科技公司意識到消息傳遞的力量和潛力，致力于填補(bǔ)該領(lǐng)域存在巨大空白。

大約63％的人更喜歡在“dark social”（注：如果是從郵件或聊天軟件里點(diǎn)進(jìn)網(wǎng)頁，是很難追蹤得出來的，這就是所謂的dark social。）或封閉的私人信息環(huán)境中分享信息，比如Facebook Messenger和WhatsApp。然而，在這些平臺上的體驗仍然是痛苦迂回的。為了在對話中共享單個內(nèi)容，用戶通常必須離開他們的活動聊天，打開一個新窗口來定位和復(fù)制文件，然后重新進(jìn)入之前的對話來粘貼和共享。

因此，提供更智能的方式來共享消息上的內(nèi)容是一個巨大的機(jī)會，無論這些內(nèi)容是有趣的動畫、預(yù)訂餐位，還是導(dǎo)航。事實(shí)上，一旦人工智能成功應(yīng)用于這一領(lǐng)域，我們可以看到一系列新功能在通訊信息上的出現(xiàn)：智能推薦附近的餐館或商店、AR聊天、優(yōu)化視頻和音頻信息、為即將到來的旅行或事件進(jìn)行實(shí)時更新，以及其他更便捷的功能。

與此同時，人工智能在信息領(lǐng)域的應(yīng)用有可能推動整個AI市場向前發(fā)展，因為它可以作為實(shí)驗和創(chuàng)新的溫床，以解決人工智能目前面臨的一些挑戰(zhàn)。一旦人工智能在信息環(huán)境中充分發(fā)揮作用，也就是說，一旦它能夠完全理解對話中所表達(dá)的內(nèi)容，或者人們想要什么，那么這項技術(shù)就可以應(yīng)用到許多領(lǐng)域，并為尚未存在的新行業(yè)打開大門。

然而，在我們發(fā)現(xiàn)這個令人興奮的新世界之前，必須首先面對一組獨(dú)特的挑戰(zhàn)，即如何將人工智能應(yīng)用到全球數(shù)十億的在線對話中。

科技挑戰(zhàn)

這看起來很簡單：建立一個完善的人工智能模型，對其進(jìn)行培訓(xùn)，并將其應(yīng)用到用戶多年前使用的即時通訊應(yīng)用程序上的日常對話中。畢竟，我們已經(jīng)找到了如何利用人工智能來識別新的救命藥物，制造自動駕駛汽車，并提出高度個性化的產(chǎn)品建議。但不管最近科技進(jìn)步如何，信息傳遞仍然是人工智能最具挑戰(zhàn)性的平臺之一，因為它依賴于將人類和機(jī)器區(qū)分開來的最重要的區(qū)別：理解語言和交流中的上下文和語意。

換句話說，人工智能的一般情況和智能消息傳遞所需的人工智能之間存在巨大的差距。面向消費(fèi)者的人工智能已經(jīng)從通常用于客戶服務(wù)的（令人惱火的）聊天機(jī)器人發(fā)展了很長一段時間，聊天機(jī)器人常常帶來更多的問題，而不是解決方案。然而，在消息傳遞中實(shí)現(xiàn)人工智能需要更加復(fù)雜和即時的技術(shù)能力，再加上語言的細(xì)微差別和內(nèi)部運(yùn)作的小誤差，這是一個令人生畏的挑戰(zhàn)。

首先，為聊天而構(gòu)建的人工智能模型不應(yīng)該是關(guān)鍵字驅(qū)動的。相反，消息傳遞需要使用上下文人工智能，它更復(fù)雜，但更好地模仿了我們使用語言的方式。語言是創(chuàng)造性的和復(fù)雜的，會有暗諷、真誠等微妙情緒。雖然更容易訓(xùn)練人工智能生成一個基于特定的詞或提示的事務(wù)響應(yīng)，但消息需要AI理解上下文，體會到細(xì)微差別以及適應(yīng)對話的展開來呈現(xiàn)對聊天雙方都有用且相關(guān)的信息。

