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新一年漲工資指南:AI薪資水平和就業(yè)前景分析

五、熱門崗位平均月薪及能力要求

5.1 NLP算法工程師

北京地區(qū)平均月薪為34410。如圖所示:

5.2 NLP算法工程師能力要求

此處選取了今日頭條NLP算法工程師(語音識(shí)別,對(duì)話機(jī)器人,知識(shí)圖譜方向)的招聘需求:

年薪:72-111萬,學(xué)歷要求碩士及以上,需要有3年以上的工作經(jīng)驗(yàn)。

工作職責(zé)要求:

【語音識(shí)別方向】

參與業(yè)務(wù)相關(guān)的文本分類、命名實(shí)體識(shí)別,文本相似性,語言模型,情感分析,用戶行為分析等相關(guān)NLP工作;

跟進(jìn)NLP領(lǐng)域前沿技術(shù),對(duì)現(xiàn)有產(chǎn)品和技術(shù)方案進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),同時(shí)探討和開發(fā)新的產(chǎn)品。

【知識(shí)圖譜方向】

負(fù)責(zé)大規(guī)模文本信息挖掘和分類、語義理解、智能問答、信息提取等,并應(yīng)用于實(shí)際場景;

負(fù)責(zé)金融、法律等領(lǐng)域知識(shí)圖譜以及事理圖譜的構(gòu)建;

探索業(yè)界前沿方法,并提升現(xiàn)有NLP能力。

【對(duì)話機(jī)器人方向】

基于機(jī)器學(xué)習(xí), 并結(jié)合現(xiàn)有的自然語言處理技術(shù),研發(fā)文本近似、信息抽取、關(guān)系推斷、閱讀理解、智能聊天機(jī)器人等的解決方案;

實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品解決方案,進(jìn)行效果調(diào)優(yōu);

發(fā)布相關(guān)產(chǎn)品,不斷迭代產(chǎn)品效果。

任職能力要求:

【語音識(shí)別方向】

至少在以下領(lǐng)域有過研究或工程經(jīng)驗(yàn):文本分類、知識(shí)圖譜、文本挖掘、文本相似性、命名實(shí)體識(shí)別、分詞、信息檢索、Q&A、機(jī)器翻譯;

熟悉常見NLP相關(guān)模型,如HMM、EM、LDA等;熟悉深度學(xué)習(xí)相關(guān)技術(shù),如句向量、CNN、RNN、LSTM等模型;

熟悉 Java、C/C++、Python其中一種開發(fā)語言,有數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法的基礎(chǔ)。

【知識(shí)圖譜方向】

具備機(jī)器學(xué)習(xí)/數(shù)據(jù)挖掘理論和技術(shù)基礎(chǔ);

有豐富的中文NLP、QA、知識(shí)圖譜、事理圖譜、機(jī)器翻譯、閱讀理解、信號(hào)處理等項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),基礎(chǔ)扎實(shí),編碼能力強(qiáng);

為人踏實(shí)靠譜,具備較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)協(xié)作溝通和領(lǐng)導(dǎo)能力,積極主動(dòng),勇于探索新技術(shù)。

【對(duì)話機(jī)器人方向】

熟悉NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等常用算法,熟悉NLP領(lǐng)域當(dāng)前熱點(diǎn)和前沿技術(shù),熟練掌握C/C++編程語言和Python,Shell等腳本語言;

有相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)歷,包文本分類、信息抽取、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)摘要等,有深度學(xué)習(xí)背景;

較強(qiáng)的分析解決問題能力、溝通表達(dá)和團(tuán)隊(duì)協(xié)作。

5.3 算法工程師崗位

北京地區(qū)平均月薪為¥ 31070/月。較 2016 年增長 59%, 近30天崗位需求指數(shù)為0.305,其中月薪30000-50000的人群達(dá)到了55.90%的比例。

如圖所示:

5.4 算法工程師崗位能力要求

此處選取了京東集團(tuán)算法工程師的招聘需求。

月薪30K-50K,經(jīng)驗(yàn)要求5-10年,學(xué)歷要求本科及以上。

職位要求:

對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)等前沿問題的進(jìn)行探索和研究,結(jié)合未來的實(shí)際應(yīng)用場景,提供全面系統(tǒng)的技術(shù)解決方案。

對(duì)圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理和等與業(yè)務(wù)相結(jié)合領(lǐng)域提供模型支持。

優(yōu)化離線/實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)的性能。

任職能力要求:

具備數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、概率統(tǒng)計(jì)知識(shí),熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法(貝葉斯,聚類,邏輯回歸,SVM,GBDT,RF等),熟悉主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架如sktlearn/theano/tensorflow。

熟悉常用的圖像處理算法和工具,包括但不限于CNN、RNN、OpenCV等,并有較強(qiáng)的動(dòng)手實(shí)現(xiàn)能力。

熟悉NLP領(lǐng)域原理和一些開源的算法庫,比如:tensorflow(keras),stanfordNLP,NLTK,ApacheOpenNLP,Kaldi,mahout,word2vec等。

熟悉hadoop/hive/hbase、stom/spark等基礎(chǔ)平臺(tái)使用。

5.5 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

北京地區(qū)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的平均月薪為¥ 31570/月,近30天崗位需求指數(shù)為0.299,其中月薪30000-50000的人員比例達(dá)到了57.1%。

如圖所示:

5.6 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師能力要求

此處選取了小米公司機(jī)器學(xué)習(xí)/高性能服務(wù)端工程師的招聘需求。

月薪30000-50000,學(xué)歷要求本科及以上,要求工作經(jīng)驗(yàn)3-5年。

職位要求:

負(fù)責(zé)分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)與搭建

負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用問題(如推薦系統(tǒng)等)的基礎(chǔ)服務(wù)的開發(fā)與優(yōu)化

負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)與開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)場景下高效穩(wěn)定的大數(shù)據(jù)并行處理算法

負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)、開發(fā)、優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)場景下的工作流引擎、通用數(shù)據(jù)處理框架和通用計(jì)算組件

任職要求:

計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;

2+年的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)或分布式系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),掌握分布式系統(tǒng)原理,有tensorflow分布式集群開發(fā)與優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先

扎實(shí)的算法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)功底,熟練掌握C++,Java中至少一門編程語言;

具備一定的系統(tǒng)設(shè)計(jì)能力,主持或參與設(shè)計(jì)過大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)架構(gòu),并成功發(fā)布/上線;

良好的溝通和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力;

5.7 其他人工智能熱門崗位平均月薪

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