作者：小巖

編輯：彩云

目前，AI初創(chuàng)領(lǐng)域里獲得融資最多的兩家大模型創(chuàng)業(yè)公司是OpenAI和Anthropic，二者都是閉源大模型公司，它們背后的最大投資者分別是實(shí)力強(qiáng)勁的微軟和亞馬遜。

資本頭部下場(chǎng)入局AI領(lǐng)域，所付出的絕不是資金這么簡(jiǎn)單，更有不可估量且極其寶貴的云計(jì)算資源。這樣“不遺余力提供支持”的做法，無(wú)疑給OpenAI和Anthropic綁上了兩大科技巨頭的“戰(zhàn)車”，戰(zhàn)斗力旺盛，馬力十足。

在閉源大模型之外，還有另一個(gè)陣營(yíng)是開(kāi)源大模型，MetaAI的llama系列就是其中的代表。使用開(kāi)源大模型做應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)公司，大部分希望保持自己的獨(dú)立性，會(huì)使用多云策略。此時(shí)擁有一個(gè)能力強(qiáng)，成本低的AI云平臺(tái)就非常需要，而Torgether AI便是其中的典型代表。自成立伊始，Together AI就展現(xiàn)出了極其昂揚(yáng)的上升勢(shì)頭，不僅多次獲得融資，其估值也在不斷翻漲。更重要的是，它的背后也擁有實(shí)力強(qiáng)勁的頭部資本——英偉達(dá)。

成立至今不過(guò)兩年，以提供Navidia GPU而聞名...

Together AI究竟是何方神圣？

Together AI 成立于2022年，以提供對(duì) Nvidia GPU 的訪問(wèn)而聞名，它會(huì)為AI創(chuàng)業(yè)公司提供訓(xùn)練服務(wù)云平臺(tái)，推理服務(wù)云平臺(tái)的服務(wù)。與此同時(shí)，它完全擁抱開(kāi)源生態(tài)的全棧AI公司，擁有自己的模型和數(shù)據(jù)集，在AI底層技術(shù)方面有很深的積累。公司目前正致力于擴(kuò)展其平臺(tái)，幫助開(kāi)發(fā)人員構(gòu)建或定制他們的開(kāi)源人工智能模型。根據(jù)公司首席執(zhí)行官 Vipul Ved Prakash 的說(shuō)法，所得到的新資金將用于擴(kuò)大計(jì)算能力，并招募研究人員構(gòu)建新模型架構(gòu)。截至目前，Together AI已經(jīng)擁有45000名注冊(cè)用戶，他們大多來(lái)自人工智能初創(chuàng)公司和跨國(guó)企業(yè)，這些客戶主要因?yàn)镚PU而來(lái)。對(duì)于想要使用開(kāi)放模型或定制模型并將其部署到大規(guī)模應(yīng)用程序的人來(lái)說(shuō)，Together AI正是他們的首選。

初創(chuàng)公司備受青睞，成功收獲多輪融資，價(jià)值翻倍至394億。

Together AI如此受歡迎，和其與英偉達(dá)之間的親密聯(lián)系和深度捆綁密不可分。

據(jù)悉，Together AI成立于2022年6月，它所開(kāi)發(fā)的主要產(chǎn)品包括：類ChatGPT開(kāi)源模型RedPajama-INCITE，開(kāi)源30萬(wàn)億訓(xùn)練數(shù)據(jù)集RedPajama-Data-v2以及開(kāi)源大語(yǔ)言模型訓(xùn)練、推理加速器FlashAttention v2等。除了英偉達(dá)以外，Together AI還與 Crusoe Cloud，Vultr等伙伴展開(kāi)了合作。此外，Together AI還在歐美地區(qū)運(yùn)營(yíng)了一個(gè)云計(jì)算中心，可以為成式AI初創(chuàng)企業(yè)提供推理，訓(xùn)練等方面的服務(wù)。Together AI還致力于擴(kuò)展一個(gè)平臺(tái)幫助開(kāi)發(fā)者構(gòu)建或定制他們的開(kāi)源 AI 模型。

因?yàn)門ogether AI能夠提供GPU，所以一經(jīng)上線就頗受歡迎，獲得多輪融資也就成為了自然而然的事情。

2023年5月，Together AI獲得2000萬(wàn)美元種子輪融資；2023年11月，Together AI再度獲得由凱鵬華盈 (Kleiner Perkins) 領(lǐng)投，英偉達(dá)，Emergence Capital等機(jī)構(gòu)跟投的1.025億美元（約7.3億元）A輪融資。

