據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開統(tǒng)計數(shù)據(jù)，騰訊投資輪次及次數(shù)分布情況如下：天使、Pre－A輪和小資金量戰(zhàn)略投資總共7次，A輪－C輪共31次，C＋輪及之后為3次。投資范圍包含了丁香園、微醫(yī)、卓健科技、醫(yī)聯(lián)、好大夫等互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療獨角獸，還有以特殊人群行為管理和人工智能為基礎(chǔ)的健康科技公司量子健康QTC Care、提供醫(yī)療人工智能解決方案的森億智能等等。

在不斷進(jìn)行AI醫(yī)療產(chǎn)品研發(fā)和大規(guī)模的投資下，騰訊之于醫(yī)療大健康的成本投入也在持續(xù)增長。

關(guān)于騰訊投資醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的數(shù)額，早在2018年就超200億元，騰訊整體營收成本也處于上升態(tài)勢。騰訊財報顯示，2019年騰訊營收成本持續(xù)上升，第四季度更是以近600億元創(chuàng)下歷史新高，盡管最近三個季度的營收在保持增長，但毛利潤卻基本持平。

至于騰訊AI醫(yī)療商業(yè)化何時成熟，騰訊副總裁丁珂曾答到：商業(yè)不是騰訊醫(yī)療的第一步。

或許從組建開始，“騰訊覓影”就被指定在目前不考慮盈利的位置。但騰訊智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群為醫(yī)療、交通、教育等不同產(chǎn)業(yè)提供定制解決方案將會產(chǎn)生很大的銷售、開發(fā)成本，勢必會影響其整體的利潤。而且，第一步不考慮，那第二步呢？AI醫(yī)療前期的投入能否收獲同樣的回報，還是個未知數(shù)。

綜上，騰訊通過自建和投資等方式在醫(yī)療大健康領(lǐng)域進(jìn)行了不少探索，在這過程中，付出了高投入的代價也遇到了一些挫折，但終歸有收獲。那年，騰訊覓影發(fā)布會當(dāng)天，馬化騰在朋友圈發(fā)了六個字：一小步，有希望。

AI抗疫，危機與轉(zhuǎn)機共存

騰訊醫(yī)療的“有希望”傳遞到了今年疫情的防控中。

2020年新冠肺炎疫情“黑天鵝”突襲，至今為止全球疫情還肆虐中，而在防控疫情的過程中AI的應(yīng)用非常廣泛，從大數(shù)據(jù)監(jiān)控、輔助醫(yī)療影像篩查到智能體溫測量如影隨形。

對于騰訊、阿里、百度等開展AI醫(yī)療的企業(yè)來說，疫情是危機也是轉(zhuǎn)機，AI醫(yī)療技術(shù)和產(chǎn)品在疫情得到了進(jìn)一步的檢驗和普及。

疫情來勢兇猛，國內(nèi)外基礎(chǔ)防疫和應(yīng)急體系受到挑戰(zhàn)，大量的防護(hù)物資出現(xiàn)供應(yīng)缺口、基層醫(yī)護(hù)人員緊缺問題凸顯，困擾著醫(yī)療系統(tǒng)的高效運營。經(jīng)此一疫，人們看清了醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的薄弱點也看到了AI醫(yī)療帶來的希望。

阿里達(dá)摩院上線基因測序AI算法，提高效率的同時還可精準(zhǔn)分析病毒變異情況；同時，達(dá)摩院的醫(yī)療影像AI在武漢火神山、鄭州人民醫(yī)院等168家醫(yī)院上線，診斷病例超過29萬，極大程度上降低了醫(yī)師的工作量。

騰訊則與鐘南山院士團(tuán)隊達(dá)成合作，共同成立大數(shù)據(jù)及人工智能聯(lián)合實驗室，目的是以大數(shù)據(jù)及人工智能攻堅流行病、呼吸疾病和胸部疾病的篩查和防控預(yù)警。此外，“騰訊覓影”AI影像醫(yī)療和騰訊云技術(shù)的人工智能CT設(shè)備，也在湖北多家醫(yī)院部署協(xié)助醫(yī)生對新冠肺炎進(jìn)行診斷，提供輔助診斷參考，提升工作效率。

疫情期，AI影像醫(yī)療被委以重任是對AI醫(yī)療的肯定也是對其背后研發(fā)公司的認(rèn)可。

疫情爆發(fā)前，AI影像醫(yī)療技術(shù)已走過四、五個被市場檢驗的年頭。一方面，AI醫(yī)學(xué)影像用于簡化幫助醫(yī)生發(fā)現(xiàn)微小病灶、快速得出量化指標(biāo)這一流程。另一方面，AI醫(yī)學(xué)影像與醫(yī)師協(xié)作的方式大幅提升檢查效率，縮短了醫(yī)師看影片的時間從而減輕其工作量。