2 飛槳：AI開(kāi)發(fā)拒絕“卡脖子”

這一輪的新基建浪潮，被囊括進(jìn)的技術(shù)和應(yīng)用有一些共性，即集中在操作系統(tǒng)、芯片、底層訓(xùn)練框架等核心技術(shù)上。

過(guò)去數(shù)年，科技巨頭們已經(jīng)意識(shí)到了自主技術(shù)的重要性，并且將攻堅(jiān)核心技術(shù)列為未來(lái)投資的一個(gè)重要方向。

今年4月20日，阿里宣布，未來(lái)三年再投2000億元用于云操作系統(tǒng)、服務(wù)器、芯片、網(wǎng)絡(luò)等重大核心技術(shù)研發(fā)攻堅(jiān)和面向未來(lái)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)。

緊接著，5月26日，騰訊宣布未來(lái)五年將投入5000億元布局新基建。重點(diǎn)投入云計(jì)算、區(qū)塊鏈、服務(wù)器、超算中心、人工智能、5G網(wǎng)絡(luò)、網(wǎng)絡(luò)安全、量子計(jì)算、音視頻通訊、大型數(shù)據(jù)中心以及物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)等方面。

不同于BAT，華為迄今尚未明確表示要投入多少資金、培養(yǎng)多少新基建人才等。不過(guò)，自2018年12月加拿大事件后，華為密集推出一系列自主研發(fā)芯片和服務(wù)器平臺(tái)產(chǎn)品。

自主、可控，幾乎成了科技巨頭巨額研發(fā)投入的第一目標(biāo)。

而對(duì)AI及相關(guān)產(chǎn)業(yè)而言，雖然目前中國(guó)已經(jīng)具有比較完整的AI產(chǎn)業(yè)鏈，但在AI通用芯片、開(kāi)源深度學(xué)習(xí)算法框架等方面仍受制于人。

發(fā)展“AI新基建”，必須具備自主創(chuàng)新的AI底層核心能力。

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，谷歌的TensorFlow是目前全球最受開(kāi)發(fā)者歡迎的深度學(xué)習(xí)框架。但與芯片、操作系統(tǒng)類(lèi)似，各類(lèi)技術(shù)或代碼框架、平臺(tái)雖然名義上開(kāi)源，但依然要受其所在國(guó)家法律與行政命令的制約。

國(guó)際形勢(shì)波譎云詭的環(huán)境下，隨時(shí)有斷供風(fēng)險(xiǎn)。

2016年，百度開(kāi)源了完全自主的深度學(xué)習(xí)框架PaddlePaddle（現(xiàn)中文名“飛槳”）。在AI領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)框架起到了承上啟下的作用，下接芯片，上承各種業(yè)務(wù)模型、行業(yè)應(yīng)用。

飛槳好比PC時(shí)代操作系統(tǒng)windows、移動(dòng)時(shí)代的安卓／IOS，讓開(kāi)發(fā)者能夠在其上像搭積木一樣構(gòu)建自己的AI應(yīng)用。與TensorFlow相比，飛槳最大的意義不在于今天它做到多強(qiáng)、多大，而在于它存在，并邁過(guò)了最難的階段。

“今天能用，明天不能用，遲早要解決這樣的狀態(tài)�！卑俣菴TO王海峰表示，飛槳難做難在底層技術(shù)開(kāi)發(fā)，難在搭建能力。開(kāi)發(fā)者生態(tài)方面，當(dāng)開(kāi)發(fā)者數(shù)量跨過(guò)100萬(wàn)門(mén)檻后，最艱難的起步期已經(jīng)安全度過(guò)了。

目前，飛槳廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)等，服務(wù)190多萬(wàn)開(kāi)發(fā)者。

3 結(jié)語(yǔ)

新基建的核心是借助新技術(shù)形成社會(huì)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)業(yè)的再次升級(jí)，在這其中，科技公司的作用和價(jià)值非常重要。

人民網(wǎng)研究院也指出，“BATH等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的布局，不僅將為新基建帶來(lái)充沛的資金，在技術(shù)、人才等領(lǐng)域也更具優(yōu)勢(shì)�！�

我們看到，無(wú)論是BAT還是華為，在人才培養(yǎng)方面都格外重視。

以百度舉例，除了宣布未來(lái)5年預(yù)計(jì)培養(yǎng)AI人才500萬(wàn)以外，還通過(guò)與科技部、教育部等政府部門(mén)，高校、研究所等學(xué)界，以及行業(yè)龍頭企業(yè)等產(chǎn)業(yè)界合作，以產(chǎn)學(xué)研用一體化的方式，構(gòu)建多元主體參與的AI人才培養(yǎng)發(fā)展體系和協(xié)同育人的合作生態(tài)。

深度學(xué)習(xí)師資培訓(xùn)第十期老師線上合影

目前，百度的AI人才梯隊(duì)已經(jīng)初具規(guī)模，培訓(xùn)了全國(guó)420余所高校、超過(guò)千余名一線AI專(zhuān)業(yè)教師，惠及數(shù)萬(wàn)學(xué)生；累計(jì)賦能超5000家企業(yè)開(kāi)發(fā)者，產(chǎn)生近百位首席AI架構(gòu)師。

正是因?yàn)榘俣仍贏I技術(shù)研發(fā)積累、產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景應(yīng)用以及人才培養(yǎng)方面的能力，所以才獲得了新基建AI關(guān)鍵選手這一殊榮，毫無(wú)疑問(wèn)，百度AI已經(jīng)站穩(wěn)了新基建的C位。

可以預(yù)見(jiàn)的是，有了政策扶持以及企業(yè)自身的戰(zhàn)略投入，無(wú)論BAT還是華為，都已踏上一條全新起跑線。對(duì)百度而言，站在AI新基建C位既是榮譽(yù)，也意味著更多責(zé)任。接下來(lái)百度的挑戰(zhàn)是如何將AI能力更專(zhuān)的轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)智能化革新動(dòng)力，進(jìn)一步推動(dòng)中國(guó)智能化變革浪潮。