導(dǎo)語(yǔ)：新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)風(fēng)生水起，產(chǎn)業(yè)智能化如火如荼，政府?dāng)y手企業(yè)共同培育肥沃的“數(shù)字土壤”，讓“漫步在云端”的新技術(shù)更快融入產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景，讓“孕育于數(shù)字”的新業(yè)務(wù)需求得到更大程度釋放。對(duì)一眾企業(yè)而言，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已不是數(shù)字技術(shù)的單點(diǎn)應(yīng)用，而是轉(zhuǎn)向由內(nèi)而外、全方位、全產(chǎn)業(yè)鏈條的改造提升。

出品丨數(shù)科社    

作者丨檸溪

（本稿件來(lái)源數(shù)科社，除數(shù)科社自主投稿外，謝絕其他任何形式下未經(jīng)允許的轉(zhuǎn)載）

疫情催溫的數(shù)字化需求，和科技的飛速進(jìn)步發(fā)展，讓我們從未像現(xiàn)在一樣如此與整個(gè)世界緊密相連，小到客戶和企業(yè)之間的連接，企業(yè)供需產(chǎn)業(yè)鏈之間的連接，大到國(guó)家、地區(qū)之間的連接都在發(fā)生著改變。

隨著政策層面加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的積極信號(hào)不斷釋放，用最新的信息技術(shù)作為抓手，通過(guò)數(shù)實(shí)融合推動(dòng)企業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，成為一眾企業(yè)當(dāng)下越來(lái)越重視的戰(zhàn)略。

數(shù)實(shí)融合，我們身在其中。智慧城市、智能制造、數(shù)智物流、智慧醫(yī)療、數(shù)字金融．．．．．．以移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為代表的技術(shù)正在驅(qū)動(dòng)新一輪的商業(yè)創(chuàng)新，數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合，讓眾多傳統(tǒng)商業(yè)在新變量的“簇?fù)怼毕聯(lián)碛辛藦木�性增長(zhǎng)進(jìn)階到指數(shù)增長(zhǎng)的新機(jī)會(huì)。

人們總說(shuō)，一件商品的價(jià)值早已超越貨架上所標(biāo)記的價(jià)格，其背后更多綁定的是硬件、消費(fèi)、文娛、社交、醫(yī)療、出行、金融等重要要素在內(nèi)的IoT物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)，倘若映射至產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的生態(tài)中，共榮一方面是自身商業(yè)閉環(huán)的沃土，另一方面也可以通過(guò)生態(tài)開放撬動(dòng)更大的價(jià)值空間。

企業(yè)數(shù)智化是途徑，過(guò)程中產(chǎn)生的價(jià)值才是目標(biāo)所至。

而這也是各大企業(yè)數(shù)實(shí)融合戰(zhàn)略落地的關(guān)鍵所在。

01丨AI先行

近年來(lái)，人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為代表的的數(shù)字技術(shù)日新月異，支撐產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展，深刻影響和改變著人們的生活。其中，知識(shí)工程、機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能技術(shù)正在賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提檔加速，從國(guó)內(nèi)近年來(lái)對(duì)技術(shù)產(chǎn)業(yè)的扶持傾向來(lái)看，“讓AI成為數(shù)字時(shí)代的核心生產(chǎn)力”已從頂層設(shè)計(jì)的高度被確立了下來(lái)。

從企業(yè)作為來(lái)看，作為拉動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)向前發(fā)展的新動(dòng)能，AI已成為支撐和引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、新興產(chǎn)業(yè)、智慧城市、智慧社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵性基礎(chǔ)設(shè)施。不管是用友還是金蝶，亦或是微軟、百度、阿里，2021年都在不遺余力推動(dòng)企業(yè)上云和數(shù)智化轉(zhuǎn)型的工作。

其中，包括釘釘、企業(yè)微信等平臺(tái)在內(nèi)，看到的都是疫情之下遠(yuǎn)程辦公以及企業(yè)管理方面的需求，某種程度上對(duì)于企業(yè)的影響依然存在于軟件層面。

