雖然“人工智能＋教育”（AIED）僅在行業(yè)中有一個(gè)模糊的概念，但相信多數(shù)人對(duì)它的理解基本是“機(jī)器人教學(xué)”。

你相信機(jī)器人能代替真人老師授課嗎？

如果你不相信，理由或許是這樣的——

首先，從現(xiàn)有的技術(shù)條件來看，人工智能技術(shù)遠(yuǎn)沒有達(dá)到成熟狀態(tài)；

其二，人工智能只能進(jìn)行海量的學(xué)習(xí)和模仿，卻很難擁有超越知識(shí)的創(chuàng)造力，更加無法擁有人類的意識(shí)和情感，這決定了人類對(duì)其始終擁有掌控力。

此外，從現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)環(huán)境來看，至少在中國(guó)，盡管行業(yè)和資本層面皆對(duì)人工智能抱有極大的熱忱，但的確與目前的學(xué)術(shù)理論和技術(shù)研發(fā)水平之間存在著巨大的溫差。

但是不得不承認(rèn)，從打敗象棋冠軍的“深藍(lán)”，到攻克圍棋領(lǐng)域的“Alpha go”，再到打敗人類辯論選手的“Debater”，人工智能在挑戰(zhàn)人類智識(shí)和想象力層面的爆發(fā)力從來沒讓人失望過。

從事“人工智能＋教育”的松鼠AI CEO栗浩洋在11月24日的媒體活動(dòng)上更是直言，藝術(shù)、想象力等人類最后躲藏的堡壘和洞穴，終有一天會(huì)被人工智能技術(shù)所解構(gòu)。而當(dāng)機(jī)器可以復(fù)刻好奇心、創(chuàng)造力等意識(shí)層面的能力，那就意味著它可以對(duì)真人老師進(jìn)行全方位的替代。

或許關(guān)于人工智能＋教育的邊界，越來越值得我們有更多的思考。

為什么AI能在創(chuàng)造力上超越人類。

栗浩洋認(rèn)為，“創(chuàng)造力”表現(xiàn)在四個(gè)維度——

第一個(gè)維度是知識(shí)廣博，沒有知識(shí)的鋪墊，就不能創(chuàng)造出與眾不同的東西。毫無疑問，人工智能的知識(shí)儲(chǔ)備必定比人類要廣博。IBM的超級(jí)電腦“沃森”（Watson）早在2011年初就已經(jīng)在益智類綜藝節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》（Jeopardy�。┲写驍×俗罡擢�(jiǎng)金得主布拉德·魯特爾和連勝紀(jì)錄保持者肯·詹寧斯，最終贏得100萬美元的獎(jiǎng)金。

“這一點(diǎn)也不稀奇，也不令人恐懼，它就是搜索引擎，對(duì)于任何知識(shí)都可以直接在網(wǎng)上搜索后進(jìn)行反饋，就好像挖掘機(jī)用蠻力戰(zhàn)勝了人類的鐵锨一樣”，栗浩洋評(píng)論稱。

應(yīng)用于教育領(lǐng)域，栗浩洋稱，在當(dāng)前的科技水平之下，人工智能可以做出每一個(gè)人類大腦中的“知識(shí)地圖”，其中包含幾千萬的知識(shí)點(diǎn)、題目、用戶畫像，以及它們之間的關(guān)聯(lián)性，而人類老師卻不可能做到窮盡所有的知識(shí)。“當(dāng)一個(gè)孩子的知識(shí)畫像被AI獲知，它就可以幫孩子做出創(chuàng)造性的事”。

創(chuàng)造力的第二個(gè)維度是好奇心。

“好奇心是人類改變世界的動(dòng)力，愛因斯坦發(fā)明狹義相對(duì)論，是源于兒時(shí)對(duì)于如果人比光快會(huì)怎么樣的幻想，這似乎也是人和任何機(jī)器不一樣的地方”，栗浩洋說。但他進(jìn)一步指出，對(duì)機(jī)器來說，好奇心也是可以被學(xué)習(xí)的。