時(shí)隔幾個(gè)月，當(dāng)?shù)貢r(shí)間2024年3月13日，Together AI宣布完成新一輪融資，總額達(dá)1.06億美元，投后估值為12.5億美元。據(jù)悉，全新一輪籌資是由云計(jì)算軟件巨頭Salesforce的創(chuàng)投公司Salesforce Ventures領(lǐng)投，包括聚焦科技業(yè)的美國(guó)投資管理公司Coatue；既有投資者創(chuàng)投公司Lux Capital，Emergence Capital在內(nèi)的諸多資本相繼跟投。

一番操作下來(lái)，Together AI估值較去年秋天大增一倍多，達(dá)到了驚人的12.5億美元。這不僅說(shuō)明廣大資本對(duì)于TogetherAI發(fā)展前景的分外看好，更反映出在生成式AI熱潮下，投資人爭(zhēng)相支持相關(guān)創(chuàng)業(yè)公司開(kāi)創(chuàng)商機(jī)的浪潮。

Together AI的核心競(jìng)爭(zhēng)力：既擁有推理速度最快的開(kāi)源AI云平臺(tái)，又擁有自己的數(shù)據(jù)集和模型。

Together AI之所以能一上線便收獲到如此多的擁躉，很大程度上在于它所擁有的GPU。

GPU Clusters是專門為AI模型訓(xùn)練專門優(yōu)化的GPU算力集群。它擁有極快的模型訓(xùn)練速度和極高的成本效率，客戶可以在平臺(tái)上對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào)。Together AI為這個(gè)集群配備了訓(xùn)練軟件堆棧，如此一來(lái)用戶可以專注于優(yōu)化模型質(zhì)量，而不是把大把的時(shí)間耗費(fèi)在調(diào)整軟件設(shè)置上。

在速度方面，Together AI使用了FlashAttention-2，它要比PyTorch足足快9倍；在成本方面，它使用的都是NVIDIA的A100和H100高端GPU，比AWS成本降低4倍。此外，它還具有極佳的擴(kuò)展性，用戶可以選擇16個(gè)GPU到2048個(gè)GPU的算力規(guī)模，對(duì)應(yīng)不同大小的AI模型。

不可否認(rèn)，AI領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)是相當(dāng)激烈的，基本是屬于大廠，實(shí)力強(qiáng)勁的創(chuàng)業(yè)公司這一類大資本的角力，它們的水平已經(jīng)明顯領(lǐng)先于大學(xué)和學(xué)術(shù)研究機(jī)構(gòu)。從類型上來(lái)說(shuō)，閉源大模型在性能上也是全面領(lǐng)先開(kāi)源大模型的。

造成這種差距的根本原因主要在于訓(xùn)練大模型所需要的巨量成本，諸如算力成本，人力成本，時(shí)間成本等。因?yàn)橛谐杀痉矫娴木薮髩毫�，學(xué)校和研究機(jī)構(gòu)只能用規(guī)模很小的模型（6B或7B）參數(shù)去做一些相對(duì)邊緣的研究；又或者另辟蹊徑的去卷基礎(chǔ)理論，試圖顛覆現(xiàn)有的格局。

基于這樣的現(xiàn)狀，“閉源大模型超越開(kāi)源大模型”基本會(huì)成為不爭(zhēng)的事實(shí)，只不過(guò)是時(shí)間的問(wèn)題。在這種趨勢(shì)下，AI的權(quán)利將變得越來(lái)越中心化，從而形成“幾家傳統(tǒng)巨頭 （以微軟和Google為代表）+幾家新巨頭（以O(shè)penAI和Anthropic為代表）”的格局。

這樣的情況并不利于整個(gè)AI行業(yè)的生態(tài)化發(fā)展。從某種程度上說(shuō)，這也是Together AI存在的意義。首先，它們搭建算力平臺(tái)，為企業(yè)提供更加便宜和快速的模型訓(xùn)練和推理服務(wù)；其次，它們也幫助企業(yè)打造了屬于自己的定制模型，從而給予企業(yè)第三方的選擇空間；更重要的是，在開(kāi)源方面，它們也提供了自己的數(shù)據(jù)集，訓(xùn)練與推理技術(shù)棧，以及示例性的開(kāi)源模型，這些努力都是為了打破“壟斷”。

從這個(gè)角度來(lái)說(shuō)，Together AI的確前途可期。

       原文標(biāo)題 : 新火種AI|前景可期！英偉達(dá)旗下Together AI頻頻收獲投資，估值飆升不斷。