科幻小說作家劉慈欣曾在其小說中描述了這樣一種天氣預報：小說主人公從氣象學院畢業(yè)后，發(fā)現(xiàn)了一種可以探測龍卷風的系統(tǒng)，進而把龍卷風扼殺在搖籃之中。直到一天，中國的航空母艦遭到了三顆導彈的襲擊，而這三顆導彈并沒有直接攻擊航母。大家很奇怪，發(fā)現(xiàn)導彈周圍形成了三股巨大的龍卷風。這些導彈其實改變了海水當中的空氣，航母就被擊沉了。

這一小說場景就很形象地展現(xiàn)了AI之于天氣預測的作用，那么這樣科幻的場景能否在現(xiàn)實中實現(xiàn)呢？其實，在AI逐漸普及的大環(huán)境下，AI遇上天氣預報，自然也擦出了不一樣的火花。

AI滌蕩傳統(tǒng)天氣預報模式

AI助力天氣預報，早在過去的幾年里研究者們使用AI系統(tǒng)來對不同的氣候模型進行排序篩選，并通過實際數(shù)據(jù)和模型氣候數(shù)據(jù)來識別颶風等極端天氣，同時也致力與發(fā)現(xiàn)新的氣象模式。從目前來看，智能相對論分析師柯鳴認為，AI助力天氣預報，主要分“兩步走”。

1．深度學習助力天氣預報

隨著人造衛(wèi)星和氣象模型的強大化，面臨海量的數(shù)據(jù)，全球氣象人員開始尋求AI助力于數(shù)據(jù)處理，以能夠從數(shù)據(jù)中挖掘出更新鮮且游泳的氣候模式，幫助更好地進行氣候預測。

目前已經(jīng)有研究人員致力于利用機器學習的方法和技術(shù)來處理氣候問題。在機器學習中，AI系統(tǒng)通過學習越來越多的數(shù)據(jù)來不斷完善自身的性能。一方面，研究人員通過建立“氣候信息學”（climate informatics）來處理不斷增長的巨量數(shù)據(jù)，并用機器學習的方式來進行有效的處理。

另一方面，利用深度學習的方式來進行研究。2016年研究人員就曾報道基于深度學習來識別那些傳統(tǒng)上由富有經(jīng)驗的專家來判斷氣候模式，包括熱帶氣旋、大氣流以及天氣鋒面等。這表明算法是有可能復制人類的經(jīng)驗的。

Monteleoni 發(fā)明了一種可以自動評估30種氣候模型并賦予不同的權(quán)重。通過學習出不同模型的強弱，這一算法可以比傳統(tǒng)算法對所有模型一視同仁的方法得到更好的結(jié)果。Monteleoni 表示氣象學界已經(jīng)開始逐漸采用AI系統(tǒng)來評估氣候模型，從而幫助他們改善預測結(jié)果。

機器學習助力AI天氣預測

2．AI智能網(wǎng)格預報增強預測精確度

從氣候預報的演進過程來看，其演化一般經(jīng)歷了從定性預報、描述性預報到數(shù)字化、格點化預報三個階段。

智能網(wǎng)格就宛如地球上的經(jīng)緯網(wǎng)，將我國以及每個城市地點的區(qū)域分解成許多個5公里×5公里、乃至1公里×1公里的網(wǎng)格，進行每個網(wǎng)格的差異化監(jiān)測。以北京為例，本來的預報僅僅以南郊觀象臺這一個點的氣溫、降水等來代表整個城市氣候情況，但經(jīng)過展開網(wǎng)格化預報，北京的氣候不再由一個定點來反映，而是精密地反映在整座城市每個不同的網(wǎng)格之中。

這一AI加持下的智能網(wǎng)格化預報，不只讓形式愈加細化，還供給了更為詳盡和豐厚的預報內(nèi)容，從本來的氣溫、風和氣候現(xiàn)象單個要素細化到基本要素、環(huán)境氣候要素、災(zāi)害性氣候要素、海上氣候要素四大類18個氣候要素。

氣象部門可以根據(jù)自身需求從網(wǎng)格中挑選自身需要的信息。目前，智能網(wǎng)格預報依賴的智能化氣象科技成果中最重要的是數(shù)值預報和集合預報。高分辨率智能網(wǎng)格需要高分辨率區(qū)域數(shù)值預報模式支撐。我國四套已業(yè)務(wù)化運行的高分辨率模式已通過建在上海的數(shù)值預報云（目前正在升級為智能網(wǎng)格預報云）實現(xiàn)全國共享。