從硬件和數(shù)據(jù)基礎設施到工業(yè)應用，人工智能價值產業(yè)鏈中最有前途的100家AI人工創(chuàng)業(yè)公司。

CB Insights的第三屆AI 100創(chuàng)業(yè)公司年度報告公布了100家最有前途的非上市公司，這些公司為人工智能應用提供硬件和數(shù)據(jù)基礎設施，優(yōu)化機器學習工作流程，并在各個主要行業(yè)中應用人工智能技術。

研究團隊根據(jù)幾個維度從三千多家初創(chuàng)公司中挑選出前100名，包括專利活動、投資者概況、輿情分析、Mosaic指數(shù)、市場潛力、合作伙伴關系、競爭格局、團隊實力和科技創(chuàng)新性。

初創(chuàng)公司按主要關注行業(yè)進行分類，以下市場布局中的類別不是排他的。

處于不同研發(fā)階段的前100個初創(chuàng)公司

AI 100公司正在參與到12個核心領域，包括醫(yī)療健康、電信、半導體、政府、零售和金融，以及更廣泛的企業(yè)技術類別。

從新興創(chuàng)業(yè)公司到成熟的獨角獸，這是融資和產品商業(yè)化在不同階段的初創(chuàng)公司。

例如，Prowler．io是英國的一家公司，A輪融資，專注于擴展強化學習的實際應用。該團隊已發(fā)表約38篇會議論文，包括NeurIPS和國際學習代表會議（International Conference on Learning Representations）。

總部位于Palo Alto的One Concern去年從New Enterprise Associates融資了3300萬美元。其人工智能平臺可幫助政府規(guī)劃和預測地震和洪水等自然災害的影響。其他公司，比如SenseTime和Graphcore，估值超過10億美元。

總共11個上榜公司是獨角獸（估值超過10億美元的非上市公司）。

融資最多的公司

排名前2位融資金額最高的公司SenseTime和Face ＋＋－－均來自中國，專注于人臉識別技術，投資來自政府和客戶。

排名第三是位于加利福尼亞州的Zymergen，使用ML進行材料探索。其重點領域之一是尋找塑料和石油產品的替代材料。

在美國的專利活躍度

專利申請是衡量一家公司研發(fā)重點的指標之一。100家創(chuàng)業(yè)公司中共有62家在美國申請專利，合計600多項專利申請。（注意：這不包括美國和非美國初創(chuàng)公司在國際市場上的專利申請。）

例如，Hover可以讓用戶使用智能手機拍攝住宅的照片，并使用圖像處理技術將3D模型拼接在一起。在近期提交的關于“定向圖像捕獲”的專利申請中，機器學習算法用于基于各種特征來評估所拍攝圖像的質量。

Butterfly Network制造了便攜式手持超聲波，價格不到2千美元。計算機視覺將集成在硬件中以幫助分析圖像。下圖來自“具有集成圖像處理功能的便攜式電子設備”的專利申請。

Cerebras公布的AI處理器細節(jié)很少，2018年提交了3項專利，突出其在半導體制造研發(fā)和深度學習加速器。下圖顯示了“使用深度學習加速器進行神經網(wǎng)絡訓練和運算”。

AI 100： 專利申請最多的初創(chuàng)公司

美國以外的初創(chuàng)公司

23家總部位于美國以外的公司，包括來自中國、以色列和英國各有6家公司。

最活躍的投資者

超過680名獨立投資者為今年上榜的初創(chuàng)公司提供了融資，包括公司、CVC、風險投資和天使投資人。