AiChinaTech 1月17日消息，歷經(jīng)多月的HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽成績揭曉，來自極鏈科技的極鏈AI研究院與工程院從全球2236支參賽團隊中脫穎而出，摘得金牌。

此次HPAIC全球圖譜分類挑戰(zhàn)賽由HPA（The Human Protein Atlas）與Google旗下Kaggle平臺共同發(fā)起，作為被ELIXIR選中的”歐洲核心資源”，HPA長期以來致力于用最先進的組合技術(shù)整合細胞、組織和器官中的所有人類蛋白質(zhì)，該數(shù)據(jù)庫每月有超過200，000名用戶使用，每天有近10份出版物使用Protein Atlas的數(shù)據(jù)，此次挑戰(zhàn)中的圖像數(shù)據(jù)來自HPA Cell Atlas。

HPA Cell Atlas提供細胞內(nèi)蛋白質(zhì)空間分布的高分辨率見解，目前涵蓋可用抗體中12224個基因（62％），探索蛋白質(zhì)細節(jié)�；�于HPA Cell Atlas提供的數(shù)據(jù)，HPA聯(lián)合Kaggle開展了本次在線機器學(xué)習(xí)競賽——HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽。通過參賽者們提出機器學(xué)習(xí)在細胞中人類蛋白質(zhì)圖譜的可視化方案，來實現(xiàn)其在顯微鏡下才能顯現(xiàn)的精準分類，最終得出在人類細胞圖譜中蛋白質(zhì)表達的最佳分類算法。大賽自2018年10月開啟，為期90天，共吸引了來自全球2236支參賽隊伍共2809名來自世界各地的參賽者，極鏈AI研究院最終以高比分摘得金牌。

此次榮耀摘金的極鏈AI研究院與工程院，作為專注于視頻AI商業(yè)應(yīng)用企業(yè)極鏈科技旗下專業(yè)AI機構(gòu)，目前由復(fù)旦大學(xué)計算機科學(xué)技術(shù)學(xué)院姜育剛教授擔任首席科學(xué)家并主導(dǎo)前沿科研工作，創(chuàng)始團隊成員由來自中國科學(xué)院、復(fù)旦大學(xué)、加拿大皇后大學(xué)等世界名校的專家及博士組成，自成立以來一直深耕計算機視覺領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)的研發(fā)，主要研究方向包括：視頻內(nèi)容識別、視頻分類、視頻剪輯與摘要、視頻檢索、視頻自動生成、視頻情感分析、視頻風(fēng)格遷移、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的壓縮與加速等，致力于對視頻AI技術(shù)的研發(fā)積累和前沿探索。

極鏈科技是一家以視頻AI技術(shù)為核心，對全網(wǎng)415萬APP中的視頻進場景解析，進而驅(qū)動場景新經(jīng)濟發(fā)展的智能科技公司，核技術(shù)為VideoAI視頻智能系統(tǒng)、VideoOS視頻程序系統(tǒng)，支持業(yè)務(wù)矩陣包括AI場景營銷平臺、視頻電商、視頻互娛等。公司與數(shù)百家品牌、商家、供應(yīng)鏈建立深度合作，協(xié)同全網(wǎng)APP構(gòu)建了完整的視頻場景產(chǎn)業(yè)閉環(huán)，在AI＋視頻業(yè)已實現(xiàn)批量商用；經(jīng)過數(shù)輪融資，跟技術(shù)快速發(fā)展，極鏈科技目前已成長成為一家既有領(lǐng)先的技術(shù)、海量用戶和綜合性營收能力的視頻AI場景商業(yè)平臺。

據(jù)悉，HPAIC（Human Protein Atlas Image Classification）人類蛋白質(zhì)圖譜分類挑戰(zhàn)賽中獲勝者，將受到Nature Methods的邀請，在賽后作為優(yōu)秀隊伍共同撰寫一篇論文，以總結(jié)比賽中研發(fā)的算法與技術(shù)。