當(dāng)ChatGPT橫空出世時(shí)，國(guó)內(nèi)很多人都在急切的追問(wèn)：“中國(guó)需要幾個(gè)月才能追上？”

短短兩年后，時(shí)局已悄然改變。根據(jù)工信部數(shù)據(jù)，我國(guó)已建成萬(wàn)卡智算集群42個(gè)，智能算力規(guī)模超過(guò)1590 EFLOPS，位居全球前列。中國(guó)成為AI專利最大擁有國(guó)，在全球占比達(dá)60%。

這些成就背后，中國(guó)的人工智能產(chǎn)業(yè)，并未沿著預(yù)設(shè)的“追趕”軌跡亦步亦趨，而是走出了一條算力算法協(xié)同演進(jìn)的差異化發(fā)展道路。中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，充分驗(yàn)證了算力先行的底層邏輯。

近期，兩件緊密銜接的產(chǎn)業(yè)大事，清晰勾勒出這條道路的輪廓。2月5日，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點(diǎn)在鄭州上線試運(yùn)行，3套曙光scaleX萬(wàn)卡超集群系統(tǒng)形成了全國(guó)最大單體國(guó)產(chǎn)AI算力資源池。2月10日，“國(guó)產(chǎn)萬(wàn)卡算力賦能大模型發(fā)展研討會(huì)暨聯(lián)合攻關(guān)啟動(dòng)儀式”在鄭州舉行，產(chǎn)學(xué)研用齊聚一堂，共議“大算力+大模型”的協(xié)同發(fā)展路徑。

一周之內(nèi)密集的行業(yè)動(dòng)作揭示了一個(gè)趨勢(shì)：國(guó)產(chǎn)算力與國(guó)產(chǎn)模型、AI應(yīng)用的深度融合與協(xié)同創(chuàng)新，已成為中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的必由路線。智算破局的關(guān)鍵不能靠單點(diǎn)技術(shù)攻關(guān)，更不能孤立地發(fā)展算力，軟硬協(xié)同的系統(tǒng)性解法已經(jīng)成為產(chǎn)業(yè)共識(shí)。

從喂飽模型，到模型×算力協(xié)同進(jìn)化

AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展是技術(shù)棧不斷融合與協(xié)同創(chuàng)新的過(guò)程。在早期，小模型時(shí)代，產(chǎn)業(yè)中的芯片、框架和算法相對(duì)獨(dú)立地發(fā)展，每一環(huán)節(jié)都相互分離，技術(shù)進(jìn)步也局限于單點(diǎn)突破。

然而，隨著DeepSeek、Qwen、Seedance等一批國(guó)內(nèi)大模型的崛起，以及它們與國(guó)際頂尖模型同臺(tái)競(jìng)技，AI產(chǎn)業(yè)的軟硬協(xié)同達(dá)到了新的高度。

與大模型發(fā)展早期“堆算力就能大力出奇跡”的階段不同，如今算法架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景快速擴(kuò)展、推理需求呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，倒逼智能算力完成“升維”——從單純提供算力供給，走向圍繞訓(xùn)練、推理、調(diào)度、穩(wěn)定性與成本的系統(tǒng)工程能力。

“百模大戰(zhàn)”后，基礎(chǔ)模型數(shù)量上逐步收斂，但架構(gòu)創(chuàng)新并未停歇，反而成為新的分水嶺。中國(guó)信通院在《人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究報(bào)告》中提到，在算法架構(gòu)層面，以 DeepSeek 的 NSA、月之暗面的 MoBA 等為代表的稀疏注意力機(jī)制，正在成為提升模型推理效率的重要技術(shù)路徑之一。

中國(guó)信通院專家指出，現(xiàn)階段很多大模型的發(fā)展與創(chuàng)新，離不開與底層軟硬件系統(tǒng)的深度結(jié)合。整個(gè)軟硬件的生態(tài)體系，是下一個(gè)階段模型創(chuàng)新和智算設(shè)施競(jìng)爭(zhēng)的焦點(diǎn)。

因此，智算產(chǎn)業(yè)正在完成一個(gè)核心轉(zhuǎn)變：過(guò)去是“算力喂飽模型”，現(xiàn)在是模型與算力互為驅(qū)動(dòng)。模型用更聰明的架構(gòu)逼出更高的單位算力效率，算力用更成熟的系統(tǒng)工程把模型創(chuàng)新變成可規(guī)模化交付的生產(chǎn)力。

