黑星指數(shù)：☆☆☆

    隔空手勢：美國大片即將在現(xiàn)實上映

去年9月，谷歌申請了一項“利用空間感知手勢的設備交互”專利技術。據(jù)了解，它不僅局限于預定義的控制動作，還可以讓用戶自己DIY各類手勢命令。

這項空中手勢動作新型傳感技術的實現(xiàn)主要得益于Soli微型雷達監(jiān)測，它可以追蹤亞毫米精準度的高速運動，將信號處理之后，再借此識別出一系列通用手勢，從而可以控制各類可穿戴的微信設備。主要利用的物理原理也為人所熟知，包括按鈕、轉盤和滑輪等。

隔空技術已經出現(xiàn)，放棄手機這個物質實體還遠嗎？

人工智能在醫(yī)療：460億個數(shù)據(jù)點預測醫(yī)院患者醫(yī)療結果

據(jù)報道，谷歌的一些最強大腦們又在挑戰(zhàn)人工智能運算能力的極限了，這次他們用460億個數(shù)據(jù)點來預測醫(yī)院患者的醫(yī)療結果。

這項研究論文共有34名作者，論文稱，目前研究的項目能比現(xiàn)有軟件預測的醫(yī)療結果更準確。例如，患者是否會在醫(yī)院死亡，什么時候能出院，是否會再次入院，以及最后診斷結果如何。能夠比現(xiàn)有方法預測患者死亡早24至48個小時，這或能讓醫(yī)生有時間采取挽救生命的措施。

據(jù)了解，谷歌依靠三個復雜的深度神經網絡，來解決患者檔案中的龐大、多元且標簽不完善的數(shù)據(jù)。神經網絡從所有數(shù)據(jù)中學習，并找出哪些比特位對最終結果影響最大。為開展這項研究，谷歌獲得了來自216221名成人不包含身份信息的數(shù)據(jù)，有超過460億個數(shù)據(jù)點。

    黑星指數(shù)：☆☆

AI學習演講：未來挑戰(zhàn)主持人

未來還有什么是谷歌做不到的嗎？或許真沒有。

每個人都夢想有好的口才，但各人稟賦各異，大部分人不能如愿以償。但這對于Tacotron 2來說并非難事。

去年3月，谷歌提出了一種新型端對端語音合成系統(tǒng)Tacotron。它可將接收的輸入字符，輸出成相應的原始頻譜圖，然后提供給Griffin-Lim重建算法生成語音。

據(jù)了解，Tacotron 2集成了谷歌語音生成兩大技術WaveNet和Tacotron1，通過神經網絡訓練發(fā)揮出當前技術性的極限，在幾乎沒有任何語法專業(yè)性問題的情況下將文本轉變?yōu)檠葜v。

小結

無論是游戲競技、圖像識別、語音語義、網絡通信、虛擬現(xiàn)實、醫(yī)療診斷……谷歌的未來藍圖就是在AI領域“打遍天下無敵手”。

從早前的谷歌眼鏡、wifi熱氣球、waymo無人車，到如今人類日常和非日常生活領域的各種智能產品，“發(fā)明大王”的創(chuàng)新計劃看上去無比荒誕，卻又非常接地氣。

從業(yè)績財報來看，即使這些“不務正業(yè)”讓其短期財報或多或少受到影響，但這個成立還不到20年的科技公司，在如此短的時間進入業(yè)績千億美元級別本身就是一個傳奇。這也說明，偉大的公司從來都是將80%的資源立足于未來，愿谷歌在黑科技的道路上越走越遠。