美有75％的物聯網技術采用者，已經或計劃在2020年底使用區(qū)塊鏈。而在區(qū)塊鏈的用戶中，有86％已在各種項目中同時實施了區(qū)塊鏈和物聯網這兩種技術。這些比例遠高于Gartner的原本預期。

在接受調查的受訪者中，有63％的人表示，物聯網與區(qū)塊鏈相結合的最大好處是增強了多方交易和共享數據的安全性和可信度；56％的人認為兩者結合將帶來業(yè)務效率的提高和成本的降低；43％的人認為這種做法有利于增加收入和創(chuàng)造商業(yè)機會。

03.機器網絡的經濟學表述

阿里巴巴達摩院在《2020十大科技趨勢》中將“機器間大規(guī)模協(xié)作成為可能”列為第4大趨勢。

達摩院認為，物聯網、5G等技術的發(fā)展將實現多個智能體之間的協(xié)同，機器彼此合作、相互競爭共同完成任務，而多個智能體協(xié)同帶來的群體智能將進一步放大智能系統(tǒng)的價值。

也就是機器越來越接近人的行為，產生大規(guī)模協(xié)作。

薛定諤在著作《生命是什么？》中，用熱力學、量子力學和化學理論來解釋生命的本性。生物攝取負熵為食的說法就源于這本書。這本書是把人當作機器研究。

那么反過來，在未來的通訊網絡、物聯網和智能設備網絡中，能否有可能通過區(qū)塊鏈，讓機器像人一樣實現大規(guī)模協(xié)作？