全球值得關(guān)注的11家人臉識別公司與機構(gòu)
5.VisionLabs
俄羅斯公司VisionLabs成立于2012年,專注于開發(fā)人臉識別、目標識別、增強現(xiàn)實和虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域的產(chǎn)品和解決方案。其技術(shù)已在安全、銀行、零售、建筑、運輸?shù)刃袠I(yè)得到應(yīng)用。
近年來,依托其Luna生物特征識別平臺,公司一直與大型銀行、谷歌和Facebook等大公司合作。公司的技術(shù)應(yīng)用非常具有創(chuàng)新性,比如其面部識別解決方案“允許車輛從遠處識別車主,確認身份,并在接近時打開車門”。
目前公司已累計融資550萬美元。
6. NEUROTechnology
立陶宛公司NEUROTechnology成立于1990年,為安全公司、系統(tǒng)集成商和硬件制造商提供基于計算機視覺的指紋、面部、虹膜、語音和掌紋等生物識別技術(shù)。
公司的產(chǎn)品可以用于民用和法醫(yī)應(yīng)用,包括邊境口岸、刑事調(diào)查、選民登記系統(tǒng)、驗證和復制檢查、護照簽發(fā)和其他國家級項目。目前已覆蓋全球超過140個國家和地區(qū)的3000多家客戶。
最近,在民主剛果,NEUROTechnology利用其AI技術(shù)對4650萬份“多生物特征”選民記錄進行檢測,發(fā)現(xiàn)了了530萬張重復選票,90萬張選票來自未成年人。
7.Idemia
法國公司Idemia(原名OT-Morpho)成立于2007年,是全球最大的生物識別終端供應(yīng)商,也是美國駕照的頭號簽發(fā)商。該公司開發(fā)的面部識別解決方案IDEMIA Face Expert主要用于執(zhí)法和認證。目前公司在全球擁有14000多名員工,客戶覆蓋180個國家,其年營業(yè)收入接近30億美元。
2017年,公司研發(fā)費用達到2億美元,SIM卡出貨量達到12億張。今年11月,公司與韓國SK電訊達成合作,為SK電訊提供符合GMSA標準的智能互聯(lián)解決方案,推出首款基于GSMA Consumer標準的嵌入式SIM卡(eSIM)互聯(lián)手表。
8. Camvi Technologies
硅谷初創(chuàng)公司Camvi Technologies成立于2014年,為政府和企業(yè)提供生物識別解決方案,包括由深度學習AI技術(shù)支持的高級人臉識別。
據(jù)公司稱,其技術(shù)可以在一秒內(nèi)完成對數(shù)十億張面部數(shù)據(jù)庫的搜索,并能保持非常高的精度和準確度。公司的實時視頻識別系統(tǒng)可以識別實時視頻中的多個人臉,甚至在沒有網(wǎng)絡(luò)連接的智能手機上也能實現(xiàn)。
9. NTechLab
俄羅斯新創(chuàng)企業(yè)NTechLab成立于2015年,旨在創(chuàng)建與人類一樣智能且與機器一樣高效的算法,是俄羅斯十大人工智能初創(chuàng)公司之一。已累計融資150萬美元。
公司開發(fā)的基于人臉識別算法的產(chǎn)品FindFace Enterprise Server SDK可以有效地處理人臉識別并在客戶端工作,NtechLab不會傳輸或存儲任何生物識別數(shù)據(jù)。
它可以在實時視頻流和視頻片段中檢測和識別人們的面部,以處理各種業(yè)務(wù)任務(wù),例如精確的人數(shù)、人口統(tǒng)計信息、人員流動和用戶行為;還允許使用跨平臺REST API集成到任何Web、移動或桌面應(yīng)用程序中。
FindFace Enterprise Server SDK 2.0已在零售、銀行、娛樂、體育、活動管理、約會服務(wù)、安防、公共安全、國土安全等領(lǐng)域得到應(yīng)用。
10. Vocord
俄羅斯初創(chuàng)企業(yè)Vocord成立于1999年,是一家基于計算機視覺和智能視頻處理算法的高科技安全系統(tǒng)開發(fā)商。
公司開發(fā)的安全系統(tǒng)包括Vocord NetCam4相機、原始算法以及人臉識別技術(shù),識別準確度超過98%。公開開發(fā)的面部識別引擎在2016-2017年的MegaFace公開挑戰(zhàn)賽中獲得第一名。
11.EverAI
舊金山創(chuàng)業(yè)公司EverAI成立于2013,開發(fā)了用于構(gòu)建企業(yè)級人臉和對象識別API和移動SDK的最大標記數(shù)據(jù)集。通過提供各種面部識別和屬性識別服務(wù),非常適合與CRM數(shù)據(jù)混合使用,并為客戶提供個性化營銷體驗。
公司正在通過對覆蓋全球95個國家和地區(qū)的數(shù)千萬用戶提供的130億張照片和視頻進行AI培訓。據(jù)公司稱,他們的面部識別算法比微軟、亞馬遜等大公司的算法更快、更準確,并能檢測出種族和情緒等因素。
Ever AI獲得了Khosla Ventures、Felicis Ventures、Icon Ventures、Cherubic Ventures、Transmedia Capital和SV Angel等投資機構(gòu)的支持,已累計融資2900萬美元。

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