（5）變更管理專家

德勤公司的Katyal表示，變更管理是人工智能部署中最容易被忽視的一個方面。并且不僅是企業(yè)員工從變更管理中受益，而且還受益于用戶。Katyal補充說，“這是最艱難的事情，這是企業(yè)中最被忽視和低估的領域。”

盡管如此，在德勤公司的調查中，22％的受訪者對變革管理專家的需求仍然很大，這是他們最需要的技能。德勤公司表示，人工智能項目可能對知識工作者產生巨大影響，如果他們沒有參與解決方案的開發(fā)，知識工作者可能會拒絕接受人工智能建議。

德勤公司的調查報告稱，“在試點、基層實驗和供應商驅動的炒作中，促進組織變革的基礎可能會迷失�！�

此外，63％接受調查的IT經理表示，為了削減成本，他們的公司希望使用人工智能來盡可能多地自動化工作，這進一步強調了對變革管理專業(yè)知識的需求。

（6）項目經理

許多人工智能項目都存在問題，因為它們通常不會像企業(yè)使用更成熟的技術一樣嚴格管理。能夠領導人工智能實施的項目經理可以幫助將人工智能集成到企業(yè)的角色和流程中，幫助衡量和證明業(yè)務價值，這對德勤公司分析師中39％的受訪者來說是位列前三的挑戰(zhàn)。他們還可以處理與人工智能相關的其他領域的技能短缺問題。

如今找到數據科學家比較困難，因為他們也是軟件工程師、用戶界面設計師、安全專家和主題專家。西雅圖一家商業(yè)咨詢機構Slalom公司的總經理MartyYoung說，正因為如此，人工智能項目包括了復雜的團隊。

項目經理需要討論所有這些角色。此外，風險投資公司General Catalyst Partners的總經理Steve Herrod表示，項目經理將幫助多學科團隊將人工智能從實驗性試點項目轉移到軟件工程和軟件生命周期的另一個方面。Herrod以前是VMware公司的首席技術官。

“我們不應忽視需要了解模型獨特方面的項目和項目經理，并將其納入他們必須參與的更廣泛的軟件版本中�！彼�補充說。

Herrod說，隨著該領域的發(fā)展，將會有更廣泛的相關角色，例如處理審計和認證相關問題的人員。

這將為項目經理創(chuàng)造更多的工作和更多的需求。

（7）解讀人工智能結果的商業(yè)領袖

即使企業(yè)將外部供應商用于其大部分人工智能功能，擁有內部業(yè)務專業(yè)知識也是至關重要的。

印度航運商Spoton Logistics公司就是這種情況，該公司希望使用人工智能來幫助財務部門的客戶服務、情感分析和自動化。例如，其特定的用例是解決公司的“第一英里”和“最后一英里”地址問題。

該公司商業(yè)工程主管SatyaPal說，“印度的地址格式并不標準，當企業(yè)正在使用尚未完全填寫的地址時，情況會變得更糟。這消除了集中規(guī)劃和車輛利用的可能性�！�

該公司決定使用外部供應商開展大部分工作，而不是在內部構建技術。然而，需要解釋人工智能結果的業(yè)務領導者是企業(yè)的內部團隊。他說，他們對公司試圖解決的具體問題有業(yè)務知識，對各種人工智能模型和框架有了解。例如，他們能夠理解分類模型與強化學習以及監(jiān)督與非監(jiān)督學習的應用。

他說，“一般來說，他們來自具有Python知識的計算機科學背景的人員。需要一些額外的培訓，但這通常是獨立的研究以及人工智能相關的在線課程�！�

這使得他們能夠確定哪種人工智能方法最適合解決特定的產品和驗證進展。

（8）主題專家

由于現成的人工智能工具并不總是適用于所有用例，因此主題專家是關鍵。例如，產品推薦引擎通常是圍繞在線零售商的需求而設計的，EnergySavvy公司專注于公用事業(yè)行業(yè)的軟件公司客戶解決方案的高級副總裁Michael Rigney說。

網上零售商收集顧客購物習慣的數據，并將其與其他顧客的購物習慣進行比較。但對于那些從當地公用事業(yè)公司獲得電力的人來說，過去的購買記錄并不是有用的指標。在這方面，能效公司的專業(yè)知識會有所幫助。

Rigney說，“我們知道如何確定哪些客戶從節(jié)能項目中受益，他們受益多少，以及其他哪些客戶與這些客戶類似，并且也會受益�！边@有助于EnergySavvy為馬薩諸塞州的Nationa lGrid公司等客戶提供服務。

EnergySavvy公司營銷副總裁Ryan Warren表示，“新的人工智能能力是企業(yè)近期收入增長的絕大部分。我們的客戶得到快速增長，而公司未來的業(yè)務都與人工智能支持的技術有著根本的聯系�！