訂閱
糾錯(cuò)
加入自媒體

【AI前沿】數(shù)學(xué)在AI(人工智能)中的重要性,這些數(shù)學(xué)知識(shí)被應(yīng)用

當(dāng)今時(shí)代什么最火?什么最紅?我想應(yīng)該就是人工智能(Artificial Intelligence),簡(jiǎn)稱Ai;鸬绞裁闯潭饶,火到現(xiàn)在各個(gè)大大小小的公司都在提及,各界人士都在關(guān)注,都想去嘗試、去做,火到人人都想擁有它。也被所有人看著是未來(lái)的一個(gè)趨勢(shì)。那么,Ai到底是什么呢?主要做什么?有什么用呢?大多數(shù)情況下,人們一提到人工智能就會(huì)想到是機(jī)器人。這樣是更直觀,

更簡(jiǎn)潔的看法。人工智能就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它是研究、開發(fā)用來(lái)模仿、延伸和擴(kuò)展人的智能。其實(shí)它包括了機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等等所有與之相關(guān)聯(lián)的領(lǐng)域。既然主要是這些方面的研究和應(yīng)用,所以Ai主要用于代替人類完成相應(yīng)的一些工作、幫助人類,使人類工作更有效率、更輕松。

說(shuō)到Ai就是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支,它也借助大部分計(jì)算機(jī)的各種技術(shù)。那么它的主要組成部分,基本上也與計(jì)算機(jī)相似,只是可能有些形態(tài)不太一樣而已。它們主要也是靠硬件與軟件的結(jié)合。硬件就是各種形態(tài)的展現(xiàn),是實(shí)實(shí)在在看得見,摸得著的;而軟件就是運(yùn)行于內(nèi),為控制硬件,讓硬件“智慧化”的程序。提到軟件,肯定就是在說(shuō)程序設(shè)計(jì),而程序設(shè)計(jì)就是用一種機(jī)器可以“理解”的方式去表達(dá),相當(dāng)于把你想要的東西,想要達(dá)到的效果寫出來(lái),讓硬件去實(shí)現(xiàn)、去做。

程序設(shè)計(jì)除了用專用的英文來(lái)描述外,還有很大一部分就是數(shù)學(xué)知識(shí)?赡茉谝恍┗A(chǔ)的、簡(jiǎn)單的程序上用到的數(shù)學(xué)知識(shí)不是特別多,也很少被人認(rèn)可數(shù)學(xué)知識(shí)的重要性。而越是高深的程序,就越需要各種不同的數(shù)學(xué)知識(shí)。諸如那些邏輯思維、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法等等。提到這些,那么,有哪些數(shù)學(xué)知識(shí)被實(shí)實(shí)在在地應(yīng)用有到程序里呢?下面就提幾個(gè)簡(jiǎn)單常見的被應(yīng)用到程序設(shè)計(jì)中的一些數(shù)學(xué)知識(shí)。

1、枚舉。進(jìn)行歸納推理,根據(jù)可能情況得出結(jié)論。計(jì)算機(jī)程序中是一個(gè)被命名的整型常數(shù)的集合,枚舉的說(shuō)明與結(jié)構(gòu)和聯(lián)合相似。

2、遞歸。使用有意義的方式用一個(gè)詞來(lái)定義其本身,計(jì)算機(jī)程序中是一個(gè)過(guò)程或函數(shù)在其定義或說(shuō)明中有直接或間接調(diào)用自身的一種方法。

3、排序。選取一個(gè)衡量因素來(lái)進(jìn)行比較,然后按照根據(jù)這個(gè)因素進(jìn)行排列。

4、集合。指具有某種特定性質(zhì)的具體的或抽象的對(duì)象匯總成的集體。

5、數(shù)組與矩陣。是無(wú)序的元素序列。數(shù)組又分為:一維數(shù)組、二維數(shù)組、多維數(shù)組。然后,二維與多維數(shù)組,也就是矩陣。矩陣在數(shù)學(xué)中,是指一個(gè)按照長(zhǎng)方陣列排列的復(fù)數(shù)或?qū)崝?shù)集合。

以上都是數(shù)學(xué)在計(jì)算機(jī)程序里的應(yīng)用,這也只是其中一小部分。計(jì)算機(jī)程序用到的數(shù)學(xué)知識(shí)包括:高等數(shù)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、線性代數(shù)、離散數(shù)學(xué)……等等。所以,數(shù)學(xué)在Ai中占了絕對(duì)重要的地位。而對(duì)于數(shù)學(xué)知識(shí)學(xué)習(xí)上的能力,有的天生就有一定優(yōu)勢(shì),但大多數(shù)都是靠后天的培養(yǎng)。無(wú)論是在應(yīng)用時(shí)的專研,還是從小就開始數(shù)學(xué)知識(shí)方面的培訓(xùn),都是為了數(shù)學(xué)知識(shí)增強(qiáng),而應(yīng)用于不同的地方。數(shù)學(xué)知識(shí)是需要多學(xué)習(xí)、多練習(xí)、多積累。

聲明: 本文由入駐維科號(hào)的作者撰寫,觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表OFweek立場(chǎng)。如有侵權(quán)或其他問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系舉報(bào)。

發(fā)表評(píng)論

0條評(píng)論,0人參與

請(qǐng)輸入評(píng)論內(nèi)容...

請(qǐng)輸入評(píng)論/評(píng)論長(zhǎng)度6~500個(gè)字

您提交的評(píng)論過(guò)于頻繁,請(qǐng)輸入驗(yàn)證碼繼續(xù)

  • 看不清,點(diǎn)擊換一張  刷新

暫無(wú)評(píng)論

暫無(wú)評(píng)論

    掃碼關(guān)注公眾號(hào)
    OFweek人工智能網(wǎng)
    獲取更多精彩內(nèi)容
    文章糾錯(cuò)
    x
    *文字標(biāo)題:
    *糾錯(cuò)內(nèi)容:
    聯(lián)系郵箱:
    *驗(yàn) 證 碼:

    粵公網(wǎng)安備 44030502002758號(hào)