2017年3月，“人工智能”首次被寫進《政府工作報告》；7月，國務院發(fā)布《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能發(fā)展上升至國家戰(zhàn)略；2018年10月31日，中共中央政治局專門就“人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢”舉行第九次集體學習，這是中央最高領導層首次專門以人工智能為學習主題。在這樣的歷史條件下，如何以產(chǎn)業(yè)實踐推動人工智能快速發(fā)展，成為擺在我們面前的重要課題。

人工智能及其發(fā)展

從廣義上講，人工智能是人類賦予機器以自主行動能力的行為，它不是一個固有或先驗的學科分支，其跨學科屬性決定了它并不能被單一學術體系或科學技術所完全囊括。

清華大學人工智能研究院院長張鈸院士認為，“智能”包含三個成分：perceive（感知）、rationalthinking（理性思考）和takingaction（采取行動），人工智能技術就是一個智能體通過感知周圍的環(huán)境，進行思考并采取行動來最大化實現(xiàn)某些目的的方法。

1．我國人工智能的發(fā)展歷程

我國人工智能起步較晚，1978年改革開放后，著名數(shù)學家、中科院院士吳文俊提出利用機器證明與發(fā)現(xiàn)“幾何定理機器證明”；1981年我國人工智能學會（CAAI）成立；進入21世紀后，國家以部委課題等形式進行了更多的人工智能研究。近幾年，我國陸續(xù)發(fā)布了《中國制造2025》《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》《“互聯(lián)網(wǎng)＋”人工智能三年行動實施方案》和《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等文件，并先后承辦了世界人工智能大會、世界機器人大會等國際會議。

清華大學等國內知名高校紛紛成立人工智能研究機構，制訂相關課程和研究方向。2017年，我國人工智能市場規(guī)模達237．4億元，同比2016年增長了67％；截至2017年底，我國約超過20萬名科技人員從事人工智能相關領域研究與應用�！缎乱淮�人工智能發(fā)展規(guī)劃》中預計，到2020年我國人工智能總體技術和應用與世界先進水平同步，2020年、2025年和2030年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預計分別超過1500億元、4000億元和1萬億元，帶動相關產(chǎn)業(yè)規(guī)模分別超過1萬億元、5萬億元和10萬億元。

2．國際比較

全球視野下，人工智能技術仍在加速發(fā)展。目前，美中兩國是人工智能發(fā)展的領跑者，綜合實力美國穩(wěn)居第一，日本、英國和加拿大等國也處在人工智能高速發(fā)展階段。與美國相比，我國更加關注專用領域，創(chuàng)新活力相對明顯，美國更加注重基礎研究，產(chǎn)業(yè)培植較為深厚。人才方面，我國杰出人才數(shù)量僅為美國28536人的29．83％；論文和專利方面，截至2017年底，我國人工智能論文總數(shù)達到36．96萬篇，論文和專利數(shù)均超過美國，位列世界第一，但學科分布全面性、被引用次數(shù)和科技含量尚不及美國。企業(yè)數(shù)量方面，截至2018年6月，全球監(jiān)測到人工智能企業(yè)共4925家，美國擁有2028家，我國（不含港澳臺）擁有1011家，中美兩國的人工智能企業(yè)總數(shù)超過全世界人工智能企業(yè)總數(shù)的60％，其中，北京是全世界人工智能企業(yè)最多的城市，共有395家。人工智能領域投融資方面，2017年全球總規(guī)模達395億美元，融資事件1208筆，我國投融資規(guī)模達277億美元，融資事件為369筆，分別占總數(shù)的70％和31％，明顯高于美國和其他國家，表現(xiàn)出我國資本市場對人工智能的高度關注。