典型案例是AI對(duì)經(jīng)典游戲《Montezuma＂s Revenge》的攻克。

一般而言，AI會(huì)通過“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的訓(xùn)練方法在游戲中通關(guān)。在這種訓(xùn)練中，AI會(huì)因?yàn)槟承┙Y(jié)果而獲得獎(jiǎng)勵(lì)（如得分），或是受到懲罰（如掉血）。因此，AI能在游戲中經(jīng)過大量試驗(yàn)后找到“得到獎(jiǎng)勵(lì)”的最佳策略，從而得到高分。然而《Montezuma＂s Revenge》的特殊性在于，它不能為AI提供獎(jiǎng)勵(lì)，在這款益智游戲中，玩家必須不斷探索、收集才能步步為營(yíng)，這顯然不符合AI的學(xué)習(xí)方式。

后來，專家開始教AI如何擁有“好奇心”，簡(jiǎn)單來說，告訴AI不僅是跨越障礙可以得分，無目的的探索也可以。最終，AI取得了在9次闖關(guān)中平均得分一萬分的成績(jī)，而人類的平均得分只有4000分。

值得一提的是，在AI進(jìn)行“好奇心”學(xué)習(xí)以前，它的得分是0分。

AI在《Montezuma＂s Revenge》中截然不同的表現(xiàn)，與“功利主義”和“自由主義”的對(duì)立很相像�！爱�(dāng)學(xué)會(huì)好奇心的AI在游戲中開始不以勝利為目的，它就會(huì)進(jìn)行不斷的玩樂和挑逗，因?yàn)樗�知道自己必勝，因而求勝變得沒有意思”，栗浩洋評(píng)論稱，“現(xiàn)在來看，教育最致命的問題就是功利。教育應(yīng)該徜徉、幻想、浪費(fèi)時(shí)間。沒有實(shí)際的獎(jiǎng)勵(lì)和目標(biāo)，黑暗中的探索或許才會(huì)發(fā)現(xiàn)智慧”。

創(chuàng)造力的第三個(gè)維度是發(fā)散思維。

栗浩洋舉例稱，機(jī)器人“能寫會(huì)畫”已經(jīng)不是新鮮事。微軟機(jī)器人“小冰”在學(xué)習(xí)了近百年來519位詩(shī)人的詩(shī)之后已經(jīng)形成了獨(dú)特的風(fēng)格、偏好和行文技巧，并通過1億用戶的情感融通做出了一本詩(shī)集。

“機(jī)器人不是一流的詩(shī)人，但是至少可以超過9成的詩(shī)人。而且它的作品具有很高的原創(chuàng)性，它曾匿名往北京晨報(bào)、長(zhǎng)江商報(bào)等眾多主流刊物投稿并大量獲選”，栗浩洋稱。

同樣回歸教育領(lǐng)域，按照栗浩洋的說法，人工智能可以通過把控人的發(fā)散思維，然后再對(duì)人進(jìn)行教授。

“當(dāng)我們能精準(zhǔn)的測(cè)試人的思維能力的時(shí)候，就能幫他舉一反三，就能訓(xùn)練各種思維能力”，栗浩洋如是說。

創(chuàng)造力的第四個(gè)維度是邏輯歸納。

同樣是IBM的沃森研究中心，其開發(fā)了一種算法可供研究170萬種香水配方，然后將其成分與其他數(shù)據(jù)集進(jìn)行比對(duì)。目前，IBM已經(jīng)與香水公司Symrise合作，向巴西第二大化妝品商店出售了兩款人工智能研發(fā)的香水。

Symrise高管Achim Daub表示，這兩種香水都得到了焦點(diǎn)小組的熱烈響應(yīng)，即使在與其他受巴西千禧一代歡迎的香水進(jìn)行測(cè)試時(shí)也能獲得最佳效果。

栗浩洋稱，AI總會(huì)不斷“冷血”的分析、計(jì)算最高的概率，并不斷的彌補(bǔ)缺點(diǎn)�！爱�(dāng)AI變得沒有缺點(diǎn)，就不可戰(zhàn)勝”。栗浩洋認(rèn)為，“AI老師”進(jìn)行創(chuàng)造力教育的遠(yuǎn)景或許是，通過掌握所有的創(chuàng)造能力，在老師問孩子問題時(shí)，能用系統(tǒng)激勵(lì)他們更多的想象力，并且無論孩子做任何回答，都能有足夠的語料庫(kù)與其進(jìn)行互動(dòng)，“不要囿于一個(gè)答案，而是充滿幻想”。