數(shù)字經(jīng)濟投資機遇如何把握?
相比之前熱炒的Web3.0、元宇宙等遠期概念,ChatGPT模型搭建已經(jīng)有了初級版本并且已經(jīng)在相關領域初露頭角。從這個角度出發(fā)來看數(shù)字經(jīng)濟的輪廓越來越清晰,逐漸有脫虛向實的跡象,其中的投資機會將越來越多。投資者該如何把握投資機遇?本文將詳細解析。
01
ChatGPT
緣何使互聯(lián)網(wǎng)公司陷入瘋狂
ChatGPT是一個全新的聊天機器人模型,該模型由 OpenAI人工智能研究實驗室于2022年11月30日發(fā)布。它可以通過學習和理解人類的語言來進行對話,也可以根據(jù)環(huán)境進行互動,就像是真正的人類一樣,可以寫郵件、視頻、文案、翻譯、代碼等等。
實際上, ChatGPT已經(jīng)徹底顛覆了創(chuàng)作邏輯。根據(jù) OpenAI首席執(zhí)行官 SamAltman透露, ChatGPT已經(jīng)通過了明尼蘇達大學的四門研究生課程測試,而在沃頓商學院的商業(yè)管理考試中,它的及格分數(shù)甚至被固定在了B-和 B之間。盡管這套模型會產(chǎn)生一些bug,但是結合傻瓜式的操作步驟,這對于AI發(fā)展來說是革命性的。
上周,微軟擴大了與 OpenAI的合作關系,包括新的100億美元投資(但是微軟還沒有承認),將所有產(chǎn)品整合到 ChatGPT中,包括搜索引擎 Bing、辦公、和 Azure等云計算平臺。這些合作是建立在 OpenAI和微軟在2019年建立起來的緊密聯(lián)系之上的,而微軟一直有可能將大量的技術商業(yè)化。
另一家互聯(lián)網(wǎng)巨頭亞馬遜則謹慎而迅速地推出了應用程序。據(jù)36氪報道,亞馬遜 Amazon Web Services (AWS)成立了一個專門的人工智能測試團隊,該團隊發(fā)現(xiàn) ChatGPT在客戶支持問題、創(chuàng)建培訓文檔、企業(yè)戰(zhàn)略問題方面表現(xiàn)出色,“甚至可以為數(shù)據(jù)庫工程師編寫故障診斷指南,弄清客戶的企業(yè)目標。”
中國互聯(lián)網(wǎng)巨頭百度今年三月將在國內推出類似智能聊天軟件,百度概念股在二月一號出現(xiàn)了非同尋常的上漲。各大機構紛紛表示看好百度,一些投行甚至開始對百度進行投資。
可見以ChatGPT為核心的商業(yè)競爭已悄然開始,而如何挖掘出行業(yè)中的黑馬,是當今投資者值得重點關注的點。
02
國內AI上市公司
可與ChatGPT無縫銜接
在科創(chuàng)板上市公司中,唯有兩家AI企業(yè)已充分運用到了ChatGPT的底層技術。
云從科技在投資者關系平臺上回復道,公司經(jīng)過數(shù)年的不斷研究和發(fā)展,現(xiàn)已實現(xiàn)了視覺、語音、NLP等方向上的技術儲備,已經(jīng)陸續(xù)在NLP、OCR、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐,不僅進一步提升了云從各項核心算法的性能效果,同時也大幅提升了云從的算法生產(chǎn)效率,已經(jīng)在城市治理、金融、智能制造等行業(yè)應用中體現(xiàn)價值。
云從科技的人機協(xié)同操作系統(tǒng)(CWOS)集成了多個技術平臺,其中包括人機對話系統(tǒng),包括 NLU自然語言理解、 MR文本匹配、Agenda-Based對話管理等核心技術,而 LLM預訓練大模型(ChatGPT)則是決定人機對話系統(tǒng)上限的關鍵技術。
據(jù)了解,過去受限于 LLM的水平, LLM只能支持人機對話系統(tǒng)中的串接、兜底聊天模式,而 ChatGPT的重大突破使得 LLM能夠提供人機對話系統(tǒng)的主要內容。
而格靈深瞳旗下的深瞳大腦是可以與ChatGPT媲美的驅動平臺,它可以賦能公司人工智能產(chǎn)品及解決方案的技術實現(xiàn)。深瞳大腦包含數(shù)據(jù)平臺和訓練平臺,由數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)預處理、數(shù)據(jù)標注、模型訓練、模型優(yōu)選、數(shù)據(jù)管理等模塊組成。
以「讓電腦看世界」為終極愿景,「深瞳科技」致力于感知物理世界中人、車、物、場的基本屬性、行為及特性,并深入挖掘內在關聯(lián)、關系等多維圖譜。基于深瞳大腦的學習平臺、高性能計算平臺和大數(shù)據(jù)平臺,構建了一套低成本、高性能、可擴展的視覺計算系統(tǒng),深度賦能各行業(yè)用戶,實現(xiàn)云、邊、端的無感切換體驗。深瞳技術主要包括視覺感知類算法、智能數(shù)據(jù)挖掘類技術、高性能計算技術等。
不僅僅是AI公司將受益,ChatGPT等AI應用需基于大量模型訓練,對算力要求較高,云計算基礎設施從而十分關鍵。若其得到較大發(fā)展,其產(chǎn)業(yè)對算力要求會帶來云計算基礎設施較大增量。
其中光模塊以及運營商是較好的關注方向,代表公司有中際旭創(chuàng)、中國移動等。
- End -
原文標題 : 數(shù)字經(jīng)濟投資機遇如何把握?

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