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價(jià)格上漲!全球六大模型對(duì)比:DeepSeek不再是性價(jià)比之王

2025-02-13 09:18
雷科技
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強(qiáng),但不再?gòu)?qiáng)無(wú)敵。

聚焦DeepSeek專題banner(補(bǔ)充標(biāo)題).png

伴隨著優(yōu)惠期的結(jié)束,DeepSeek-V3 API 價(jià)格上調(diào)了。

2025 年 2 月 9 日,DeepSeek-V3 結(jié)束了發(fā)布之初宣布的優(yōu)惠價(jià)格,從原來(lái)的輸入價(jià)格(緩存命中/緩存未命中)每百萬(wàn) tokens 0.1 元/1 元、輸出價(jià)格每百萬(wàn) tokens 2 元,分別有不同程度的上調(diào):

每百萬(wàn) tokens 輸入價(jià)格為 0.5 元(緩存命中)、2 元(緩存未命中),輸出價(jià)格為 8 元。

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圖/ DeepSeek

盡管比起之前的價(jià)格有不小的上漲,尤其是緩存命中和輸出的價(jià)格是原來(lái)的 4-5 倍,但 DeepSeek-V3 的價(jià)格整體仍然遠(yuǎn)低于目前最頂尖的閉源大模型 GPT-4o 和 Claude-3.5-Sonnet。

 

價(jià)格調(diào)整,也意味著 DeepSeek-V3 從「試運(yùn)營(yíng)」的階段進(jìn)入到一個(gè)新的市場(chǎng)階段。在 AI 領(lǐng)域,API 價(jià)格變動(dòng)遠(yuǎn)不只是一次簡(jiǎn)單的調(diào)價(jià),而是當(dāng)下大模型市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局變化的一個(gè)縮影,尤其是在 DeepSeek-V3、GPT-4o 等非推理類的大模型上。

大模型的 API 費(fèi)用直接決定了大模型在企業(yè)級(jí)應(yīng)用和開(kāi)發(fā)者生態(tài)中的吸引力,尤其是主流大模型之中。在 DeepSeek 分別推出 V3 與 R1 之前,OpenAI 和 Anthropic 依靠封閉生態(tài)的高端模型占據(jù)主導(dǎo),而 DeepSeek-V3 通過(guò)極具性價(jià)比的 API 迅速殺入戰(zhàn)場(chǎng),成為開(kāi)發(fā)者最炙手可熱的選擇。

但現(xiàn)在,DeepSeek-V3 面臨的挑戰(zhàn)明顯在加劇——你沒(méi)看錯(cuò),“當(dāng)紅炸子雞”DeepSeek也面臨著挑戰(zhàn)。

不僅僅是 OpenAI 和 Anthropic 都在推出更有價(jià)格競(jìng)爭(zhēng)力的模型,越來(lái)越多的競(jìng)品正在迅速崛起,尤其是這段時(shí)間,Google(Gemini)、阿里(通義千問(wèn))、以及另一家「新生代」國(guó)產(chǎn)大模型 MiniMax 分別都推出了新一代的大模型,在性能和價(jià)格上對(duì)齊 DeepSeek-V3、DeepSeek-R1。

以 Google Gemini 2.0 系列中對(duì)標(biāo) GPT-4o 的「中杯」Gemini 2.0 Flash 為例,每百萬(wàn) tokens 的價(jià)格也來(lái)到了:

輸入 0.1 美元/ 輸出 0.4 美元(分別約合人民幣 0.73 元和 2.9 元)。

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Gemini 2.0 Flash API 價(jià)格,圖/谷歌

如果說(shuō) DeepSeek-V3 的殺手锏是「高性能+低價(jià)格」形成的「平替」能力,那么現(xiàn)在,它的價(jià)格似乎不再那么獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷,而 MiniMax、Google 的新一代大模型正在補(bǔ)齊成本和性能上的短板,逼近它的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

毫無(wú)疑問(wèn),DeepSeek 改變了整個(gè)大模型行業(yè),但在越來(lái)越多強(qiáng)有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的圍攻下,它的性價(jià)比仍然是最強(qiáng)的嗎?DeepSeek-V3 還能保持曾經(jīng)的性價(jià)比神話嗎?

