DeepSeek現(xiàn)象的10個思考:創(chuàng)新的漣漪正在向產(chǎn)業(yè)擴散
一塊石頭投入湖中,最迷人不是入水時的“咕咚”聲,而是激起的層層漣漪。
DeepSeek的崛起,就像是投向AI行業(yè)的石頭,短短半個多月內(nèi)掀起了廣泛的連鎖反應(yīng):不少企業(yè)在第一時間接入,云廠商和智算中心先后上線DeepSeek的推理服務(wù),“水面”下的生態(tài)合作加速推進。
這樣的一幕,讓我們對DeepSeek的影響有了更深刻的認(rèn)知,不單單是性能和成本,落地應(yīng)用、算力優(yōu)化、軟硬件協(xié)同、開源生態(tài)的崛起......一場產(chǎn)業(yè)性的變革正在醞釀中。
以下是我們觀察到的10個趨勢:
1、AI競爭的主場:從模型創(chuàng)新延伸到工程創(chuàng)新
過去,大模型競爭主要聚焦于參數(shù)規(guī)模和架構(gòu)優(yōu)化,而DeepSeek通過極致工程創(chuàng)新,使訓(xùn)練效率提升2-3倍,推理效率提升5-7倍,大幅降低開發(fā)和部署成本。AI競爭不再僅僅依賴模型架構(gòu),還需要在有限算力下優(yōu)化訓(xùn)練和推理效率,算力優(yōu)化和工程創(chuàng)新正成為核心競爭力。
2、軟硬協(xié)同創(chuàng)新,推動“芯片-框架-模型”一體化閉環(huán)
DeepSeek與昇騰AI的深度適配顯示,軟硬件協(xié)同優(yōu)化能顯著提升算力利用率和推理性能。例如昇騰通過并行推理優(yōu)化技術(shù)+專家負(fù)載均衡能力,使DeepSeek推理吞吐性能提升了30%+。預(yù)示著芯片廠商將從單純提供硬件,向深度參與模型優(yōu)化、框架設(shè)計演進,推動AI計算走向全棧整合。
3、算力結(jié)構(gòu)正在向“預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練+推理”的方向進化
DeepSeek的算力需求已從單純的預(yù)訓(xùn)練擴展到后訓(xùn)練和高效推理,算力架構(gòu)正變得更加復(fù)雜和多元化,而且昇騰已經(jīng)覆蓋了DeepSeek從預(yù)訓(xùn)練到微調(diào)、強化學(xué)習(xí)的全流程。大模型從技術(shù)摸高走向“技術(shù)摸高+工程創(chuàng)新”并行,算力結(jié)構(gòu)從“預(yù)訓(xùn)練”走向“預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練+推理”,算力需求仍將持續(xù)增長。
4、一體機方案加速普及,大模型服務(wù)深入千行萬業(yè)
截止到2月12日,已經(jīng)有30+軟硬件伙伴基于昇騰推出了DeepSeek一體機方案,支持DeepSeek系列模型快速上線,并能滿足高并發(fā)生產(chǎn)環(huán)境需求,覆蓋了語言理解、圖像分析、知識推理等全場景,這種“開箱即用”的落地方式,將加速大模型走向千行萬業(yè)。
5、國產(chǎn)AI生態(tài)正在突破CUDA封鎖,走向獨立可控
當(dāng)前,國際AI巨頭依賴CUDA生態(tài),而DeepSeek等國產(chǎn)AI模型在昇騰上實現(xiàn)了原生適配。DeepSeek發(fā)布即支持昇騰,且國內(nèi)70%客戶和伙伴已基于昇騰快速上線。國產(chǎn)AI生態(tài)正在快速發(fā)展,未來將加速軟硬件一體化的構(gòu)建,實現(xiàn)真正的獨立可控,增強中國AI產(chǎn)業(yè)的全球競爭力。
6、大模型的普及催生出了“百模千態(tài)”新范式
DeepSeek通過工程優(yōu)化大幅降低了模型微調(diào)成本,企業(yè)將更容易定制自己的專屬模型。截止到目前,DeepSeek的行業(yè)適配進展已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)、教育等多個行業(yè),“百模千態(tài)”的AI格局將進一步形成。
7、大模型訓(xùn)練成本下降,AI創(chuàng)業(yè)進入快車道
DeepSeek的訓(xùn)練成本降低60%,模型性能提升20%,使得AI創(chuàng)業(yè)的門檻大幅降低。隨著計算成本的下降,越來越多AI初創(chuàng)公司將涌現(xiàn),AI創(chuàng)新將變得更加多樣化,推動行業(yè)進入更高速的發(fā)展階段。例如魔樂社區(qū)聯(lián)合昇騰社區(qū)上線DeepSeek系列模型后,下載總量在一周內(nèi)里超過2萬,一躍成為國內(nèi)最受歡迎的模型開源社區(qū)。
8、AI計算和大模型生態(tài)向更加開放的方向演進
DeepSeek、昇騰等堅持開源生態(tài),而部分AI巨頭仍在封閉自己的底層技術(shù)。不過,昇思MindSpore作為開源AI框架,已成為國內(nèi)增長最快的AI框架,占據(jù)了中國市場30%的份額。未來,開源生態(tài)將在產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)創(chuàng)新方面占據(jù)更大優(yōu)勢,推動AI計算和大模型的發(fā)展向更加開放的方向演進。
9、邊緣AI與大模型的融合,催生新的應(yīng)用模式
昇騰的端邊云協(xié)同能力,使DeepSeek不僅適用于云端計算,也可以更高效地在邊緣設(shè)備上運行。譬如DeepSeek通過昇騰的算法優(yōu)化,在行業(yè)場景中的推理吞吐性能提升了20%~35%。大模型將不再局限于云端,而是深入智能手機、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等終端,開啟更廣闊的AI應(yīng)用場景。
10、算力即服務(wù)(CaaS)將成為AI的主流商業(yè)模式
穩(wěn)定可靠的算力底座仍是模型創(chuàng)新的關(guān)鍵。目前昇騰助力國內(nèi)20+省、25個城市的公共算力服務(wù)平臺啟動部署DeepSeek系列模型,全國超過70%區(qū)域可獲取本地支持。AI計算將向“算力即服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變,企業(yè)將專注于模型應(yīng)用,而不必承擔(dān)底層算力架構(gòu)的復(fù)雜性,進而激發(fā)全產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。
總結(jié)
DeepSeek的崛起不僅是一場大模型的創(chuàng)新革命,更是AI基礎(chǔ)設(shè)施、計算模式、商業(yè)生態(tài)的全面升級。算力優(yōu)化、全棧整合、國產(chǎn)生態(tài)獨立、AI應(yīng)用行業(yè)化、邊緣智能化……DeepSeek所激起的漣漪,正向產(chǎn)業(yè)上下游擴散,正在重塑全球AI產(chǎn)業(yè)的競爭格局。
原文標(biāo)題 : DeepSeek現(xiàn)象的10個思考:創(chuàng)新的漣漪正在向產(chǎn)業(yè)擴散

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