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2021年中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模及發(fā)展趨勢(shì)分析

人工智能行業(yè)主要上市公司:目前國(guó)內(nèi)人工智能行業(yè)的上市公司主要有百度百度(BAIIDU)、騰訊(TCTZF)、阿里巴巴(BAIBAI)、科大訊飛(002230)等。

本文核心數(shù)據(jù):中國(guó)AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模,AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)按技術(shù)能力分類(lèi)情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)部署情況,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)私有云市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)

1、AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)增長(zhǎng)率為116.3%

AI技術(shù)平臺(tái)與A應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)均開(kāi)放AP接口,將對(duì)應(yīng)能力輸送給下游,并吸收下游更新的產(chǎn)品與技術(shù),從橫向與縱向拓展業(yè)務(wù)的廣度與深度;同時(shí),AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)與AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)之間也會(huì)進(jìn)行能力的互換,共同促進(jìn)AI技術(shù)的發(fā)展。

隨著數(shù)據(jù)量與AI算力的提升,可落地的場(chǎng)景與算法的交互變得愈加頻繁,二者結(jié)合開(kāi)發(fā)出的AI應(yīng)用模型就需要更大量地通過(guò)AP調(diào)用AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)的AI技術(shù)能力。2020年我國(guó)AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模為225億元,相較于2019年同比增率達(dá)到116.3%。

圖表1:2019-2020年中國(guó)AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模(單位:億元,%)

按AI技術(shù)能力劃分,計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)與語(yǔ)音技術(shù)類(lèi)收入占比達(dá)72.2%,是收入的主要貢獻(xiàn)來(lái)源。人臉識(shí)別、人體識(shí)別、OCR文字識(shí)別、圖像識(shí)別等構(gòu)成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)業(yè)務(wù)的主要技術(shù)能力,且計(jì)算機(jī)視覺(jué)類(lèi)的技術(shù)價(jià)格相較于其他技術(shù)而言更高,應(yīng)用領(lǐng)域也更為廣泛,F(xiàn)階段的市場(chǎng)集中度相對(duì)分散,未來(lái),能持續(xù)投入成本、研發(fā)出強(qiáng)勁算法的廠(chǎng)商有望占領(lǐng)更多的市場(chǎng)份額,市場(chǎng)集中度亦會(huì)因此提升。

圖表2:2020年中國(guó)AI技術(shù)開(kāi)放平臺(tái)按技術(shù)能力分類(lèi)情況(單位:%)

2、AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)增長(zhǎng)116.7%

AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)是全棧式的、可實(shí)現(xiàn)流水線(xiàn)開(kāi)發(fā)的A應(yīng)用模型生產(chǎn)工具。假若每次開(kāi)發(fā)模型都需要算法工程師單獨(dú)完成從生產(chǎn)到上線(xiàn)的全流程搭建,就會(huì)導(dǎo)致很多時(shí)間的耗損與A模型開(kāi)發(fā)成本的浪費(fèi)。集成了數(shù)據(jù)、算法與算力的相應(yīng)開(kāi)發(fā)工具的模型開(kāi)發(fā)工具包—AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生。2020年我國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到23億元,雖然市場(chǎng)規(guī)模較小但是增速飛快,2020年市場(chǎng)規(guī)模同比增速高達(dá)116.7%。

圖表3:2019-2020年中國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)市場(chǎng)規(guī)模(單位:億元,%)

從部署方式分類(lèi)的市場(chǎng)細(xì)分來(lái)看,AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)有三種部署方式,分別為共同共有云、私有云和混合云。從部署方式的市占情況來(lái)看,當(dāng)前市場(chǎng)以私有云占比為主,目前市場(chǎng)占比高達(dá)75%。

圖表4:2020年中國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)部署情況(單位:%)

同時(shí),從未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)來(lái)看,未來(lái)市場(chǎng)的主體將依然是私有云。下游客戶(hù)往往岀于數(shù)據(jù)安全與隱私的考慮,偏好私有云部署,私有云市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海。預(yù)計(jì)2025年,私有云部署方式市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)160億元,出現(xiàn)大幅度增長(zhǎng)

圖表5:2020-2025年中國(guó)AI應(yīng)用模型效率化生產(chǎn)平臺(tái)私有云市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)(單位:億元)

以上數(shù)據(jù)參考前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)人工智能行業(yè)市場(chǎng)前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》,同時(shí)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院還提供產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)研究、產(chǎn)業(yè)鏈咨詢(xún)、產(chǎn)業(yè)圖譜、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、園區(qū)規(guī)劃、產(chǎn)業(yè)招商引資、IPO募投可研、招股說(shuō)明書(shū)撰寫(xiě)等解決方案。

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來(lái)源:前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

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