當(dāng)下，隨著中國企業(yè)復(fù)工、各地高校開學(xué)井然有序的進(jìn)行，一些智能語音產(chǎn)品逐漸出現(xiàn)在人們的視野。

其中，思必馳在疫情期間推出的疫情防控機(jī)器人，累積播出電話700萬通，其中有350萬通是互動(dòng)型機(jī)器人，另外一半是外呼式機(jī)器人。該機(jī)器人已在全國28個(gè)省份的防控一線迅速落地，覆蓋蘇州、淄博、孝感、黃岡等121個(gè)地級(jí)市的近800個(gè)基層社區(qū)。

在疫情期間，武漢方艙醫(yī)院的醫(yī)生提出，在身穿厚重工作服的情況下去記錄病例非常困難且不便。同時(shí)在醫(yī)院的環(huán)境條件下，通常是多位醫(yī)護(hù)人員共用一套醫(yī)療設(shè)備，多頻次觸摸公眾場合的設(shè)備，也會(huì)增加交叉感染的概率。

因此，云知聲將語音識(shí)別和知識(shí)圖譜技術(shù)二者結(jié)合，應(yīng)用在醫(yī)療領(lǐng)域�？梢詭椭�醫(yī)生快速、高效地錄入病例，并且通過知識(shí)圖譜來幫助醫(yī)生檢查病例的完整性，并快速發(fā)現(xiàn)和定位一些錯(cuò)誤。此前，該產(chǎn)品只是提高醫(yī)生的工作效率，現(xiàn)在，產(chǎn)品已經(jīng)達(dá)到了輔助診斷的作用。

這次疫情給人們生活帶來的最大的改變之一，就是公共場合的交互方式。云知聲CEO黃偉告訴億歐：“此前我們習(xí)慣了觸摸的方式，但是在疫情期間，公眾場合的觸摸會(huì)增加交叉感染的風(fēng)險(xiǎn)。而零接觸的交互方式，會(huì)逐步讓大家所接受�！�

AI新基建催生行業(yè)新模式

智能語音是一種長鏈條的系統(tǒng)模式，它講求的是整體智能，而不是單一的模塊智能。黃偉提到，語音交互以前的存在方式可能是“nice to have”，但是在當(dāng)前的某些場合，它是“must to have”，智能語音系統(tǒng)的價(jià)值越來越凸顯。

例如，北京海淀區(qū)政府大樓應(yīng)用的智能電梯方案，正在搭載云知聲自研的蜂鳥AI芯片。該芯片是一款專為離線／在線語音交互場景設(shè)計(jì)的高性能、高集成度、低成本的語音智能芯片，可廣泛應(yīng)用于各類智能家電產(chǎn)品。這也是云知聲一直提倡的“云、端、芯”一體化的使用落地，根據(jù)不同場景靈活提供智能方案的組合。

此外，不論是深度學(xué)習(xí)或是機(jī)器學(xué)習(xí)，這種人機(jī)交互的手段和方式，其本身是一種輔助技術(shù)，更需要與終端產(chǎn)品的應(yīng)用相結(jié)合。所以新基建的提出，很符合當(dāng)今科技發(fā)展的速度，不論是5G、人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算．．．．．．都是底層的通用能力。

基于新基建的這些能力，企業(yè)才能做出更多有創(chuàng)造性和生命力的產(chǎn)品。雖然AI要對所有產(chǎn)業(yè)進(jìn)行滲透，但AI也在帶動(dòng)所有產(chǎn)業(yè)打破行業(yè)隔閡。在未來可能會(huì)出現(xiàn)行業(yè)重塑、融合，甚至催生出新的行業(yè)。

思必馳CEO高始興舉例說道，當(dāng)一個(gè)對話式智能音箱可以在社區(qū)進(jìn)行醫(yī)療問診服務(wù)的時(shí)候，這個(gè)智能音箱的行業(yè)屬性就需要重新定義。同樣，通過語音控制某些車載系統(tǒng)，進(jìn)而去調(diào)節(jié)智能家居的使用與否，也打破了車載和家居行業(yè)的天然屏障和壁壘。