哪怕是字節(jié)跳動(dòng)當(dāng)做產(chǎn)業(yè)突破口推動(dòng)的飛書，也還是面對(duì)企業(yè)管理體系的優(yōu)化而推動(dòng)的轉(zhuǎn)型。

嚴(yán)格意義上說(shuō)這些變動(dòng)只能算作企業(yè)軟件層面的數(shù)字化，真正的數(shù)字化并沒(méi)有落實(shí)到實(shí)體經(jīng)濟(jì)的層面。

隨著數(shù)字社會(huì)的需求不斷升級(jí)，人們發(fā)現(xiàn)實(shí)體經(jīng)濟(jì)企業(yè)尤其是生產(chǎn)類型的企業(yè)受到的影響更加劇烈。為了解決這些企業(yè)在實(shí)體生產(chǎn)中的問(wèn)題，數(shù)實(shí)融合的關(guān)鍵，在于如何幫助企業(yè)提升遠(yuǎn)程控制生產(chǎn)的能力和效率。

其中，向“數(shù)字”要“效率”，是產(chǎn)業(yè)重塑的必然選擇。而這樣的數(shù)字化還強(qiáng)調(diào)提升組織運(yùn)轉(zhuǎn)的效率與彈性。

而落實(shí)到實(shí)體生產(chǎn)環(huán)節(jié)，想提升管理能力和效率，就不單單是通過(guò)線上的表格流程優(yōu)化能實(shí)現(xiàn)，一定要將數(shù)字化技術(shù)與生產(chǎn)線的實(shí)際操作結(jié)合在一起。

人工智能恰恰是通過(guò)計(jì)算機(jī)的算法，模擬人類對(duì)某些事情的判斷，這可以當(dāng)做生產(chǎn)中環(huán)節(jié)的控制器，帶動(dòng)線下生產(chǎn)線部分環(huán)節(jié)的純數(shù)字化和自動(dòng)化改造，從而提升整個(gè)生產(chǎn)線的效果。

再加上AI技術(shù)本身是從語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別開始的，這些基于人類模擬感官的相應(yīng)人工智能技術(shù)已經(jīng)成熟，完全可以在生產(chǎn)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)部分原本人類功能的自動(dòng)化。

比如百度智能云曾經(jīng)幫助江浙一帶一家知名的老紡織廠進(jìn)行數(shù)字化改造，發(fā)現(xiàn)他們?cè)谏�產(chǎn)一線中最費(fèi)人的崗位、也是限制人員發(fā)展和流動(dòng)最大的痛點(diǎn)，居然是質(zhì)檢的位置。

原因特別簡(jiǎn)單，由于紡織廠紡出棉線的粗細(xì)才是產(chǎn)品的標(biāo)準(zhǔn)，因此為了保證產(chǎn)品質(zhì)量，企業(yè)不得不把最有經(jīng)驗(yàn)的老紡織員工放到質(zhì)檢崗位，通過(guò)肉眼來(lái)判斷線的粗細(xì)是否符合標(biāo)準(zhǔn)。

這就讓員工視力下降非常明顯，不得不兩三年就要換人。

而百度針對(duì)這一難題迅速上線了紡織廠紗線視頻識(shí)別與AI判斷的質(zhì)檢系統(tǒng)，由于判斷標(biāo)準(zhǔn)非常簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確率超過(guò)99．5％，上線之后迅速在這家紡織廠應(yīng)用鋪開。

在百度相關(guān)負(fù)責(zé)人看來(lái)，數(shù)實(shí)融合需要有懂場(chǎng)景的AI�，F(xiàn)在這家紡織廠的老員工從原本質(zhì)檢崗位轉(zhuǎn)變成了數(shù)據(jù)標(biāo)注師，負(fù)責(zé)對(duì)合格與否的紗線圖片進(jìn)行判斷和標(biāo)注，加強(qiáng)系統(tǒng)學(xué)習(xí)能力，從而增加整套質(zhì)檢系統(tǒng)成功率。

