除了對抗，AI與游戲還有著更多的落地場景

顯然，研究AI與游戲玩家對抗僅僅只是AI落地游戲行業(yè)的一個分支場景，NVIDIA全球副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理張建中先生在采訪中說，人工智能的創(chuàng)新落地有四點，分別是自動駕駛汽車、AI city、健康行業(yè)以及AI游戲，由此可以看出AI與游戲結合的巨大發(fā)展?jié)摿Α?/p>

社交將死，游戲上位，智能相對論分析師柯鳴認為，除開游戲?qū)�抗，AI落地游戲場景依然大有可為：

1．“神隊友”增強游戲趣味性

目前，我們所提到的AI助力游戲，更多的是基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡，人工智能技術在各大游戲產(chǎn)業(yè)上的應用。AI的游戲滲透從技術、內(nèi)容提供商，直到游戲到達最終玩家，多從方面來為游戲“加碼”。

AI不同于基本的電腦程序，回想上世紀許多電子游戲中的“愚蠢NPC”令人哭笑不得，此類游戲中的“人工智能”只是由代碼和命令結合而成的“偽智能”，NPC們的更多行為只是由行為樹決定的，并不具有學習能力。

但是，隨著AlphaGo、OpenAI等AI開發(fā)平臺的出現(xiàn)，其依托更加精密的算法和學習能力，大大增強了游戲的可玩性，提高了玩家的滿意程度。比如，王者榮耀AI近期用戶就能體驗到，只要發(fā)現(xiàn)有人在對戰(zhàn)中掉線，AI就會無縫對接，讓AI替人去完成這局比賽。

谷歌旗下的DeepMind也宣布將與暴雪娛樂合作開發(fā)AI，用以在星際2游戲中增強玩家的游戲體驗。微軟此前開源了基于Minecraft的AI開發(fā)平臺，允許用戶可以在游戲中使用上帝模式測試AI，比如開發(fā)人員可以在《我的世界》中教AI如何爬山。而更有開發(fā)者訓練AI通過視覺輸出，讓AI在《我的世界》中擺放積木，但是結果卻不盡如人意，這也體現(xiàn)出了當前AI的需長足發(fā)展之處。

2．“讓產(chǎn)品更加精致”

隨著電競成為2022 年杭州亞運會的正式比賽項目，游戲成為競技項目的同時，游戲及比賽的公平性也成為了一個重要問題。人工智能在游戲領域的其中一種形態(tài)就是反作弊系統(tǒng)。人工智能機器可通過檢測玩家的行為，分析出異常情況，來避免某些玩家使用作弊手段來獲得勝利，保證游戲的公平性。

讓產(chǎn)品優(yōu)化無非是體現(xiàn)在兩個方面，一方面是增強游戲角色真實感，另一方面是游戲場景設計。在增強角色真實感上，愛丁堡大學推出的PFNN技術可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡學習迅速生成動畫，其效果顯著。DeepMind訓練了一個名叫WaveNet的AI，用于提升機器發(fā)出聲音的逼真度，增強場景感知。

其他方面，國內(nèi)外各大機構更是看準了AI游戲這塊“香饃饃”，紛紛進行試水。普林斯頓大學團隊就通過研究自動駕駛來助力AI游戲。其將人工智能投放到游戲《GTA5》中，使得AI可以在游戲環(huán)境中不斷得到訓練，從而在面對不同的燈光、氣候、路況等條件時，能夠做出最優(yōu)的反應。最終，研究人員成功開發(fā)出一項名叫DeepDrive的自動駕駛模擬器。

3．以游戲AI映照現(xiàn)實發(fā)展

AI應用在游戲領域，與其他的落地場景有一定的差異性。游戲作為虛擬的存在，更是現(xiàn)實的一種寫照，因此其游戲中對象在虛擬場景中遇到的各種感知和決策類問題，同樣在生活中也會遇到，游戲中對這類問題的處理和解決方案，也可以反向應用于實際生活中。

騰訊AI lab 機器學習中心負責人劉晗認為，游戲AI涉及到三個核心能力：對外界環(huán)境的感知，根據(jù)狀態(tài)做出的決策，人與智能體之間的對話。游戲AI研究當中對這些研究所累積的經(jīng)驗、方法與結論，有三個方向的用途：首先是打通虛擬與現(xiàn)實世界的藩籬，從而賦能物理世界，比如無人車和機器人的發(fā)展；其次，游戲中對話智能的研究，或能成為通向強人工智能的重要路徑；第三，研究游戲中人、智能體和環(huán)境的交互，能讓智慧城市這樣復雜而意義深遠的項目受益。

比如對無人駕駛的訓練，便是在虛擬環(huán)境下AI駕駛的一個應用事例。而這樣的事例，將會越來越多。又如城市交通問題，AI與大數(shù)據(jù)可以幫助建立城市流通模式，并構建虛擬城市，游戲設計的同時更是裨益真實的城市交通。

總之，將AI在游戲中的應用簡單的看成人機對抗是狹隘的，AI所連接的虛擬與現(xiàn)實，在游戲場景中大有可為。雖然，目前AI的應用情況還有很長的路要走，但是，國內(nèi)國內(nèi)兩大游戲巨頭騰訊和網(wǎng)易也都已經(jīng)入場，AI游戲的未來或許不會太遠。