有時(shí)候科技圈的巨頭們就像比弗利山莊的名媛，一個(gè)干了點(diǎn)什么剩下的就要立刻跟風(fēng)，否則就會(huì)在晚宴party上成為笑柄。至于新的潮流是否真的適合自己，恐怕還要排在后一位。就比如在這兩年的AI風(fēng)潮上，從海外的微軟、谷歌、FB，到國(guó)內(nèi)的BAT，無(wú)一不扛起大旗沖鋒陷陣。

可AI究竟是一種舊貌換新顏的普遍性改變，還是一種不具有普適性的新“風(fēng)格”，恐怕還有待進(jìn)一步的觀察。在巨頭vs AI的風(fēng)潮中，就有很多企業(yè)的AI之路是沒(méi)那么順?biāo)斓�，其中�?lián)想就是一個(gè)典型案例。人們對(duì)聯(lián)想AI轉(zhuǎn)型的第一印象，大多都來(lái)自2017年年中CEO楊元慶在聯(lián)想全球創(chuàng)新科技大會(huì)采訪時(shí)提到的：“賭上身家性命進(jìn)入AI領(lǐng)域�！�

如今已經(jīng)過(guò)去將近兩年，我們不妨來(lái)看看，聯(lián)想AI究竟有哪些進(jìn)展？

2017年的滿(mǎn)手好牌

很多人認(rèn)為聯(lián)想AI的開(kāi)始來(lái)自楊元慶在2017年的表態(tài)，實(shí)際上聯(lián)想在AI上的布局要更早。在2016年年底，原來(lái)就任于微軟亞洲研究院的芮勇博士入職聯(lián)想就任CTO，就是一個(gè)很明顯的信號(hào)。微軟亞洲研究院一直有AI界的“黃埔軍�！敝�稱(chēng)，李開(kāi)復(fù)、張亞勤、王海峰等等出現(xiàn)在中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)上的一連串名字，都來(lái)自于微軟亞洲研究院。

芮勇博士加入聯(lián)想研究院不僅僅是一個(gè)信號(hào)，也集成了聯(lián)想轉(zhuǎn)型AI的很多條件。其實(shí)和很多巨頭一樣，聯(lián)想轉(zhuǎn)型AI是擁有很多先天優(yōu)勢(shì)的。例如作為系統(tǒng)廠商，聯(lián)想有強(qiáng)大的算力支撐。而作為PC廠商和曾經(jīng)的手機(jī)廠商，聯(lián)想在數(shù)據(jù)資源上應(yīng)該也并不匱乏。加之在2017年，楊元慶曾經(jīng)表示過(guò)，將在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域投入12萬(wàn)美元的資金�？梢哉f(shuō)聯(lián)想雖然沒(méi)有做軟件的BAT有那么充足的數(shù)據(jù)資源和技術(shù)試驗(yàn)場(chǎng)景，但相比其他硬件或傳統(tǒng)企業(yè)也綽綽有余。

何況芮勇博士的加入，意味著聯(lián)想有機(jī)會(huì)將重量級(jí)的人才鏈納入囊中。在聯(lián)想就職期間，芮勇博士還成了國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)ACM的Fellow，可見(jiàn)其在AI學(xué)術(shù)界的影響力并沒(méi)有改變。媒體稱(chēng)，芮勇博士在加入聯(lián)想后，為聯(lián)想研究院聚攏了超過(guò)100位的人工智能專(zhuān)家隊(duì)伍。

人才、算力、資本，擁有這三張牌的聯(lián)想，本來(lái)應(yīng)該是供給AI生長(zhǎng)的沃土。那么聯(lián)想從2016年年底至今，在AI方面都有哪些成就呢？

慌慌張張，匆匆忙忙：聯(lián)想AI的兩年時(shí)光

和很多巨頭一樣，聯(lián)想在AI方面屬于“多管齊下”，我們可以以今年的CES為截止線，從技術(shù)、產(chǎn)品、平臺(tái)三個(gè)角度來(lái)看看聯(lián)想在過(guò)去兩年中都做了什么。

從技術(shù)能力來(lái)看，聯(lián)想在AI上并非一無(wú)所成。在2017年，聯(lián)想研究院人工智能實(shí)驗(yàn)室的針對(duì)醫(yī)療項(xiàng)目的計(jì)算機(jī)視覺(jué)團(tuán)隊(duì)E－h(huán)ealth參加了全球肝臟腫瘤分割識(shí)別全球大賽，拿到了全球第一名。第二年，同樣是E－h(huán)ealth團(tuán)隊(duì)推出的智能醫(yī)療圖像輔助診斷系統(tǒng)獲得了中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“科學(xué)技術(shù)獎(jiǎng)科技進(jìn)步優(yōu)秀獎(jiǎng)”。

相比很多大廠來(lái)說(shuō)，這已經(jīng)能稱(chēng)得上是不錯(cuò)的成就。從產(chǎn)品而言，聯(lián)想也推出了屬于自己的硬件。除了比較常見(jiàn)的智能音箱之外，聯(lián)想還將SLAM技術(shù)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用到AR之中，在2017年的Tech World上，聯(lián)想研究院展示了自己所研發(fā)的晨星 AR（daystAR） 眼鏡原型。同樣在2017年，聯(lián)想和星球大戰(zhàn)IP合作推出了AR沉浸體驗(yàn)設(shè)備聯(lián)想Mirage。這一點(diǎn)在如今看來(lái)，是很多廠商仍然沒(méi)有做到的。

至于平臺(tái)，聯(lián)想最知名的作品應(yīng)該是企業(yè)級(jí)人工智能平臺(tái)LeapAI。和大多數(shù)面向企業(yè)的人工智能平臺(tái)一樣，LeapAI通過(guò)云端向企業(yè)提供人工智能的數(shù)據(jù)處理、算法模型的開(kāi)發(fā)供給、算力資源管理和應(yīng)用服務(wù)，幫助企業(yè)以更低的成本實(shí)現(xiàn)人工智能轉(zhuǎn)型。乍一看，聯(lián)想似乎準(zhǔn)備充足，布局全面。那么為什么至今還沒(méi)有聽(tīng)到太多聲響呢？

其中原因或許在于，聯(lián)想看似充足全面的布局，卻又處處存有短處。

從單純的技術(shù)角度來(lái)看，聯(lián)想選擇了醫(yī)療影像這個(gè)很容易做出成就，卻又應(yīng)用面較狹隘的領(lǐng)域。對(duì)于醫(yī)療影像，尤其是聯(lián)想所做的肝臟腫瘤分割識(shí)別來(lái)說(shuō)，本身存有大量的研究空間，每一種疾病的影響圖像，都可以通過(guò)海量標(biāo)注數(shù)據(jù)輔以大量算力來(lái)得出結(jié)果。然而這種模型又不具有通用性，除了用來(lái)得獎(jiǎng)以外，在短期內(nèi)很難預(yù)見(jiàn)到其他效用。

至于產(chǎn)品，甚至成為了聯(lián)想最大的短板。