可以說(shuō)，當(dāng)下實(shí)體經(jīng)濟(jì)，尤其是制造業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)線運(yùn)轉(zhuǎn)的過(guò)程中，確實(shí)存在大量需要人工重復(fù)勞動(dòng)，或者需要員工利用經(jīng)驗(yàn)去判斷并簡(jiǎn)單解決問(wèn)題的崗位。騰訊云深入生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)，為上海富馳高科提供全新AI質(zhì)檢方案。借助光度立體、遷移學(xué)習(xí)等算法和云端強(qiáng)大算力， AI質(zhì)檢方案讓檢測(cè)效率提高10倍，缺陷檢出率達(dá)99．9％，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)做到效率精度雙提升。

騰訊公司高級(jí)執(zhí)行副總裁云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，作為長(zhǎng)期可靠的產(chǎn)業(yè)助手，我們需要先站在客戶和產(chǎn)業(yè)的角度思考�？蛻舻降钻P(guān)注什么？要解決什么問(wèn)題？數(shù)字技術(shù)是工具，不是目的。

02丨立足B端需求價(jià)值

數(shù)實(shí)融合，首先還是要立足客戶價(jià)值。要堅(jiān)持回歸產(chǎn)業(yè)本質(zhì)，多聆聽客戶的反饋，為客戶創(chuàng)造價(jià)值，滿足他們發(fā)展的需求，解決他們業(yè)務(wù)的痛點(diǎn)。

比如在能源安全領(lǐng)域，基于百度AI算法的智能設(shè)備已廣泛應(yīng)用在輸電線路通道可視化、變電站智能巡檢場(chǎng)景，通過(guò)邊緣智能分析，可以快速的識(shí)別出設(shè)備隱患，提高生產(chǎn)管理精益化水平、提升線路運(yùn)行安全。到目前為止，百度智能云AI中臺(tái)解決方案已經(jīng)覆蓋了國(guó)家電網(wǎng)全國(guó)近90％的省網(wǎng)。

而在零售領(lǐng)域，京東的AI實(shí)體化能力比較強(qiáng)。通過(guò)長(zhǎng)期在數(shù)智化供應(yīng)鏈上的投入和建設(shè)，已經(jīng)開始“超級(jí)自動(dòng)化供應(yīng)鏈”的落地，實(shí)現(xiàn)近1000萬(wàn)自營(yíng)商品的世界級(jí)庫(kù)存周轉(zhuǎn)，全國(guó)超300座城市的分鐘級(jí)送達(dá)；利用智能供應(yīng)鏈超級(jí)自動(dòng)化，完成對(duì)商品全流程進(jìn)行智能決策＋自動(dòng)采買，并采用“京慧”數(shù)字化供應(yīng)鏈服務(wù)解決方案，為海量商家提供一體化供應(yīng)鏈優(yōu)化決策服務(wù)。

騰訊在這個(gè)領(lǐng)域的落地，則是依托合作伙伴和大型制造業(yè)企業(yè)展開。因?yàn)樵隍v訊看來(lái)，他們作為信息化基礎(chǔ)設(shè)施，一定要扶持真正接觸企業(yè)的合作伙伴，增加利用AI技術(shù)的實(shí)體服務(wù)，從而推動(dòng)AI技術(shù)在實(shí)際經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用和發(fā)展。

其中，騰訊協(xié)同三一重工旗下的樹根互聯(lián)打造的“根云”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，接入能源、紡織、機(jī)床、注塑、鑄造及工程機(jī)械等各類高價(jià)值設(shè)備58萬(wàn)臺(tái)以上，采集近萬(wàn)個(gè)參數(shù)，連接數(shù)千億資產(chǎn)，為三一重工開拓了超百億元收入的新業(yè)務(wù)。

