在大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析領域，技術的發(fā)展可謂日新月異。尤其是，隨著企業(yè)加大數(shù)據(jù)驅動業(yè)務轉型的步伐，越來越多的企業(yè)認識到掌握最新技術發(fā)展趨勢對于確保企業(yè)實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略至關重要。

在這樣的背景下，有些企業(yè)便迫不及待地開展其數(shù)據(jù)分析架構的“現(xiàn)代化”，認為已經(jīng)發(fā)展了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術太過“傳統(tǒng)”，而那些初創(chuàng)企業(yè)提出的一些新概念或者云原生的數(shù)據(jù)分析才是其拋棄“過時”架構的最佳途徑。

但是，這是完全正確的嗎？現(xiàn)在，是時候厘清什么是真正的“現(xiàn)代化”，以及“傳統(tǒng)”是不是真的過時了！

“傳統(tǒng)”：意味著歷經(jīng)長期驗證

企業(yè)推動數(shù)據(jù)驅動業(yè)務轉型的核心訴求，其實是需要利用適合的技術將數(shù)據(jù)轉化為業(yè)務的核心驅動力，而這也應該是其建立數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略的根本出發(fā)點。

也許有些人認為已經(jīng)在市場上應用了幾十年的數(shù)據(jù)倉庫技術過時了，要實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析架構的現(xiàn)代化和業(yè)務智能的現(xiàn)代化，就必須放棄數(shù)據(jù)倉庫技術。

其實，這種“保持現(xiàn)代”觀點的一個關鍵謬誤在于，認為必須放棄所有現(xiàn)有的基礎設施和工具，這就像要把嬰兒和洗澡水一起倒掉一樣過于簡單粗暴。推銷這種觀念的人，其實故意忽略了非常重要的一點，那就是”傳統(tǒng)“其實意味著這項技術歷經(jīng)驗證，傳承著長期技術發(fā)展的精華。

在Forrester 最新的評估報告“The Forrester Wave： Data Management for Analytics， Q1 2020”中，Teradata天睿公司再度入選領導者象限，這無疑能完全說明了長期占據(jù)領導者象限的企業(yè)和技術依然保持著歷久彌新。

Teradata持續(xù)入選Forrester領導者象限

在Forrester評估的所有14家供應商中，Teradata在“當前產(chǎn)品”類別中得分最高。此外，Teradata被公認為是“突出的選擇，特別是對于擴展性和可用性至關重要的混合部署”。

的確，Teradata進入市場已有40多年了。但是，這家行業(yè)的領導者一直并將持續(xù)站在數(shù)據(jù)管理和分析的最前沿。Teradata引領著數(shù)據(jù)分析技術的發(fā)展，連續(xù)17年入選Gartner的分析型數(shù)據(jù)管理解決方案（DMSA）魔力象限的領導者象限。

其實，這樣的成績和市場認可就是來自自己的“現(xiàn)代化”進步，并把這種進步整合到最新的整體解決方案中來實現(xiàn)的。

由此可見，所謂的“傳統(tǒng)”和“現(xiàn)代”這兩個特質是可以同時共存的。Teradata采用了經(jīng)過長久驗證的大規(guī)模數(shù)據(jù)庫技術，在廣受市場驗證的可擴展平臺Teradata Vantage上搭建了這些功能，并不斷強化這項技術，以滿足現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析的需求，一直保持著數(shù)據(jù)分析架構的現(xiàn)代化。