場(chǎng)景與應(yīng)用，倒逼中國(guó)智算加速升維

信通院專家指出，智算產(chǎn)業(yè)的邏輯正經(jīng)歷深刻轉(zhuǎn)變。過(guò)去，智算產(chǎn)業(yè)的發(fā)展主要依賴于“堆算力”的規(guī)模效應(yīng)，而如今，以應(yīng)用為導(dǎo)向已經(jīng)成為推動(dòng)智算加速發(fā)展的核心動(dòng)力。

根據(jù)國(guó)家數(shù)據(jù)局的統(tǒng)計(jì)，2024年初，中國(guó)日均Token消耗量為1000億，而截至2025年6月底，這一數(shù)字突破了30萬(wàn)億，增長(zhǎng)超過(guò)300倍。這一數(shù)據(jù)直觀地反映了AI應(yīng)用落地的爆發(fā)式增長(zhǎng)。巨量的應(yīng)用需求，凸顯了當(dāng)前智能算力的核心挑戰(zhàn)：

“今天好用、易用、便宜的算力遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。”國(guó)家高性能計(jì)算機(jī)工程技術(shù)研究中心副主任曹振南一語(yǔ)道破國(guó)內(nèi)智能算力現(xiàn)狀。

首先，算力性能與穩(wěn)定性。隨著AI產(chǎn)業(yè)向萬(wàn)億參數(shù)大模型、世界模型、物理AI不斷演進(jìn)，算力需求不再只是“峰值性能”，更強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)時(shí)間、大規(guī)模訓(xùn)練與高并發(fā)推理下的穩(wěn)定性、容錯(cuò)能力和工程可靠性。應(yīng)用規(guī)模一旦上來(lái)，“不穩(wěn)定、不好用” 等瓶頸都會(huì)被放大成事故。

其次，算力門檻高。大模型創(chuàng)新加速，使硬件、框架、編譯器、通信與算子之間的耦合越來(lái)越深；同時(shí)，底層是多元異構(gòu)芯片并存，上層則是“百模千態(tài)”的模型與應(yīng)用組合。重寫算子、改并行策略、調(diào)通信與內(nèi)存、重做性能調(diào)優(yōu)……如果遷移成本過(guò)高，本質(zhì)上是在勸退用戶。

第三，與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用脫節(jié)，是當(dāng)前最容易被忽視的核心問(wèn)題。許多智算中心的資源建設(shè)過(guò)于粗放，導(dǎo)致部分智算中心算力利用率僅為30%。有的智算中心在建設(shè)時(shí)只注重單一指標(biāo)，忽視了多元異構(gòu)生態(tài)的應(yīng)用需求，造成了“建成即落后”的局面。

行業(yè)智能化發(fā)動(dòng)機(jī)，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)的不可替代性

從軟硬件協(xié)同創(chuàng)新的意義上，國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)與核心節(jié)點(diǎn)在鄭州的落地，正是智算產(chǎn)業(yè)全鏈條協(xié)同的系統(tǒng)性實(shí)踐，更是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)智能化普及的核心動(dòng)力。

1. 全球領(lǐng)先算力網(wǎng)，以應(yīng)用導(dǎo)向?yàn)轫攲釉O(shè)計(jì)

國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)的定位，是國(guó)家級(jí)綜合算力服務(wù)平臺(tái)：以海量、普惠、易用的國(guó)產(chǎn)算力為底座，以全鏈路安全穩(wěn)定為基本盤，把算力從“資源”升級(jí)為可規(guī)�；�交付的“服務(wù)”。

目前平臺(tái)已連接全國(guó)30多個(gè)超算中心和智算中心，形成全球領(lǐng)先規(guī)模的異構(gòu)算力資源池；更關(guān)鍵的是，它并不止步于“把算力接上網(wǎng)”，而是持續(xù)推進(jìn)與國(guó)產(chǎn)大模型、國(guó)產(chǎn)算力芯片的適配優(yōu)化，把“能用”前移為“好用、可持續(xù)用”。