所以，新基建可能是未來所有行業(yè)重新塑造和發(fā)展的根本。同時(shí)，黃偉認(rèn)為，新基建是一個(gè)新的時(shí)代命題，這對疫情之后，中國經(jīng)濟(jì)發(fā)展信心的提升，以及未來科技實(shí)力競爭力的提升都有重要意義。

尋醫(yī)先問診

通過這次疫情的爆發(fā)，智能語音系統(tǒng)市場看似火爆，鋪展面很廣，但從場景落地情況來看，也正處于一段“瓶頸期”。

越來越多的人已經(jīng)開始使用智能語音產(chǎn)品，但是大部分人低估了智能語音技術(shù)對人們生活的價(jià)值和意義，只是認(rèn)為有的話挺好，沒有的話也可以。黃偉指出，此前資本市場過度追捧圖像識(shí)別技術(shù)的優(yōu)越性，而圖像識(shí)別本質(zhì)上只是實(shí)現(xiàn)了人的ID化，依舊停留在感知階段，還不到認(rèn)知水平。所以我們需要正視AI技術(shù)的真正價(jià)值，并去客觀分析和評(píng)判。

首先我們要理解，這段“瓶頸期”是什么？這段“瓶頸期”并不是指技術(shù)的瓶頸期，只是在突破行業(yè)界限后存在的溝通難點(diǎn)，也是開發(fā)者和技術(shù)提供者與用戶的“磨合期”。

高始興指出：“技術(shù)的瓶頸期一直都有。”首先，學(xué)術(shù)角度來看，從技術(shù)研發(fā)上的突破，再到商業(yè)的落地，本身就有很長的周期。其次，中國AI的快速發(fā)展期是從2015年開始。從2015到2017年，大家一直在追求技術(shù)的突破，在2018年之后，大家關(guān)注更多的，是場景落地。

而在場景落地期間，最大的“瓶頸”也不在于技術(shù)，而是技術(shù)與應(yīng)用實(shí)踐的橋梁。因?yàn)闊o法估算AI本身的市場價(jià)值，AI需要跟所有的產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)合，然而不同的行業(yè)之間有信息窗口期。

人工智能不是高高在上的技術(shù)，用戶的需求也不是被創(chuàng)造出來，它是天然存在，只是人工智能可以在某一階段、某一點(diǎn)上提高了效率、減輕了人員負(fù)擔(dān)。

例如語音電梯場景的落地，思必馳此前利用語音模組可以在電梯里實(shí)現(xiàn)語音交互，但是對電梯行業(yè)而言，第一，它是工業(yè)，工業(yè)有自己的設(shè)施標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)證情況；第二，用戶和廠商并不認(rèn)為在電梯里有利用語音控制的必要。這是由于雙方?jīng)]有打通智能語音的溝通橋梁，而這次疫情使大家基于當(dāng)前需求，快速理解了人工智能。

同樣，深耕在企業(yè)服務(wù)和公共孵化領(lǐng)域的靈伴科技，也發(fā)現(xiàn)了智能語音價(jià)值展現(xiàn)的“瓶頸期”。

靈伴科技COO胡軍告訴億歐：“在疫情發(fā)生之前，B端市場和政府部門對智能語音服務(wù)需求一直在增加。由于疫情影響，阻礙了人員的聚集和面對面的溝通，更導(dǎo)致了智能語音／文本交互方案的需求增多�！�

從需求端來看，客戶對智能語音有了一定的重視，但是人工智能在該場景下的價(jià)值并沒有獲得市場的廣泛認(rèn)知，尤其是信息化程度偏低的企業(yè)客戶。這就意味著市場從認(rèn)識(shí)智能語音的價(jià)值到落地應(yīng)用，還有較長的路。其次，對于初創(chuàng)企業(yè)，存在較高的客戶溝通成本和市場教育成本，而從技術(shù)層面上看，難點(diǎn)挑戰(zhàn)并不大。

多融合與探索并進(jìn)

所有偉大的改變都是從交互習(xí)慣改變開始。例如第一代計(jì)算機(jī)只能通過鍵盤進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)；到九十年代初，開始使用windows 圖形界面，用鼠標(biāo)來點(diǎn)擊；自從蘋果手機(jī)使用了觸摸屏，“觸控”成了智能手機(jī)的核心互動(dòng)方式。直到今天，我們發(fā)現(xiàn)，觸摸并不是必須的，通過語音控制也可以。因此，智能語音交互場景的新機(jī)會(huì)值得科技企業(yè)們繼續(xù)思考。

