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企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)

大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能和區(qū)塊鏈等技術(shù)的不斷發(fā)展及應(yīng)用正將全球數(shù)字化經(jīng)濟(jì)推向一個(gè)全新階段，在這數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮之下，數(shù)字技術(shù)是怎樣推動(dòng)傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行重塑？對(duì)于企業(yè)而言，有哪些數(shù)字化轉(zhuǎn)型的可行路徑？企業(yè)要怎么尋找到適合自己的數(shù)字商業(yè)發(fā)展之道？

以上問(wèn)題，正是大部分預(yù)備轉(zhuǎn)型企業(yè)的疑惑，據(jù)調(diào)查，現(xiàn)階段企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型普遍存在的問(wèn)題為：對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型資金投入大及持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)，短期內(nèi)轉(zhuǎn)型效益不明確而“不敢轉(zhuǎn)”；對(duì)數(shù)字技術(shù)及數(shù)字業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)了解不充分，轉(zhuǎn)型路徑不清晰而“不會(huì)轉(zhuǎn)”；對(duì)數(shù)據(jù)化應(yīng)用及技術(shù)儲(chǔ)備能力不足，轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)不堅(jiān)固而“不能轉(zhuǎn)”。

面對(duì)企業(yè)的疑惑和問(wèn)題，下面讓我們一起來(lái)聽(tīng)聽(tīng)那些在數(shù)字化轉(zhuǎn)型下快速發(fā)展的業(yè)界大咖發(fā)聲，學(xué)習(xí)和了解這些數(shù)字先鋒企業(yè)的商業(yè)邏輯，從其身上總結(jié)商業(yè)模式進(jìn)化的路徑，反思和追問(wèn)自己的商業(yè)實(shí)踐。

業(yè)界大咖們發(fā)聲

全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)大會(huì)

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云上數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新機(jī)遇與挑戰(zhàn)

馮文斌    華為云深圳總經(jīng)理

數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為我國(guó)高質(zhì)量發(fā)展新引擎，而眼下和企業(yè)最相關(guān)的則是如何發(fā)展數(shù)字化業(yè)務(wù)、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化產(chǎn)品數(shù)字化營(yíng)銷的問(wèn)題，集中在IT系統(tǒng)支撐不了、開(kāi)發(fā)速度趕不上需求時(shí)間、交付速度等方面。

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)本質(zhì)是獲取新技術(shù)，發(fā)展新能力、使能數(shù)字經(jīng)濟(jì)。原來(lái)所有CIO的能力是什么？就是把網(wǎng)絡(luò)做得很快確保網(wǎng)絡(luò)不卡，存儲(chǔ)工程師確保數(shù)據(jù)不丟，計(jì)算工程師把各種系統(tǒng)維護(hù)得很好，這是傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)。而未來(lái)要用人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等取代很多傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，如工業(yè)視覺(jué)會(huì)逐漸取代質(zhì)檢等很多崗位，將這些新的工業(yè)技術(shù)應(yīng)用起來(lái)是關(guān)鍵

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新常態(tài)下，智慧企業(yè)如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

朱翊

IBM大中華區(qū)全球企業(yè)咨詢服務(wù)部合伙人、認(rèn)知決策服務(wù)總經(jīng)理

關(guān)于后疫情時(shí)代下的新常態(tài)，從IDC的報(bào)告可以看出，5月后企業(yè)家的關(guān)注重點(diǎn)已經(jīng)變成：彈性商業(yè)運(yùn)營(yíng)、客戶體驗(yàn)的把握，而在2月份歲月靜好的時(shí)候，這兩項(xiàng)根本沒(méi)有成為他們重點(diǎn)的前幾位。而數(shù)字工程、互聯(lián)互通工程和軟件工程，在疫情后的意義也發(fā)生了變化：疫情前是代表企業(yè)的突出能力尋找新機(jī)會(huì)，疫情后則變成利用數(shù)字化能力來(lái)確保企業(yè)生存。因此，今天數(shù)字化變革、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)不是一個(gè)可有可無(wú)的事情，而是必須做的事情。

相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間里，企業(yè)運(yùn)營(yíng)是被那些詳細(xì)定義了的業(yè)務(wù)流程驅(qū)動(dòng)的，以向客戶交付產(chǎn)品與服務(wù)。而這些流程依賴人工和管理，被傳統(tǒng)IT系統(tǒng)予以了強(qiáng)化。在這樣的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，必將是一條痛苦且漫長(zhǎng)的道路。

而要把實(shí)驗(yàn)性的數(shù)字化技術(shù)變成工程化的、商業(yè)化的、大規(guī)模的應(yīng)用，基本可以概況為建立成為智慧企業(yè)的愿景、評(píng)估數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成熟度階段、采用和開(kāi)發(fā)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的框架、建立支持?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的組織架構(gòu)、創(chuàng)造新的與數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)的KPI、人才和賦能六個(gè)步驟。

企業(yè)內(nèi)部要有決策平臺(tái)，不能靠領(lǐng)導(dǎo)拍腦袋，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的洞察。同時(shí)，上下游合作伙伴關(guān)系、同行業(yè)，也需要建立平臺(tái)。這些平臺(tái)構(gòu)建在一起，就形成了企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是立足不敗之地的護(hù)城河。