后起之秀、AI行業(yè)的“大哥”商湯科技，則是以商湯原創(chuàng)AI＋AR技術(shù)為內(nèi)核，在商業(yè)零售角度增加AI與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的應(yīng)用。首次實(shí)現(xiàn)從地下停車場(chǎng)到商場(chǎng)內(nèi)品牌門店、服務(wù)設(shè)施以及配套寫字樓、酒店、服務(wù)式公寓的全場(chǎng)景AR導(dǎo)航導(dǎo)覽。同時(shí)，也為商場(chǎng)導(dǎo)入AR交互技術(shù)，推出一系列AR主題活動(dòng)和商場(chǎng)IP，整合紅包雨、小游戲、劇本殺等形式，跟商業(yè)促銷等活動(dòng)相連接，提升現(xiàn)場(chǎng)消費(fèi)者參與熱情，使商業(yè)運(yùn)營(yíng)中線上與線下的營(yíng)銷場(chǎng)景無(wú)縫銜接，讓實(shí)體場(chǎng)景、虛擬元素在一個(gè)共享的數(shù)字空間中融合，創(chuàng)造虛實(shí)交融的空間景象和交互體驗(yàn)。

其實(shí)這些應(yīng)用也只不過(guò)是AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合的前端探索，真正大規(guī)模的實(shí)施還遠(yuǎn)沒(méi)到來(lái)。

但這些前端探索已經(jīng)積累多的經(jīng)驗(yàn)，可以看出其中針對(duì)生產(chǎn)環(huán)節(jié)需要人工獨(dú)立運(yùn)作并經(jīng)利用驗(yàn)去判斷的崗位，AI技術(shù)的應(yīng)用比較有效；另外對(duì)于大規(guī)模人工使用且行為比較簡(jiǎn)單的項(xiàng)目，類似于電線巡線和電網(wǎng)安全檢查也比較適用；第三就是需要進(jìn)入前期嵌入性開發(fā)的項(xiàng)目，不管是供應(yīng)鏈管理、營(yíng)銷場(chǎng)所的線上線下結(jié)合、還是對(duì)于設(shè)備的管理，都可以利用AI技術(shù)的加持，取得不錯(cuò)的效果。

“漫步在云端”的新技術(shù)更快融入產(chǎn)業(yè)核心場(chǎng)景，“孕育于數(shù)字”的新業(yè)務(wù)需求得到更大程度釋放，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)向由內(nèi)而外、全方位、全產(chǎn)業(yè)鏈條的改造提升，這是數(shù)字技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合的成效，數(shù)實(shí)融合的價(jià)值所在。

03丨不斷激發(fā)創(chuàng)新活力

可以說(shuō)，錨定數(shù)實(shí)融合，“產(chǎn)業(yè)”一詞從未像這般被重新切割和深刻理解，它所涵蓋的范疇已不再是單一維度的生產(chǎn)與制造，眼下，還包含了信用、效率、連接、共榮及其他種種。

而企業(yè)想通過(guò)AI技術(shù)的疊加，實(shí)現(xiàn)數(shù)實(shí)融合的數(shù)智化發(fā)展，不是簡(jiǎn)單地進(jìn)行幾個(gè)技術(shù)員工，進(jìn)行技術(shù)系統(tǒng)升級(jí)就能實(shí)現(xiàn)的，需要企業(yè)在各個(gè)角度聚焦產(chǎn)業(yè)前沿，鉆研產(chǎn)業(yè)難點(diǎn)。

首先，隨著AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合，無(wú)論數(shù)據(jù)還是模型，規(guī)模上都在變的越來(lái)越大，時(shí)延性等方面也要求越來(lái)越高，這對(duì)算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。畢竟隨著企業(yè)應(yīng)用的越來(lái)越復(fù)雜，各種一線的數(shù)據(jù)上傳到服務(wù)器之后的后期運(yùn)算時(shí)間短務(wù)重，相應(yīng)平臺(tái)的算法和運(yùn)算能力就必須加強(qiáng)。