黃偉告訴億歐：“對于語音行業(yè)，接下來在國民經(jīng)濟(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域里面，會(huì)得到越來越廣的應(yīng)用�！崩�如在醫(yī)療領(lǐng)域，云知聲已經(jīng)達(dá)到了認(rèn)知的階段。除了利用語音識(shí)別系統(tǒng)可以讓醫(yī)療設(shè)備快速完成病例的錄入，利用醫(yī)學(xué)的知識(shí)圖譜，可以讓機(jī)器更為專業(yè)地幫助醫(yī)生主動(dòng)識(shí)別并發(fā)現(xiàn)病例的問題，對錄入結(jié)果作出準(zhǔn)確的分析和判斷。

當(dāng)前智能語音行業(yè)正處于協(xié)同發(fā)展的階段，對于智能語音場景的落地預(yù)期并沒有一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)線，它需要逐步滲透。從AI的發(fā)展速度上看，車載、家居的智能場景落地也是最近四、五年的時(shí)間發(fā)展起來，2015年以后，不論是市場的火熱度，或者是互聯(lián)網(wǎng)巨頭、大部分產(chǎn)品應(yīng)用公司，都入了局。

在疫情階段，國內(nèi)所有的行業(yè)都有受影響，尤其是傳統(tǒng)行業(yè)和實(shí)體業(yè)。海底撈停業(yè)15天損失了大致11億，年入50億的西貝莜面村也稱“撐不過3個(gè)月”。還有傳統(tǒng)眼鏡行業(yè)，在疫情期間2萬多家門店停業(yè)，4000多家工廠關(guān)門，單個(gè)品牌春節(jié)期間損失可能在5000萬左右。相對于傳統(tǒng)行業(yè)和線下實(shí)體業(yè)的“哀鴻遍野”，AI技術(shù)服務(wù)類公司，受到的直接影響輻射面積并不大。

高始興告訴億歐，從思必馳自身來說，受到此次疫情影響的傳統(tǒng)行業(yè)和實(shí)體業(yè)正是思必馳的客戶群體，從短期來看，在項(xiàng)目合作上會(huì)受到一定影響，但是從長遠(yuǎn)來看，整個(gè)AI的滲透和落地，以及場景化的應(yīng)用是有促進(jìn)作用。

例如，思必馳DUI開放平臺(tái)，目前已經(jīng)成為底層技術(shù)研發(fā)平臺(tái)，思必馳的智能語音識(shí)別系統(tǒng)就是基于該平臺(tái)來實(shí)現(xiàn)，在業(yè)務(wù)領(lǐng)域上，已經(jīng)覆蓋到家居、AIoT、智能電子和穿戴設(shè)備、車載等方面。

思必馳近些年主要在AIoT領(lǐng)域進(jìn)行拓展和布局，從2018年開始，也逐漸發(fā)力在線上企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域。此前，思必馳的個(gè)人開發(fā)者和廠商加入語音交互功能，主要落地在私人空間的個(gè)人應(yīng)用產(chǎn)品中。而對于公共基層設(shè)施的相關(guān)場景落地需求，是思必馳正在探索的方向。

為何中國能夠高效控制住疫情的發(fā)展，一部分原因是政府的有力管控，另一部分原因是在城市管理的智能化方面，中國要比歐洲強(qiáng)很多。黃偉提到：“在新基建中，一定包含了對整個(gè)城市智能化的提升，所以智慧教育、智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)等方面，都會(huì)是下一個(gè)機(jī)會(huì)。”

而對于未來的發(fā)展，肯定不能依靠過去“大水漫灌式”的舊基建，那樣會(huì)導(dǎo)致非常嚴(yán)重的產(chǎn)能過剩，所以我們一定要通過新基建的方式，來提升經(jīng)濟(jì)，和中國在科技領(lǐng)域的某些短板。同樣，新基建更多是在發(fā)揮著底層通用能力的工具作用，在未來的行業(yè)發(fā)展上，務(wù)必向多融合的方向去走。