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數(shù)字賦能智慧城市新思路

程紀(jì)華

平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司副總經(jīng)理

在平安集團(tuán)30多年的發(fā)展過(guò)程中，一直密切關(guān)注著數(shù)字化、數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)于整個(gè)經(jīng)濟(jì)的影響，其中尤為關(guān)注“金融＋生態(tài)”、“金融＋科技”的關(guān)聯(lián)。金融和科技的聯(lián)合，實(shí)際上是充分利用了金融賦予廣大的應(yīng)用場(chǎng)景，由此來(lái)帶動(dòng)對(duì)科技發(fā)展、經(jīng)濟(jì)促進(jìn)及企業(yè)壯大的深遠(yuǎn)影響。

平安側(cè)重?cái)?shù)據(jù)廣泛的覆蓋性，建立數(shù)據(jù)底層的基座更多是突出了先知、先覺(jué)、先行。如在經(jīng)濟(jì)場(chǎng)景上，利用大數(shù)據(jù)的原理，通過(guò)異常識(shí)別進(jìn)行歸因分析、判斷，從而起到比較好的預(yù)判效果。目前的判斷得到了政府的認(rèn)可，如前年4月份預(yù)判中美貿(mào)易戰(zhàn)的影響，也相對(duì)準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)了深圳全年經(jīng)濟(jì)的發(fā)展情況，在去年疫情的情況下也對(duì)2月份的波動(dòng)進(jìn)行了預(yù)測(cè)，給政府的經(jīng)濟(jì)調(diào)控起到了很多參謀作用。未來(lái)，無(wú)論是分類調(diào)控還是政策推薦，全面利用數(shù)字化能夠把各方面的宏觀經(jīng)濟(jì)和微觀經(jīng)濟(jì)串聯(lián)起來(lái)，為社會(huì)發(fā)展提供更好的支持。

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數(shù)字引領(lǐng) 韌性制造

杜如虛先生      加拿大工程院院士

今年中國(guó)遇到很多挑戰(zhàn)，包括社會(huì)的分化、中美的競(jìng)爭(zhēng)與技術(shù)封鎖、新冠病毒對(duì)全世界的影響等。面對(duì)各種挑戰(zhàn)，抵御災(zāi)變，實(shí)際上就是韌性的問(wèn)題，也就是抵御災(zāi)變及災(zāi)變之后快速恢復(fù)。制造業(yè)如何獲得韌性？我總結(jié)了創(chuàng)新、布局、應(yīng)變?nèi)齻�(gè)層面：創(chuàng)新是社會(huì)發(fā)展的引擎，不創(chuàng)新就會(huì)被超越已經(jīng)成為共識(shí)。其次是布局，包括硬性布局和柔性布局：所謂硬性，即類似長(zhǎng)城這樣千年不倒，最關(guān)鍵是質(zhì)量控制；所謂柔性，則是類似水熊蟲(chóng)，能在零下20度活著，也能在60度的高溫下活著，這樣的韌性實(shí)際上對(duì)倉(cāng)儲(chǔ)、并行、可重構(gòu)方面有所啟示。最后是應(yīng)變，也就是人工智能，目前還存在很多基礎(chǔ)的挑戰(zhàn)。目前來(lái)看，發(fā)現(xiàn)深層問(wèn)題，防患于未然，加上優(yōu)化設(shè)計(jì)、持續(xù)改進(jìn)，是保持韌性最重要的部分。

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)中臺(tái)管理降本增效

何翔     滴滴企業(yè)版華南負(fù)責(zé)人

為大家分享了數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)中臺(tái)管理降本增效。以往企業(yè)出行的痛點(diǎn)總結(jié)為：1．員工墊付發(fā)票，時(shí)間長(zhǎng)；2．員工出行體驗(yàn)比較差；3．財(cái)務(wù)審核非常的繁瑣，需要把發(fā)票進(jìn)行沉淀；4．用車數(shù)據(jù)不清晰。這些痛點(diǎn)使企業(yè)耗費(fèi)了大量的成本。

滴滴通過(guò)制度搭建，人員搭建，讓企業(yè)的用車流程大為簡(jiǎn)化，員工用車的時(shí)候打開(kāi)滴滴企業(yè)版，選場(chǎng)景、填寫(xiě)用車的備注，這就做好了用車的標(biāo)識(shí)。填好備注之后就可以用車了，再使用企業(yè)賬號(hào)結(jié)算，這樣非常方便。在給企業(yè)做出行工具的時(shí)候，也提供企業(yè)的數(shù)據(jù)分析，能夠節(jié)省企業(yè)的成本。如最近一兩年非常多的企業(yè)在用拼車的功能，這個(gè)功能既解決了員工打車難的問(wèn)題，也降低了公司的出行成本。

通過(guò)大量的數(shù)據(jù)洞察，能夠?qū)崿F(xiàn)：1．?dāng)?shù)據(jù)沉淀在企業(yè)信息里面，隨時(shí)可查和分析；2．所有線路被記錄下來(lái)，如果想查都是合規(guī)和可查的，也是可以篩選不合規(guī)或者是潛在的風(fēng)險(xiǎn)；3．拿到數(shù)據(jù)之后，做深度的洞察，這里面很多做人工智能分析的、AI、大數(shù)據(jù)，對(duì)于行為做洞察。

滴滴企業(yè)版的作用對(duì)于企業(yè)管理層來(lái)說(shuō)，這是數(shù)據(jù)決策的時(shí)代，也提供企業(yè)用車的數(shù)據(jù)做決策。

當(dāng)下是未來(lái)的種子，了解當(dāng)下發(fā)生在我們身邊的商業(yè)變革，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)的潛在趨勢(shì)。帶著數(shù)字化、智能化產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，我們?yōu)槟�呈現(xiàn)一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型展覽和論壇活動(dòng)。

2021全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)大會(huì)

9月28－30日

深圳福田會(huì)展中心

期待您的蒞臨！

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