國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)的頂層設(shè)計(jì)的邏輯是以應(yīng)用為導(dǎo)向，圍繞產(chǎn)業(yè)真實(shí)負(fù)載來(lái)落地。以鄭州上線試運(yùn)行的核心節(jié)點(diǎn)為例，其由超3萬(wàn)卡國(guó)產(chǎn)AI算力支撐，具備全場(chǎng)景算力能力，可面向萬(wàn)億參數(shù)級(jí)訓(xùn)練、高通量推理、AI for Science 等高性能場(chǎng)景提供服務(wù)。

應(yīng)用規(guī)模是算力平臺(tái)能力最有力的驗(yàn)證：國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)累計(jì)注冊(cè)用戶達(dá) 113萬(wàn)，單日處理作業(yè)峰值突破 103萬(wàn)，月訪問(wèn)量突破 1130萬(wàn)；AI社區(qū)已接入 1100+開源大模型。于鄭州上線試運(yùn)行的核心節(jié)點(diǎn)也已針對(duì)數(shù)百個(gè)應(yīng)用完成深度適配，覆蓋 23個(gè)行業(yè)領(lǐng)域。

2. AI全產(chǎn)業(yè)鏈聚合器，打通算力到應(yīng)用的生態(tài)閉環(huán)

過(guò)去AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)割裂，使得算力難以高效流通，模型難以快速適配，應(yīng)用難以普及。針對(duì)這一痛點(diǎn)，超算互聯(lián)網(wǎng)專門構(gòu)建了“算力-平臺(tái)-模型-數(shù)據(jù)-應(yīng)用-生態(tài)”的AI行業(yè)服務(wù)能力，推進(jìn)軟硬件全棧技術(shù)攻關(guān)，打通“算力基礎(chǔ)設(shè)施 + 大模型廠商 + 應(yīng)用場(chǎng)景” 的產(chǎn)業(yè)閉環(huán)。

這一閉環(huán)的核心在于：把算力資源與大模型研發(fā)、應(yīng)用場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)深度融合，推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。這不僅是技術(shù)層面的突破，更是產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式的創(chuàng)新，它代表了從碎片化到協(xié)同化、從單點(diǎn)創(chuàng)新到全鏈條融合的轉(zhuǎn)型。

3. 加速全國(guó)算力一體化，推動(dòng)千行百業(yè)算力普惠

位于鄭州的核心節(jié)點(diǎn)的意義，不只是“新增一座大算力中心”，而在于它作為“東數(shù)西算”核心節(jié)點(diǎn)、國(guó)家超算互聯(lián)網(wǎng)核心樞紐，正在加速全國(guó)算力跨區(qū)域、跨中心、跨架構(gòu)的統(tǒng)一調(diào)度與穩(wěn)定交付能力。這正是全國(guó)一體化算力網(wǎng)要解決的核心問(wèn)題。

更重要的是，超算互聯(lián)網(wǎng)讓“算力普惠”落地：把算力變成一種更接近水電煤的公共型服務(wù)能力，從而把AI應(yīng)用落地的門檻整體拉低。

目前，從該核心節(jié)點(diǎn)的邀測(cè)需求來(lái)看，也從側(cè)面驗(yàn)證了平臺(tái)的“普惠”價(jià)值：一方面，千卡、萬(wàn)卡級(jí)別的訓(xùn)練與推理需求不斷涌現(xiàn)，反映出大模型產(chǎn)業(yè)化正在進(jìn)入更高強(qiáng)度的算力階段。另一方面，也接收到大量百卡級(jí)別的行業(yè)應(yīng)用需求。不同規(guī)模算力需求同臺(tái)出現(xiàn)，恰恰驗(yàn)證了全國(guó)算力一體化調(diào)度的必要性：既要能托底“頭部沖刺”，也要能覆蓋“長(zhǎng)尾落地”。

結(jié)語(yǔ)

當(dāng)“模型×算力”進(jìn)入?yún)f(xié)同進(jìn)化階段、當(dāng)應(yīng)用需求倒逼智算升維，AI產(chǎn)業(yè)的彎道超車就不再靠一次爆點(diǎn)，而靠長(zhǎng)期的效率曲線：更低的算力成本、更快的迭代速度、更穩(wěn)的工程交付、更廣的行業(yè)滲透。

中國(guó)AI的差異化道路，最終將由這套系統(tǒng)能力來(lái)定義，也將在千行百業(yè)的生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)被驗(yàn)證。

END

       原文標(biāo)題 : 國(guó)產(chǎn)大算力×國(guó)產(chǎn)大模型，中國(guó)AI換道提速