02 中國開源的冰與火

回到開源深度學(xué)習(xí)框架的話題上，在各種不確定風(fēng)險(xiǎn)的作用下，勢必要燃起屬于中國的星星之火。

從淺的層面來說，深度學(xué)習(xí)框架的自立是避險(xiǎn)的需要，連亞馬遜、蘋果、微軟等都在自主研發(fā)深度學(xué)習(xí)框架，避免被谷歌牽制的時(shí)候，中國的人工智能企業(yè)應(yīng)該有最基本的風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)，盡可能避免芯片產(chǎn)業(yè)的覆舟之戒。

進(jìn)一步思考的話，創(chuàng)新通常不是靠砸錢、堆人就能發(fā)生的，最大的魅力還是創(chuàng)新的偶然性，可能發(fā)生在少數(shù)人身上。如果中國有越來越多的開發(fā)者、越開越多的企業(yè)參與到深度學(xué)習(xí)框架中來，創(chuàng)新的概率也將被提高。

但同時(shí)需要理性認(rèn)識(shí)的是，雖然深度學(xué)習(xí)框架關(guān)乎人工智能賽道的制高點(diǎn)，可本質(zhì)上還是一款“軟件”，它的難度并不在開發(fā)層面——伯克利、清華等一些頂級(jí)高校的博士生，往往也能開發(fā)出不錯(cuò)的深度學(xué)習(xí)框架。

開源深度學(xué)習(xí)框架的重心在于產(chǎn)業(yè)化和長期維護(hù)，能否建立起一套完整的開源體系，進(jìn)入門檻遠(yuǎn)沒有想象中低。

一個(gè)典型的例子，美國大大小小的開源深度學(xué)習(xí)框架有幾十個(gè)，最終脫穎而出的卻是谷歌、亞馬遜、Facebook等巨頭，除了自身過硬的實(shí)力外，還在于巨頭們有充足資金進(jìn)行技術(shù)、團(tuán)隊(duì)、社區(qū)等方面的建設(shè)。一些剛剛起步的創(chuàng)業(yè)型公司，常常因?yàn)橘Y金、技術(shù)、人才等方面的壓力而自縛手腳。

另一個(gè)層面來看，開源深度學(xué)習(xí)框架的用戶是開發(fā)者，所追求的是框架的易用性。在人們的固有認(rèn)知中，習(xí)慣傾向于信賴被大眾認(rèn)可的事物，在情感上更偏向于有巨頭背景的開源深度學(xué)習(xí)框架。即使一些初創(chuàng)企業(yè)可以提供有亮點(diǎn)的產(chǎn)品和服務(wù)，開發(fā)者也會(huì)出于安全、穩(wěn)定等考量選擇搶先培養(yǎng)了用戶習(xí)慣的產(chǎn)品。

中國開源深度學(xué)習(xí)框架的行業(yè)現(xiàn)狀，也是如此。

一面是行業(yè)越來越熱鬧，來自清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系圖形實(shí)驗(yàn)室的計(jì)圖、國內(nèi)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的獨(dú)角獸曠視推出的天元，再到創(chuàng)業(yè)公司一流科技打造的OneFlow，已然呈現(xiàn)出一副百花齊放的景象。與2015年前后的美國市場如出一轍，短時(shí)間中涌現(xiàn)出了大大小小、各種各樣的開源深度學(xué)習(xí)框架。

一面是開源生態(tài)的貧瘠，開源深度學(xué)習(xí)框架的核心價(jià)值在于生態(tài)，需要向下對(duì)接芯片，向上支撐各種應(yīng)用，進(jìn)而打造深度學(xué)習(xí)的標(biāo)準(zhǔn)，也就需要持續(xù)的資源投入。華為的MindSpore還處于嬰兒狀態(tài)，阿里、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)巨頭沒有太大的聲音，深度介入上下游生態(tài)的還只有百度飛槳一家而已。

03 抓住產(chǎn)業(yè)的窗口期

然而在新基建的浪潮下，留給中國開源深度學(xué)習(xí)框架試錯(cuò)的時(shí)間已經(jīng)不多。

諸如智慧醫(yī)療、智慧社區(qū)、智慧金融、智慧交通等市場需求的爆發(fā)，正倒逼中國的開源AI形成一個(gè)完整的閉環(huán)，加速人工智能的產(chǎn)業(yè)化。確切地說，深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)不僅僅是個(gè)開源的問題，還是一個(gè)商業(yè)化問題。

畢竟開源的目的就是在商業(yè)化的過程中，以一個(gè)結(jié)構(gòu)化的、開放的底層系統(tǒng)，同時(shí)兼容存量市場和新增需求，降低客戶和合作伙伴的使用門檻，繼而為開發(fā)者提供快速實(shí)現(xiàn)商業(yè)化落地的路徑。

不少人嘗試對(duì)飛槳、天元、計(jì)圖等開源深度學(xué)習(xí)框架進(jìn)行橫向?qū)Ρ�，試圖找到最有吸引力的產(chǎn)品�；蛟S并不需要復(fù)雜的對(duì)比，僅僅是這些開源框架在GitHub上的星級(jí)就能一較高下，百度飛槳的星數(shù)為12．5K，計(jì)圖、OneFlow和天元分別為1．6K、1．7K和2．5K，瀏覽量和服務(wù)端的代碼倉庫克隆數(shù)上，飛槳也遠(yuǎn)遠(yuǎn)領(lǐng)先其他國內(nèi)開源架構(gòu)。

除了在GitHub上的絕對(duì)優(yōu)勢，百度飛槳還是近乎唯一有著大規(guī)模應(yīng)用案例的一家：

百度飛槳的大規(guī)模分布式訓(xùn)練，被OPPO應(yīng)用于應(yīng)用商店、內(nèi)容推薦、負(fù)一屏、廣告等推薦場景，推薦場景效果提升了4％—5％；

普宙飛行器科技基于百度飛槳打造的一款無人機(jī)自主飛行平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了大范圍森林的自主巡邏、火情監(jiān)測、非法入侵、森林樹木砍伐監(jiān)測等功能；