全球六大模型PK,DeepSeek性價(jià)比優(yōu)勢(shì)正在減弱

事實(shí)上,全球大模型市場(chǎng)卷到今天,已然進(jìn)入了白熱化的階段,單獨(dú)討論性能或者價(jià)格很難說(shuō)明什么,關(guān)鍵還是要看性能和價(jià)格的平衡,這也是大模型市場(chǎng)目前競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

而在 DeepSeek 席卷全球之后,大模型市場(chǎng)也陸續(xù)出現(xiàn)了多個(gè)重量級(jí)選手,API 價(jià)格戰(zhàn)也愈演愈烈。想要了解 DeepSeek-V3 目前的性價(jià)比和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),當(dāng)然也要對(duì)比目前最新一代頂級(jí)大模型中性能接近(對(duì)齊)的幾款大模型:

- GPT-4o

- Claude-3.5-Sonnet

- Gemini-2.0-Flash

- Qwen2.5-Max

- MiniMax-Text-01

其實(shí)從各家看齊的模型就能看出,基本離不開(kāi) GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 兩大閉源頂級(jí)模型,不管是 DeepSeek 官方就直言 V3 在性能看齊 GPT-4o,另外不管通義千問(wèn)(Qwen)還是 MiniMax,往往在對(duì)比也都是以 GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet 為目標(biāo)。

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Qwen2.5-Max 跑分對(duì)比圖,圖/阿里

此外,Google 最近兩年也基本追上了領(lǐng)先水平,在 Gemini-2.0-Pro 對(duì)標(biāo) OpenAI-o1、DeepSeek-R1 之余,Gemini-2.0-Flash 則是再次驚到了不少人。與此同時(shí),阿里也在稍早前推出了號(hào)稱超越 DeepSeek-V3 的 Qwen2.5-Max,還有國(guó)內(nèi) AI 創(chuàng)業(yè)公司 MiniMax 推出的 MiniMax-Text-01,同樣有很強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)潛力。

之所以選擇這六款模型進(jìn)行對(duì)比,是因?yàn)樗鼈兊男阅芤呀?jīng)進(jìn)入同一梯隊(duì),雖然各有側(cè)重,但在不同場(chǎng)景下都能提供非常出色的性能表現(xiàn)。同時(shí)雷科技也整理了這六款模型在 API 定價(jià)上的最新情況:

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(單位:每百萬(wàn) tokens,數(shù)據(jù)來(lái)源:官網(wǎng))圖/雷科技

從價(jià)格的簡(jiǎn)單對(duì)比來(lái)看,DeepSeek-V3 仍然是最便宜的高性能大模型之一,但它的性價(jià)比卻不再是獨(dú)一檔的存在。

GPT-4o 和 Claude 3.5-Sonnet 依然是最昂貴的模型,價(jià)格高出 DeepSeek-V3 近 10 倍,但其在多模態(tài)、泛化能力以及綜合能力上的優(yōu)勢(shì)依然存在,不少開(kāi)發(fā)者可能還不會(huì)放棄。

比如說(shuō)新一輪大模型中的「攪局者」MiniMax-Text-01,盡管有著最低的輸出價(jià)格,以及最長(zhǎng)的上下文窗口,但并僅限文本。當(dāng)然,MiniMax 同時(shí)也發(fā)布了單獨(dú)的視覺(jué)多模態(tài)模型 MiniMax-VL-01。

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Hailuo AI 是 MiniMax 旗下服務(wù),圖/ MiniMax

而 Gemini 2.0 Flash 在系列中定位「中端旗艦」,輸入價(jià)格僅 0.1 美元,雖然比 DeepSeek-V3 稍貴一些,但輸出價(jià)格更加便宜,僅 0.4 美元,性價(jià)比可以說(shuō)非常逼近 DeepSeek,而且還擁有 Google 強(qiáng)大的搜索和內(nèi)容生態(tài),。

至于 Qwen2.5-Max,官網(wǎng)僅顯示 Qwen-Max 型號(hào)模型的定價(jià)為輸入 2.4 元、輸出 9.6 元(輸入 $1.60,輸出 $6.40),并沒(méi)有明確指出 Qwen2.5-Max 的定價(jià),可能會(huì)調(diào)整策略,因此還要繼續(xù)觀望。

DeepSeek-V3 最便宜,但不再是“閉眼選”的對(duì)象

API 價(jià)格是開(kāi)發(fā)者評(píng)估大模型的第一道門檻,但它并不是唯一的決定因素。當(dāng)價(jià)格的優(yōu)勢(shì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手逐步逼近,DeepSeek-V3 還能維持它的市場(chǎng)吸引力嗎?