在這方面，百度智能云提出AI原生云的理念，繼承云原生的優(yōu)勢(shì)，面向AI場(chǎng)景，提供極致彈性的高性能異構(gòu)算力，打造簡(jiǎn)潔、高效的AI應(yīng)用開發(fā)架構(gòu)；而騰訊則是依托在AI領(lǐng)域的技術(shù)積累打造了一整套面向生產(chǎn)制造企業(yè)的服務(wù)中臺(tái)，這套中臺(tái)現(xiàn)在可以無(wú)縫銜接各種各樣企業(yè)需求前端的應(yīng)用；商湯則是打造了一個(gè)AI大裝置，哪怕在這方面的投資拉低了財(cái)務(wù)報(bào)表的表現(xiàn)，他們也覺得這套AI裝置的后臺(tái)為整個(gè)系統(tǒng)的發(fā)展奠定了非常好的算力基礎(chǔ)。

其次，筑牢產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，化解產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)，要有專門應(yīng)對(duì)數(shù)實(shí)融合相應(yīng)的操作系統(tǒng)和基礎(chǔ)硬件。隨著AI技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深入融合，無(wú)論數(shù)據(jù)還是模型，規(guī)模上都在變的越來(lái)越大，時(shí)延性等方面也要求越來(lái)越高。這對(duì)算力和應(yīng)用架構(gòu)提出了新要求。

高端裝備往往以高新材料和技術(shù)為依托，而關(guān)鍵核心技術(shù)要不來(lái)、買不來(lái)、討不來(lái)。如果核心部件全面依賴進(jìn)口或者其他合作伙伴，就好比在別人的墻基上砌房子，再大再漂亮也可能經(jīng)不起風(fēng)雨，甚至?xí)�不堪一擊。不讓別人“卡脖子”，先得自己“挺腰板。

在這方面，百度可以說(shuō)走在了最前面。

百度自主研發(fā)的第二代百度昆侖AI芯片——昆侖芯2已經(jīng)實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。昆侖芯2采用7nm制程，搭載自研的第二代XPU架構(gòu)，相比一代性能提升2－3倍，適用云、端、邊等多場(chǎng)景，可應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智慧工業(yè)等領(lǐng)域，還將賦能高性能計(jì)算機(jī)集群、生物計(jì)算、智能交通、自動(dòng)駕駛等更廣泛空間。

值得一提的是，百度昆侖AI芯片針對(duì)語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理、圖像等AI技術(shù)專門優(yōu)化，支持飛槳等深度學(xué)習(xí)框架，使得AI模型計(jì)算效率更高、效果更好。

當(dāng)然，數(shù)實(shí)融合也需要有針對(duì)數(shù)實(shí)融合建立的案例與模型庫(kù)，幫助企業(yè)在真正落實(shí)AI與自身實(shí)體業(yè)務(wù)融合過(guò)程中有的放矢，并加快部署進(jìn)程。

百度相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴數(shù)科社，持續(xù)融合創(chuàng)新的AI技術(shù)越來(lái)越復(fù)雜，企業(yè)需要有便捷易用的平臺(tái)，能夠讓開發(fā)者專注于應(yīng)用的開發(fā)，加速產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新。

現(xiàn)實(shí)的注腳是，百度專門為AI技術(shù)的應(yīng)用打造了一個(gè)學(xué)習(xí)平臺(tái)或者是“操作系統(tǒng)”——飛槳，解決了基礎(chǔ)的開發(fā)、訓(xùn)練、部署和模型庫(kù)、開發(fā)套件等問(wèn)題，并開源開放，讓開發(fā)者無(wú)需每一個(gè)人都從第一行算法代碼寫起，可以直接調(diào)用。IDC 2021年上半年數(shù)據(jù)顯示，飛槳在深度學(xué)習(xí)平臺(tái)綜合份額中的排名升至中國(guó)第一。