除了理解語言是如何工作的外，語境人工智能還必須理解不同方言和人口特征下全球范圍內(nèi)的語言差異。例如，為了智能地傳遞正確的內(nèi)容來傳達(dá)喜悅，人工智能必須基于巴西、英國和日本表達(dá)這種情感的偏好進(jìn)行訓(xùn)練，繼而給出相應(yīng)的建議。

此外，專門為消息傳遞環(huán)境開發(fā)的AI模型必須以令人難以置信的速度接收、處理和傳遞信息。許多其他形式的人工智能，如數(shù)字助理和社交摘要，都設(shè)計有內(nèi)置的緩沖區(qū)，允許信息在返回結(jié)果給用戶之前有時間傳送到服務(wù)器進(jìn)行分析。

然而，在消息傳遞中，對話需要即時進(jìn)行，這意味著人工智能只有大約10毫秒的時間來收集和解釋數(shù)據(jù)，然后使用這些信息無縫地做出正確的決策，無論是完成任務(wù)還是傳遞內(nèi)容。這是一個緊迫但至關(guān)重要的轉(zhuǎn)角，因為即使是最輕微的延遲或錯誤都可能破壞對話。挑戰(zhàn)變成了開發(fā)能夠在如此緊張的條件下工作，并為人們帶來巨大成果的人工智能。

隱私受益

針對消息傳遞的人工智能面臨的最后一個技術(shù)挑戰(zhàn)是，它還必須安全執(zhí)行。

今天的用戶在數(shù)據(jù)隱私方面有很高的標(biāo)準(zhǔn)和期望。如果人們對個人對話數(shù)據(jù)的管理方式缺乏信任，那么消息傳遞中使用的人工智能就不會成功。

好消息是，按照設(shè)計，消息傳遞是人工智能最安全的用例之一。它需要人工智能即時大規(guī)模執(zhí)行，這意味著人工智能沒有足夠的時間或能力，在一些設(shè)備上從聊天應(yīng)用程序發(fā)送信息到另一個服務(wù)器，然后返回。相反，人工智能在設(shè)備上處理信息，因此對話數(shù)據(jù)永遠(yuǎn)不需要發(fā)送到其他地方向用戶傳遞結(jié)果。

因此，盡管設(shè)備上的人工智能更具挑戰(zhàn)性，但它最終在數(shù)據(jù)隱私方面提供了主要優(yōu)勢。

那我們離這些功能出現(xiàn)還有多久？

我們已經(jīng)在Gmail、iMessage和其他SMS提供商中看到了這種智能推薦技術(shù)的影子，從點(diǎn)擊完成到推薦單詞和表情符號。任何主流技術(shù)公司都在進(jìn)行其在語言和自然語言理解上下文細(xì)微差別方面的研究，并對這項技術(shù)進(jìn)行測試。因此，我們可以預(yù)計在未來12個月內(nèi)，市場將迅速加速，我們應(yīng)該會開始看到更多的技術(shù)在不同的應(yīng)用程序中啟用該功能。

然而，我們還有大約兩到三年的時間，直到這種技術(shù)的主流應(yīng)用完全集成到消息傳遞環(huán)境中，然后我們會看到人工智能對語言上下文的近乎實(shí)時理解。到那時，我預(yù)計會有更多的初創(chuàng)公司利用這一機(jī)會盈利。在那之后，這種AI理解對市場的意義將是無限的。

未來可期

人工智能在消息傳遞方面的問題仍有待解決，因為成功的應(yīng)用基本上結(jié)合了當(dāng)前人工智能市場面臨的最大挑戰(zhàn)：它必須具有區(qū)域性和上下文智能，幾乎是即時的，最重要的是安全。然而，盡管存在這些挑戰(zhàn)，消息傳遞仍將推動人工智能市場向前發(fā)展，解決關(guān)鍵的技術(shù)問題，并確定未來很可能應(yīng)用于整個行業(yè)的解決方案。

一旦這項技術(shù)向消息傳遞市場交付了完全成熟的AI支持的更新，并且消費(fèi)者開始體驗運(yùn)行良好的智能內(nèi)容推薦，我們將會看到行業(yè)中新功能的爆炸式增長。