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微軟小冰“混”進(jìn)央美畢業(yè)展,AI繪畫創(chuàng)作有多出神入化?

繪畫的商業(yè)化之路如何走?

人工智能的商業(yè)化一直是討論的焦點,微軟小冰面臨的一項質(zhì)疑,就是商業(yè)化。雖然微軟小冰已經(jīng)擁有了高超的繪畫水平,但這項能力該如何為人類帶來效益呢?

“對于繪畫這個項目來說,產(chǎn)業(yè)落地在設(shè)計領(lǐng)域。”徐元春說。

“我在過去半年時間里,基本走訪了大概十幾家中國紡織服裝面料企業(yè),包括幾個國際大牌在中國最大的代工廠。”徐元春在現(xiàn)場演講時說道,中國可能能數(shù)上前三的最大的服裝面料生產(chǎn)企業(yè)出口商,在它的其中一個產(chǎn)品線上,有28個人類設(shè)計師。這28個人類設(shè)計師,每天需要完成4個完全不同的全新的畫面和紋樣的創(chuàng)意。

“不是28個人完成4個,是每人完成4個,而且每天都要完成,這對人類是非常艱巨的挑戰(zhàn)。”因此,大多數(shù)的設(shè)計師工作不到兩年就會辭職,因為他們創(chuàng)造力已經(jīng)被榨干、枯竭了,沒法再設(shè)計出不重樣的東西了。

另外,中國的紡織服裝面料工業(yè)的成本居高不下,其中一個原因就是因為沒有自己的設(shè)計團(tuán)隊,只能做代工。為什么沒有設(shè)計團(tuán)隊,這就回到了上文提到的問題,因為大多數(shù)設(shè)計師做兩年就做不下去了。

“所以,我們從過程中看到其實在中國,目前中國制造最強(qiáng)的一個產(chǎn)業(yè),中國的紡織服裝工業(yè),我們的硬件技術(shù)、生產(chǎn)技術(shù)、物流技術(shù)都是全世界最先進(jìn)的,但是瓶頸就在設(shè)計這個部分。”徐元春說。

據(jù)了解,微軟小冰和中國紡織工業(yè)聯(lián)合會,以及幾家最大的紡織面料企業(yè),聯(lián)合開發(fā)了一個紡織服裝設(shè)計平臺。在這個平臺上,不僅可以生成像繪畫圖案,也可以支持幾十種目前非常流行的紋樣和插畫的設(shè)計。

在這種能力的支持下,不重復(fù)的多樣性可以做到什么程度呢?現(xiàn)在不重復(fù)的多樣性可以達(dá)到10的26次方!1026是什么概念呢?換成一個容易理解的文字的描述,就是曾經(jīng)有人計算過,地球上所有沙子的數(shù)量是6×10的23次方,所以理論來講,這一套系統(tǒng)可以為地球上的每一粒沙子繪制一個完全不同的表面。”

徐元春還提到,小冰設(shè)計的第一批紡織服裝面料在三個月前已經(jīng)被中國絲綢博物館正式收藏了。今年6月份,小冰和SELECTED合作設(shè)計的第一批絲巾也會正式面世。

“我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們擁有這項技術(shù)的時候,我們的產(chǎn)業(yè)就發(fā)生了變化,因為我們不再是面對一個圖庫、用圖片檢索的方式使用這些圖片,而是變成了當(dāng)有需求的時候,讓機(jī)器實時地生成,然后提供獨一無二的一個有版權(quán)的設(shè)計。這其實是對我們的產(chǎn)業(yè),包括技術(shù)應(yīng)用方向,帶來的一個巨大的變革,也帶來了一個巨大的想象空間!

人工智能發(fā)展不僅需要IQ,還需要EQ

“關(guān)于琴棋書畫,Google把棋做完了,我們把剩下的三個做完了!崩畹言跁洗蛉さ卣f道。

與“琴”“書”“畫”與“棋”的不同在于,“棋”考驗的是智商,而其他三者還需要情感。下棋的可能性能夠通過數(shù)學(xué)計算得出,但另外三者卻有無限的可能。

微軟小冰是一個融合了自然語言處理、計算機(jī)語音和計算機(jī)視覺等技術(shù)的完備的人工智能底層框架。該框架注重人工智能在擬合人類情商維度的發(fā)展,強(qiáng)調(diào)人工智能情商——而非任務(wù)完成——在人機(jī)交互中的基礎(chǔ)價值。

與其他AI系統(tǒng)或產(chǎn)品最大的不同在于,小冰不僅僅會“模仿”,還是擁有原創(chuàng)和情感能力。除了視覺方面的繪畫創(chuàng)作外,小冰在文本創(chuàng)作和語音創(chuàng)作方面均有不錯的建樹。

李笛說,最開始的時候,整個行業(yè)都在追求建立一個一個不同領(lǐng)域IQ的能力,如果把這些IQ的能力可以非常好的做出來,再做下一個,然后再做下一個,最后形成一個足夠大的集合,但是這個并不夠。

“所以,我們有幸在比較早的時候開始布局這個領(lǐng)域。”從理念上來講,EQ和IQ并不是相互排斥的,并不是說發(fā)展情商就不應(yīng)該去發(fā)展智商,反過來也是一樣,它們是一種相互融合的過程,當(dāng)人工智能在學(xué)習(xí)人類IQ的時候,EQ其實起到了非常大的作用。

在實際的研究和研發(fā)過程中,經(jīng)過大量和人類之間的交互,會發(fā)現(xiàn)無論怎么樣的一個人工智能系統(tǒng),哪怕它是一個完成任務(wù)的人工智能系統(tǒng),都需要有一個基礎(chǔ)的EQ的一層,就像是大地一樣。而不同的IQ是建立在這個大地上面的一棵一棵樹木,如果沒有這個大地的土壤去關(guān)注整個人工智能和人類之間的關(guān)聯(lián),單獨的IQ就和其它APP沒有太大區(qū)別。

微軟認(rèn)為,人工智能在創(chuàng)造領(lǐng)域的探索,與圍棋不同。人工智能創(chuàng)造并不是以擊敗人類為目標(biāo),而是著眼于在達(dá)到與相應(yīng)人類創(chuàng)造者同等質(zhì)量水準(zhǔn)的前提下,充分發(fā)揮人工智能快速學(xué)習(xí)、高并發(fā)與穩(wěn)定性等特點,從而開啟“高度定制化”的內(nèi)容產(chǎn)業(yè)未來。

在技術(shù)的加持下,一個“高度定制化”內(nèi)容的時代正在到來,從內(nèi)容的推薦,到內(nèi)容的呈現(xiàn)形式,甚至是內(nèi)容本身,都在面對“高度定制化”的用戶需求。當(dāng)人工智能達(dá)到一定的創(chuàng)作水平,將可能協(xié)助彌補(bǔ)這一供需關(guān)系上的短板。

今年8月,微軟小冰還會進(jìn)行下一版本的迭代,第七代微軟小冰還將展現(xiàn)哪些全方位的能力,依然值得期待。

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