騰訊則是落到扶持合作伙伴去最終服務(wù)企業(yè)的角度在推動(dòng)數(shù)實(shí)融合�；�于騰訊TCE企業(yè)專有云解決方案，騰訊協(xié)助工業(yè)富聯(lián)完成企業(yè)云平臺(tái)建設(shè)，推動(dòng)內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)及應(yīng)用遷移上云，進(jìn)行生產(chǎn)智能化改造，將富士康工業(yè)制造的能力以微服務(wù)和工業(yè)App的形式輸出，提升企業(yè)生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能制造。

為了幫助更多中小企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，騰訊聯(lián)合合作伙伴，深入下沉和區(qū)域市場(chǎng)。目前，騰訊云的合作伙伴數(shù)量超過(guò)9000家，在30多個(gè)行業(yè)推出了400多個(gè)解決方案，年?duì)I收破千萬(wàn)的合作伙伴數(shù)量增長(zhǎng)了150％。

商湯則是在打造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型AI中樞的同時(shí)，與行業(yè)內(nèi)ISV＆SI、數(shù)字化轉(zhuǎn)型咨詢伙伴、數(shù)字化智能硬件伙伴一道，圍繞SenseFoundry Enterprise商湯方舟企業(yè)開放平臺(tái)，共同打造AI賦能數(shù)字化生態(tài)。

目前商湯已與波士頓咨詢、德勤管理咨詢、凱捷咨詢共同成立“企業(yè)創(chuàng)新生態(tài)戰(zhàn)略聯(lián)盟”，將在智慧園區(qū)、智慧商業(yè)地產(chǎn)、未來(lái)社區(qū)、金融保險(xiǎn)、智能制造、智能電網(wǎng)、智能煤礦等行業(yè)全面展開深入合作，推動(dòng)AI應(yīng)用在企業(yè)數(shù)字化的廣泛落地。

毫不夸張地說(shuō)，實(shí)體企業(yè)數(shù)實(shí)融合過(guò)程中遇到的問(wèn)題，在上述企業(yè)的案例庫(kù)和生態(tài)體系中都能找到解決方案。

04丨避免陷入“表面數(shù)字化”誤區(qū)

5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI、云計(jì)算等技術(shù)的應(yīng)用，讓生產(chǎn)、服務(wù)過(guò)程加速數(shù)字化、云化。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化在創(chuàng)造巨大價(jià)值的同時(shí)，很多人也把目光聚焦到了數(shù)據(jù)安全問(wèn)題上。

數(shù)據(jù)的價(jià)值是流動(dòng)時(shí)產(chǎn)生的，不能被使用和分析的數(shù)據(jù)沒(méi)有意義。數(shù)據(jù)安全是為了推動(dòng)數(shù)據(jù)可以被高效流動(dòng)，核心打造的一套信任機(jī)制。不碰用戶數(shù)據(jù)是很多企業(yè)的紅線，也是最低要求，賦予數(shù)據(jù)權(quán)利和義務(wù)，讓其所有者、共享者、監(jiān)管者可以基于信任機(jī)制，釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，這是一眾企業(yè)長(zhǎng)期堅(jiān)持的理念。

即便如此，隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展平衡的問(wèn)題是行業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。

螞蟻集團(tuán)副總裁、螞蟻集團(tuán)安全隱私科技委員會(huì)主席韋韜彼時(shí)表示可以通過(guò)隱私計(jì)算技術(shù)達(dá)到“可算不可識(shí)”，來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)人隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)要素行業(yè)發(fā)展平衡。

“可算不可識(shí)”，整個(gè)過(guò)程并不傳輸數(shù)據(jù)，只是通過(guò)加密性的算法調(diào)整，同時(shí)對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行分散式的計(jì)算，最終將計(jì)算結(jié)果傳遞到平臺(tái)，而不是傳導(dǎo)隱私數(shù)據(jù)本身。

除此之外，百度認(rèn)為，企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，智能化升級(jí)的過(guò)程當(dāng)中，最重要的兩個(gè)難點(diǎn)，一是缺少對(duì)數(shù)字化完整、系統(tǒng)的認(rèn)識(shí)和理解，另一個(gè)是缺少掌握行業(yè)數(shù)字化，智能化技術(shù)相關(guān)的應(yīng)用型專業(yè)人才。

