“What is Power？”這是托爾斯泰在其代表作《戰(zhàn)爭與和平》中的提問，盡管從未有過確切的答案，但是必須承認(rèn)，當(dāng)人類從工業(yè)化時代跨入數(shù)字化時代，關(guān)于力量的衡量標(biāo)準(zhǔn)也在發(fā)生變化，這種力量衡量標(biāo)準(zhǔn)的變化正在促使企業(yè)對未來的發(fā)展方向作進(jìn)一步思考。SAP中國區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松博士就如何打造數(shù)字化時代的新型企業(yè)等話題進(jìn)行了深入交流。

SAP中國區(qū)副總裁兼首席數(shù)字官彭俊松博士

當(dāng)前，隨著以云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、AI為代表的新興技術(shù)在企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型過程中得到不斷的實踐與應(yīng)用，長期以來企業(yè)面臨的諸多難以克服的問題正得到逐步緩解及解決。在IT基礎(chǔ)架構(gòu)層面，企業(yè)正在通過實施高效的云服務(wù)實現(xiàn)IT系統(tǒng)及業(yè)務(wù)的快速部署，以應(yīng)對快速變化的業(yè)務(wù)發(fā)展需求。在工業(yè)層面，企業(yè)開始利用物聯(lián)網(wǎng)將人、機(jī)、物連接起來，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

除此之外，AI在一些企業(yè)也得到了應(yīng)用，企業(yè)利用AI技術(shù)實現(xiàn)對應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析，通過收集設(shè)備運行的各項數(shù)據(jù)（如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等），進(jìn)行二次分析，并對生產(chǎn)線進(jìn)行節(jié)能優(yōu)化，提前檢測出設(shè)備運行是否異常，同時提供降低能耗的措施。在電子制造行業(yè)，AI技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用到對電路板、顯示屏等零部件的在線質(zhì)量檢測。

彭俊松認(rèn)為，利用新興IT技術(shù)解決當(dāng)前工業(yè)生產(chǎn)過程中面臨的諸多問題是企業(yè)推進(jìn)智能制造轉(zhuǎn)型的必要手段。本次展會SAP展出的柔性智造解決方案和數(shù)字化董事會議廳就融入了SAP對新興IT技術(shù)的理解與應(yīng)用。

彭俊松談到，目前傳統(tǒng)制造企業(yè)產(chǎn)生的運營數(shù)據(jù)可主要總結(jié)為兩大類型，即生產(chǎn)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

生產(chǎn)數(shù)據(jù)：工業(yè)生產(chǎn)過程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)車間設(shè)備狀態(tài)（溫度、轉(zhuǎn)速）、物料、成品和半成品等，這些數(shù)據(jù)通過車間的中控大屏進(jìn)行顯示，幫助一線工人直觀的了解生產(chǎn)進(jìn)度和狀態(tài)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)：管理數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù)，如股價、銷售額、成本、利潤等，企業(yè)高層比較關(guān)注。要直觀的展示這些數(shù)據(jù)必須經(jīng)過專業(yè)處理。

由于工業(yè)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)之間并沒有直接的可相關(guān)性，要直觀的反應(yīng)出銷售額、利潤、成本等數(shù)據(jù)必須借助專門的工具和手段。SAP數(shù)字化董事會議廳融入了AI技術(shù)，可以幫助企業(yè)打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)，從海量工業(yè)數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)特征并與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，實現(xiàn)數(shù)據(jù)由上而下的貫通，以圖形化的界面高效準(zhǔn)確地展現(xiàn)領(lǐng)導(dǎo)層關(guān)注的信息。

除此之外，SAP還展出了柔性智造解決方案，將AI技術(shù)融入到工業(yè)生產(chǎn)過程來提升產(chǎn)線的柔性化生產(chǎn)能力。

對于如何提升企業(yè)的柔性化制造能力？彭俊松談到，由于傳統(tǒng)汽車生產(chǎn)線大多采用流水線布局，一旦訂單或工藝有所變更將會導(dǎo)致整個生產(chǎn)計劃的重新調(diào)整，嚴(yán)重影響交付周期。針對這個問題，SAP的方法是打造模塊化生產(chǎn)線或者叫矩陣式生產(chǎn)，將每一組工藝做成一個生產(chǎn)包，對應(yīng)到一個自動化加工島，利用AI實現(xiàn)對制造過程的資源配置和調(diào)度。同一個工藝流程可以根據(jù)需要在多個自動化加工島加工生產(chǎn)，AI及時根據(jù)生產(chǎn)情況調(diào)度AGV小車推送物料到指定位置，不需要人工的干預(yù)，實現(xiàn)高度智能化和柔性化的生產(chǎn)能力。

目前，SAP柔性智造解決方案已經(jīng)在奧迪汽車的新能源汽車工廠得到應(yīng)用實踐，通過采用模塊化生產(chǎn)，即便需求和訂單中途變更，生產(chǎn)線也可根據(jù)需求的變化進(jìn)行生產(chǎn)過程的動態(tài)調(diào)整。

對于AI技術(shù)的應(yīng)用，彭俊松這樣總結(jié)：“成熟的AI應(yīng)用需要融入到企業(yè)的業(yè)務(wù)產(chǎn)流程中，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)管理和生產(chǎn)需求的持續(xù)性理解。SAP雖然不是一家AI企業(yè)，但SAP對如何更好的將AI融入到企業(yè)流程之中理解卻最為深刻�！�

近年來，SAP以打造“智慧企業(yè)”為戰(zhàn)略，致力于利用新興技術(shù)擴(kuò)展軟件功能并拓展業(yè)務(wù)邊界，通過打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)之間的隔閡，推動構(gòu)建智慧企業(yè)。在彭俊松看來，SAP打造智慧企業(yè)的最大優(yōu)勢就在于對企業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯、生產(chǎn)場景和轉(zhuǎn)型需求有著更為深刻的理解。

作為一家引領(lǐng)企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，SAP的智能制造解決方案已經(jīng)在全球25個行業(yè)得到應(yīng)用，40多年的行業(yè)深耕，讓SAP能夠打通業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和工業(yè)數(shù)據(jù)的隔閡，理解行業(yè)中復(fù)雜數(shù)據(jù)背后所代表的真正含義。