曾幾何時(shí),開(kāi)發(fā)者在選擇大模型時(shí),往往面臨「性能 VS. 成本」的權(quán)衡。GPT-4o 無(wú)疑是最強(qiáng)大的模型,但動(dòng)輒每百萬(wàn) tokens 輸入 $2.50、輸出 $10,讓許多創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)望而卻步。Claude 3.5-Sonnet 的價(jià)格更貴,盡管它在長(zhǎng)文本推理上表現(xiàn)出色,但$3.00/$15.00 的 API 價(jià)格也不是一般公司能負(fù)擔(dān)的。

相比之下,DeepSeek-V3 的超低價(jià)策略讓它一度成為「最劃算的高端 LLM」,尤其是在代碼、數(shù)學(xué)推理和中文任務(wù)上具備穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)力。

 

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圖/ DeepSeek

但今天的市場(chǎng)變了。

同為國(guó)產(chǎn)、開(kāi)源免費(fèi)的大模型,MiniMax-Text-01 不僅能提供4M tokens 的超長(zhǎng)上下文窗口,更是以輸入 1 元/輸出 8 元的 API 價(jià)格,直接沖擊 DeepSeek-V3 的市場(chǎng)定位。對(duì)于需要處理長(zhǎng)文本的應(yīng)用,比如法律咨詢、合同分析、長(zhǎng)篇內(nèi)容摘要,MiniMax 成為更具吸引力的選擇。

而在海外市場(chǎng),DeepSeek-V3 也要面對(duì) Gemini 2.0 Flash 的威脅。不僅 Google 的 API 價(jià)格 綜合來(lái)看已經(jīng)非常接近 DeepSeek(輸入 $0.10 / 輸出 $0.40),同時(shí) Google 生態(tài)整合能力(直接訪問(wèn) Google 搜索、整合 Gmail、YouTube、Google Drive)也足以讓它成為許多企業(yè)的首選。

在這種情況下,開(kāi)發(fā)者會(huì)如何決策?

如果是對(duì)成本極度敏感的初創(chuàng)團(tuán)隊(duì),DeepSeek-V3 可能仍是很好的選擇。它的輸入價(jià)格不僅遠(yuǎn)低于 GPT-4o 和 Claude,甚至比 Gemini 2.0 Flash 還便宜。如果你的應(yīng)用主要是標(biāo)準(zhǔn)對(duì)話、代碼生成、中文處理任務(wù),DeepSeek-V3 依然是最具性價(jià)比的 LLM。

但如果你的應(yīng)用涉及超長(zhǎng)上下文、跨平臺(tái)生態(tài)整合,或是需要更高泛化能力,那么 Gemini 2.0 Flash 可能會(huì)成為更好的選擇。DeepSeek-V3 的主要問(wèn)題在于它的性價(jià)比優(yōu)勢(shì)已經(jīng)不再「獨(dú)一無(wú)二」,它依然便宜,但不再是唯一的低價(jià)高性能選擇。

從開(kāi)發(fā)者的角度來(lái)看,DeepSeek-V3 仍然值得使用,但已經(jīng)不再是「閉著眼選」的最優(yōu)解。

維持性價(jià)比優(yōu)勢(shì)外,DeepSeek還需更穩(wěn)定

如果說(shuō) AI 價(jià)格戰(zhàn)是一場(chǎng)不見(jiàn)硝煙的持久戰(zhàn),那么 DeepSeek-V3 這次調(diào)整,可能才剛剛拉開(kāi)真正的較量。但同時(shí)也要說(shuō),對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)選擇可能還不一樣。

許多人第一次接觸 DeepSeek-V3(或者 R1),并不是通過(guò) API,而是 DeepSeek 官方網(wǎng)頁(yè)或者 APP 提供的服務(wù):免費(fèi),而且可以隨時(shí)體驗(yàn)到全球頂級(jí)的 AI。但在現(xiàn)實(shí)中,這種免費(fèi)還伴隨著「服務(wù)器繁忙」的提示,讓用戶體驗(yàn)大打折扣。

 

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可太忙了,圖/雷科技

尤其是高峰時(shí)段,DeepSeek-V3(或者 R1) 經(jīng)常無(wú)法正常響應(yīng),甚至連基礎(chǔ)對(duì)話任務(wù)都無(wú)法完成。相比之下,OpenAI 的 ChatGPT Plus 訂閱雖然收費(fèi),但穩(wěn)定性很高,讓不少用戶仍然愿意為「流暢體驗(yàn)」買單,包括小雷在內(nèi)。

這可能也是「當(dāng)紅炸子雞」DeepSeek 當(dāng)下很重要的一個(gè)問(wèn)題,要么擴(kuò)大基礎(chǔ)設(shè)施,要么提供付費(fèi)訂閱「門檻」,不然很難解決問(wèn)題。

 來(lái)源:雷科技

       原文標(biāo)題 : 價(jià)格上漲!全球六大模型對(duì)比:DeepSeek不再是性價(jià)比之王

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫(xiě),觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

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