盡管目前整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充斥著凜冬已至的感覺，但招募人工智能人才的腳步從未停止或中斷過。

都說AI熱，到底熱在哪里？

都說投身AI，到底能做什么？

在凜冬包圍之下，AI能帶給從業(yè)者更多選擇嗎？

本文將從多個方面全面解析AI發(fā)展路徑，給出更多行業(yè)參考。

一、 AI行業(yè)解析

應用逐漸落地，人才需求量大。

大方向上來說，目前人工智能已經(jīng)在各行各業(yè)得到了廣泛的應用，從硬件到軟件，部分成型的產品已經(jīng)面世；未來還將逐漸滲透到工作、學習和生活中的每一個場景。

據(jù)北京市經(jīng)濟和信息化委員會指導，北京前沿國際人工智能研究院和中關村天使投資聯(lián)盟組成的專項課題組發(fā)布的《北京人工智能產業(yè)發(fā)展白皮書》得知，截至2018年5月8日，全國人工智能企業(yè)4040家，北京市人工智能企業(yè)1070家。

——但這還只是專注搞AI的企業(yè)，而有AI業(yè)務的企業(yè)則已上萬家。

資本方向，據(jù)工信部中國信通院副所長張雪麗介紹，2018年上半年，人工智能領域的全球融資規(guī)模達到435億美元，中國的規(guī)模達到317億美元，占了全球的四分之三以上。

AI產業(yè)目前最大兩個問題，集中在人才和商業(yè)之間。單一技術往往無法形成一個巨大的產業(yè)，AI的應用勢必會與多個學科、領域、平臺和場景進行相互交叉，AI的產業(yè)會細分成AI＋。

如：AI金融，AI安防，AI醫(yī)療等。AI應用上目前最大的問題在于技術與業(yè)務之間存在巨大的鴻溝，如何跨越這道鴻溝或者從業(yè)務和技術之間尋找到平衡點是AI項目成功的關鍵與否。

二、互聯(lián)網(wǎng)凌冬已至，哪些企業(yè)還在招AI人才

人才方面，盡管目前整個互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)充斥著凜冬已至的感覺，互聯(lián)網(wǎng)公司要么停止了社招校招，要么也通過年底末位淘汰的方式在變相裁員，但是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對招募人工智能人才的腳步從未停止或中斷過。

據(jù)《中國ICT人才生態(tài)白皮書》研究分析，到2018年底，我國人工智能人才缺口將突破100萬，到2020年，這一數(shù)字將攀升到226萬。

據(jù)第一財經(jīng)報道，深圳某無人駕駛公司透露，去年給碩士應屆生的年薪約30萬元，應屆博士生50萬。但今年博士生年薪猛增30萬，“好的能拿到80萬元”。

從宏觀來看，分析了各大招聘網(wǎng)站收集整理的信息，我們發(fā)現(xiàn)，除了BAT巨頭企業(yè)之外，金融、新能源、汽車、智能硬件、計算機軟件、電子商務、醫(yī)療、制造和教育九大行業(yè)目前仍然冒著凌冬繼續(xù)在招聘AI人才。

不過各家招募的人才要求也都不一樣。2018年11月至今，AI基礎和初級人才的招聘數(shù)量相比較2018年上半年有所下滑，相反的，AI高端人才的招聘需求卻增長了3．5倍。

——這里的AI高端人才指的有5年及以上AI行業(yè)工作經(jīng)驗、碩士以上學歷／博士優(yōu)先、有成功項目經(jīng)驗的人才。

對于用人單位來說，AI高端人才的定位就是帶團隊做項目的領頭羊，即便放在國際上，這種人才也很少很難招到。

我曾經(jīng)看過一則報道說科技巨頭紛紛挖走高校人工智能專家，連大學老師都被挖走了——這不是傳言，這就是現(xiàn)狀。

微觀方向，幾家長期為大廠提供人才獵頭的服務商也表示：近6個月以來AI人才的需求量仍然持續(xù)上漲，即使在互聯(lián)網(wǎng)一片凌冬已至的情況下，企業(yè)對AI人才的需求也并未減少。

與筆者長期交往的幾個獵頭朋友也證實了這個說法。在應屆畢業(yè)生群里，其他專業(yè)的畢業(yè)生在互吐苦水，大罵用人單位無故取消offer。而AI方向的同學卻氣定神閑的在比較誰拿到的offer比較多，糾結去哪家比較好，這也是現(xiàn)狀。

三、為什么學AI

不說假大空的東西，也不給大家畫餅。

在搞清楚我們?yōu)槭裁磳W一門新知識之前，我們需要了解自己學習的動力是什么？工作的意義是什么？是為了改變世界？是為了不被淘汰還是為了情懷？

我認為，學一門新知識的根本目標是提升自己，可是如何衡量自己學的東西有用呢？

工資和收入。

有一句笑話是“同樣是九年義務教育，你怎么這么優(yōu)秀？”對啊，同樣都是大學本科、碩士畢業(yè)的人，憑什么別人第一份工資起薪就是兩萬三萬，你的就是六千八千？

方向更重要。

為什么學AI？如果你對AI感興趣，更喜歡AI技術，更擅長AI工作，為什么不呢？

AI行業(yè)前景好毋庸置疑，而且工資高，又能接觸到最前沿的科學技術，為什么不呢？

你所有的改變和計劃可能不會影響到你當前的生活、工作和學習，但是會影響你6個月后甚至6年后的狀態(tài)。

你以為AI、NLP、算法和機器學習是2016年才產生的嗎？不不不，人工智能一詞是 John McCarthy 在 1956 年達特茅斯會議上一份提案中提出的。

凡是過往，皆為序章。

擁有編程基礎的你，也許現(xiàn)在開始學AI，從基礎的數(shù)學知識學起，從Python學起；可是隨著時間的一點一滴積累，一年后，你也許可以成為AI初級人員，而兩年三年后呢？你也許無法成為Andrew Ng、李飛飛那樣的大神，但足以讓你兩年后找到一份薪水更高的工作。

過往我們無法改變，可是未來的一切攥在手里，為什么不呢？

除了技術開發(fā)人員，運營人員和產品、市場銷售人員同樣也需要具備AI相關的知識，不需要你會訓練算法做技術開發(fā)，但是最起碼，你要明白AI的原理和研究領域，理解每一個方向的應用和價值，這樣以后你才能和你的朋友／客戶／用戶／去解釋AI是什么？AI產品的優(yōu)勢等等。

小結一下，為什么學AI？于學生而言，為了更好的找到一份薪水高的工作；于在職技術人員來說，提升自己，為職業(yè)生涯中的加薪和跳槽做準備，從而應對工作中技術的不斷發(fā)展和迭代。