針對(duì)此，百度也已探索出相對(duì)成熟的解決方案：一方面，百度智能云開物在工業(yè)領(lǐng)域提供完整的數(shù)字化，智能化解決方案，結(jié)合行業(yè)，企業(yè)的具體需要，設(shè)定成效為先的實(shí)施路徑；另一方面，百度堅(jiān)持“授人以漁”，云智一體的中臺(tái)產(chǎn)品，堅(jiān)持開放建設(shè)的理念，讓企業(yè)的開發(fā)者能輕松上手。并與與職業(yè)類院校，企業(yè)大學(xué)一起建立新的職業(yè)技能培養(yǎng)和認(rèn)證體系，培養(yǎng)一支掌握以人工智能為代表新技術(shù)的產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)者大軍，實(shí)現(xiàn)職業(yè)躍升，共同建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的人力資本和人才基礎(chǔ)。

有業(yè)內(nèi)人士表示，讓數(shù)字化轉(zhuǎn)型落到實(shí)處，要避免陷入“表面數(shù)字化”誤區(qū)。不少企業(yè)斥巨資打造了智能工廠，搭建了數(shù)字化平臺(tái)，成立了數(shù)字化團(tuán)隊(duì)，具備了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“形”，今后還要在“神”上下功夫——既要深度挖掘和分析經(jīng)年累月沉淀下的研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流、銷售等數(shù)據(jù)，指導(dǎo)企業(yè)前瞻性科學(xué)決策，還要努力催生個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、服務(wù)化延伸等融合發(fā)展新模式、新業(yè)態(tài)，推動(dòng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力持續(xù)提升。

用友創(chuàng)始人王文京認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，技術(shù)在企業(yè)中的應(yīng)用，“正在從聚焦企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化，逐漸過(guò)渡到面向產(chǎn)業(yè)鏈上下游、企業(yè)全生命周期的商業(yè)創(chuàng)新而在線平臺(tái)則會(huì)重新定義企業(yè)軟件”。

因此，當(dāng)前數(shù)實(shí)融合的重點(diǎn)是堅(jiān)持歸零思考，堅(jiān)持長(zhǎng)期價(jià)值，堅(jiān)持社會(huì)價(jià)值，以數(shù)字化助力產(chǎn)業(yè)升級(jí)，助力數(shù)字中國(guó)建設(shè)，助力中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

05丨結(jié)語(yǔ)

未來(lái)學(xué)大師斯坦尼斯拉夫·萊姆認(rèn)為“世界發(fā)展是非線性”，百度創(chuàng)始人李彥宏也認(rèn)為，“解決問(wèn)題就是創(chuàng)新”。

趨勢(shì)大于優(yōu)勢(shì)，長(zhǎng)期主義者的決策往往會(huì)跟社會(huì)發(fā)展的趨勢(shì)密切相關(guān)，然后不要局部?jī)?yōu)化，要全局優(yōu)化，用一個(gè)點(diǎn)穿破行業(yè)，把口撕開，找到10倍數(shù)增長(zhǎng)的點(diǎn)，聚焦10倍資源，長(zhǎng)期擊穿。這是創(chuàng)新的節(jié)奏。

站在各企業(yè)的角度，創(chuàng)新，如同在崎嶇的山路上跋涉，要跨越巉巖，經(jīng)歷缺氧，踏破鐵鞋，才能享受“無(wú)限風(fēng)光在險(xiǎn)峰”的喜悅。這樣的跋涉，考驗(yàn)的是決心、耐心，更是恒心。

穿越周期，數(shù)實(shí)融合的廣度和深度也必將進(jìn)一步加深。

（本稿件來(lái)源數(shù)科社，除數(shù)科社自主投稿外，謝絕其他任何形式下未經(jīng)允許的轉(zhuǎn)載）

       原文標(biāo)題 : “老字號(hào)”煥發(fā)新生機(jī)：數(shù)實(shí)融合激發(fā)科技互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新活力