新時代呼喚個性化教育理念與模式

在工業(yè)化時代，以規(guī)�；�、機(jī)械化和程序化為主要特征的生產(chǎn)模式，要求通過教育來培養(yǎng)大量具備基礎(chǔ)知識技能、具有嚴(yán)格服從精神的高度專業(yè)化、標(biāo)準(zhǔn)化人才。而在AI技術(shù)日益滲透到各行各業(yè)的當(dāng)今時代，生產(chǎn)過程已由單一、重復(fù)的流水線生產(chǎn)模式轉(zhuǎn)變?yōu)榇笠?guī)模、個性化、自動化的智能制造模式。社會更需要勞動者具備創(chuàng)新能力，可見，當(dāng)前教育的重要任務(wù)就是培養(yǎng)創(chuàng)新人才。創(chuàng)新人才離不開個性化的教育培養(yǎng)，未來教育必將走向個性化。

人工智能推動教育的個性化從理論構(gòu)想到落地實踐

教育走向個性化的第一步是實現(xiàn)學(xué)習(xí)活動的個性化，即能夠根據(jù)學(xué)生自身的學(xué)習(xí)需求、學(xué)習(xí)經(jīng)驗、興趣愛好、風(fēng)格習(xí)慣、文化背景等個性化要素，結(jié)合國家教育方針與社會人才需求，量身定制學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方法和學(xué)習(xí)計劃。

隨著深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的廣泛應(yīng)用、腦科學(xué)研究的不斷進(jìn)步與突破，在大數(shù)據(jù)、云計算等相關(guān)技術(shù)的支撐下，人工智能技術(shù)被快速地應(yīng)用到社會各領(lǐng)域中，如面向教育領(lǐng)域的、基于人工智能的信息化系統(tǒng)（即“智能教育應(yīng)用”）可充分利用教育行業(yè)大數(shù)據(jù)，通過不斷學(xué)習(xí)頂級的專家知識體系，以達(dá)到一流專家的水平。

據(jù)此，智能教育應(yīng)用一方面可從海量的學(xué)生行為數(shù)據(jù)中，敏銳地識別每個學(xué)生的特點(diǎn)和訴求，并制定相應(yīng)的學(xué)習(xí)策略；另一方面可從良莠不齊的海量學(xué)習(xí)資源中找到合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，并推薦給學(xué)習(xí)者；最終，實現(xiàn)學(xué)習(xí)活動的個性化。由此可見，在人工智能的支撐與推動下，教育的個性化必然會由理論構(gòu)想逐步轉(zhuǎn)為落地實踐，個性化也將成為智能教育應(yīng)用發(fā)展的必然趨勢。

人工智能教育應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀

作為個性化教育發(fā)展基礎(chǔ)的教育信息化，近年來取得了長足進(jìn)步，據(jù)《教育信息化“十三五”規(guī)劃》統(tǒng)計：我國中小學(xué)的互聯(lián)網(wǎng)接入率達(dá)到87%，多媒體教室普及率達(dá)到80%；優(yōu)質(zhì)數(shù)字教育資源日益豐富，信息化教學(xué)逐步普及；教師及學(xué)校管理者的信息化意識與能力顯著增強(qiáng)。

隨著教育信息化應(yīng)用的普及與推廣，傳統(tǒng)的教育教學(xué)模式發(fā)生了很大的改變，促進(jìn)了教育公平并提高了教育教學(xué)質(zhì)量，但在應(yīng)對教育個性化的挑戰(zhàn)時仍顯得有些力不從心，具體表現(xiàn)為以下三個方面：

第一，學(xué)生的學(xué)習(xí)過程未能實現(xiàn)個性化。學(xué)生不能充分了解自己，教師又難以關(guān)注到每個學(xué)生，因此在課堂內(nèi)外，即便有信息化應(yīng)用的支持，也只能獲得標(biāo)準(zhǔn)化的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)策略指導(dǎo)；

第二，教師的教學(xué)過程未能實現(xiàn)精準(zhǔn)化。教師以一人之力難以從預(yù)習(xí)、聽課、復(fù)習(xí)、自學(xué)、作業(yè)、考試等各類場景應(yīng)用中，觀察并掌握全班所有學(xué)生的個性特點(diǎn)、學(xué)習(xí)行為與學(xué)業(yè)成果，更不能精準(zhǔn)地指導(dǎo)每位學(xué)生的學(xué)習(xí)；

第三，學(xué)校的管理過程未能實現(xiàn)科學(xué)化。學(xué)校的各類數(shù)據(jù)分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)之中，相互間數(shù)據(jù)未能融合，學(xué)校的決策管理過程難以得到數(shù)據(jù)的全面支撐，學(xué)校在數(shù)據(jù)割裂的狀態(tài)下，也難以為教學(xué)精準(zhǔn)化與學(xué)習(xí)個性化提供有力的管理支撐。